因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始数据；从所述原始数据中，获取因子逻辑；对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；通过所述代码逻辑，获取参考数值；将所述参考数值与实际数值相对比；若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。本申请可以提高生成的因子的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]因子是用于表征信息的变量，所以随着信息量的增长，因子的使用越来越广泛。
[0003]在多个领域里，在对数据进行处理时，需要对变量进行加工，通常采用的是用代码来实现变量，即用代码来实现因子。但是现有技术中，用代码来表现因子时，代码重复较多，使得因子重复较多。同时，因子代码和模型代码经常交织在一起，使得查找问题和修复问题相当复杂。
[0004]可见，现有技术中的因子生成方法，还不完善。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种因子生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种因子生成方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007]获取原始数据；
[0008]从所述原始数据中，获取因子逻辑；
[0009]对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
[0010]根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
[0011]从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
[0012]通过所述代码逻辑，获取参考数值；
[0013]将所述参考数值与实际数值相对比；
[0014]若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。<br/>[0015]本申请实施中，所述获取原始数据包括：
[0016]获取原始输入数据，及所述原始输入数据对应的原始结果数据；
[0017]所述从原始数据中，获取因子逻辑，包括：
[0018]获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑。
[0019]本申请实施中，所述预设规则包括：
[0020]格式内容规则、逻辑规则、需求规则、以及关联性规则中的至少一个；
[0021]所述根据预设规则，对原始数据进行清洗，包括：
[0022]若被清洗的数据为原始输入数据，则删除所述原始输入数据对应的原始结果数据，和/或
[0023]若被清洗的数据为原始结果数据，则删除所述原始结果数据对应的原始输入数
据。
[0024]本申请实施中，所述代码逻辑包括：
[0025]逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性；
[0026]所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
[0027]接收对所述因子的修改命令，所述修改命令中包括修改标的及修改内容，
[0028]根据所述修改标的，获取代码逻辑中对应的修改项，
[0029]根据所述修改内容，对对应的所述修改项进行修改，
[0030]其中，所述修改标的包括代码逻辑中逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性中的任一项或多项。
[0031]本申请实施中，所述通过代码逻辑，获取参考数值，包括：
[0032]从清洗后的原始输入数据中获取输入样本集；
[0033]将所述输入样本集中的任意样本输入所述代码逻辑，以获取经代码逻辑运算后的运算结果；
[0034]将所述运算结果作为所述参考数值。
[0035]本申请实施中，所述将参考数值与实际数值相对比，包括：
[0036]获取所述输入代码逻辑的任意样本对应的原始结果数据，作为所述实际数值。
[0037]本申请实施中，所述因子还包括调用接口，所述调用接口用于接收模型系统发送的调用命令，以在所述模型系统中被执行；
[0038]其中，所述因子与调用所述因子的所述模型系统相独立。
[0039]本申请实施中，所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：
[0040]给所述因子分配唯一的识别编码；
[0041]将所述因子放入因子库中。
[0042]本申请实施中，所述将因子放入因子库中之后，所述方法还包括：
[0043]接收对所述因子的修改命令；和/或
[0044]接收对所述因子的调用命令；和/或
[0045]接收对所述因子的查询命令。
[0046]第二方面，提供了一种因子生成装置，所述装置包括：
[0047]原始数据获取单元，用于获取原始数据；
[0048]因子逻辑获取单元，用于从所述原始数据中，获取因子逻辑；
[0049]解析单元，用于对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；
[0050]清洗单元，用于根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；
[0051]代码逻辑单元，用于从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；
[0052]运算单元，用于通过所述代码逻辑，获取参考数值；
[0053]对比单元，用于将所述参考数值与实际数值相对比；
[0054]设置单元，用于若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。
[0055]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0056]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0057]本申请实施例中，根据原始数据，获取因子逻辑，对原始数据进行清洗，根据原始数据的结构，获取代码逻辑，使代码逻辑表征所述因子逻辑，并对代码逻辑进行验证，从而确定代码逻辑，即确定因子。本申请中，对原始数据进行了清洗，可以剔除干扰数据、错误数据等，从而可以提高生成的因子的准确性。
附图说明
[0058]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0059]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0060]图1为本专利技术实施例中因子生成方法的应用环境图；
[0061]图2为本专利技术实施例中因子生成方法的流程示意图；
[0062]图3为本专利技术实施例中因子生成方法的流程示意图；
[0063]图4为本专利技术实施例中因子生成装置的结构框图；
[0064]图5为本专利技术实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0065]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种因子生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据；从所述原始数据中，获取因子逻辑；对所述原始数据进行解析，获得所述原始数据的结构；根据预设规则，对所述原始数据进行清洗；从已经清洗的原始数据中，根据所述原始数据的结构，获取代码逻辑，使所述代码逻辑表征所述因子逻辑；通过所述代码逻辑，获取参考数值；将所述参考数值与实际数值相对比；若所述参考数值与实际数值的差异度小于预设阈值，则将所述代码逻辑作为因子。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始数据包括：获取原始输入数据，及所述原始输入数据对应的原始结果数据；所述从原始数据中，获取因子逻辑，包括：获取从所述原始输入数据得到对应的所述原始结果数据的逻辑，作为因子逻辑。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：格式内容规则、逻辑规则、需求规则、以及关联性规则中的至少一个；所述根据预设规则，对原始数据进行清洗，包括：若被清洗的数据为原始输入数据，则删除所述原始输入数据对应的原始结果数据，和/或若被清洗的数据为原始结果数据，则删除所述原始结果数据对应的原始输入数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码逻辑包括：逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性；所述将代码逻辑作为因子之后，所述方法还包括：接收对所述因子的修改命令，所述修改命令中包括修改标的及修改内容，根据所述修改标的，获取代码逻辑中对应的修改项，根据所述修改内容，对对应的所述修改项进行修改，其中，所述修改标的包括代码逻辑中逻辑实现方式、类型参数、属性参数、参数之间的逻辑，以及参数之间的关联性中的任一项或多项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过代码逻辑，获取参考数值，包括：从清洗后的原始输入数据中获取输入样本集；将所述输入样本集中的任意样本输入所述代码逻辑，以获取经代码...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓晓，刘慈文，吴梦瑶，张雯倩，常远芳，沈春强，
申请(专利权)人：上海晓途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：