本公开是关于一种图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质。其中，图像超分处理方法应用于终端，包括：确定待处理图像；基于终端的电量运行状态，以及待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，并基于图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理。通过本公开的图像超分处理方法，可以在进行图像超分处理过程中，保持高质量图像显示效果的前提下，降低对终端系统电量的消耗，更好的平衡超分处理效果与终端系统耗电量，给用户带来良好的使用体验。体验。体验。
【技术实现步骤摘要】
图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质
[0001]本公开涉及图像超分
，尤其涉及一种图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质。
技术介绍
[0002]图像超分处理(super resolution，SR)是指利用计算机将一幅低分辨率图像(low resolution，LR)进行处理，恢复出高分辨率图像(high resolution，HR)的一种图像处理技术。
[0003]相关技术中，终端往往根据固定的图像超分模型对待处理图像进行图像超分处理。若终端根据固定的图像超分模型对待处理图像进行图像超分处理，将不能很好的平衡超分处理效果与终端系统耗电量。
技术实现思路
[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像超分处理方法。其中，所述图像超分处理方法应用于终端，所述图像超分处理方法包括：确定所述终端的电量运行状态和待处理图像的图像分辨率；基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，并基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理。
[0006]在本公开一种实施方式中，所述基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述终端处于第一电量运行状态，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型，其中，所述第一电量运行状态为所述终端的电量小于或等于电量阈值，且所述终端处于未充电的电量运行状态；若所述终端未处于所述第一电量运行状态，则基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型。
[0007]在本公开另一种实施方式中，所述基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述待处理图像的图像分辨率大于或等于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型。
[0008]在本公开又一种实施方式中，所述基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理，包括：对所述待处理图像进行图像增强处理，并基于所述图像插值算法模型对图像增强处理后的所述待处理图像进行图像超分处理。
[0009]在本公开又一种实施方式中，所述基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述待处理图像的图像分辨率小于或等于分辨率阈值，则确定所述图像超分模型为第一网络模型，其中，所述第一网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层；若所述待处理图像的图像分辨率大于所述分辨率阈值，且小于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则基于显示所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型。
[0010]在本公开又一种实施方式中，所述终端具有可折叠显示屏幕，所述可折叠显示屏幕包括主显示屏幕和副显示屏幕，所述基于显示所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型，包括：若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述主显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第一网络模型；若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述副显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第二网络模型；其中，所述第一网络模型和所述第二网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层，所述第二网络模型具有第二预设数量的卷积层，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。
[0011]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像超分处理装置。其中，所述图像超分处理装置应用于终端，所述图像超分处理装置包括：确定模块，用于确定所述终端的电量运行状态和待处理图像的图像分辨率；处理模块，用于基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，并基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理。
[0012]在本公开一种实施方式中，所述处理模块采用以下方式基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型：若所述终端处于第一电量运行状态，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型，其中，所述第一电量运行状态为所述终端的电量小于或等于电量阈值，且所述终端处于未充电的电量运行状态；若所述终端未处于所述第一电量运行状态，则基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型。
[0013]在本公开又一种实施方式中，所述处理模块采用以下方式基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型：若所述待处理图像的图像分辨率大于或等于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型。
[0014]在本公开另一种实施方式中，所述处理模块采用以下方式基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理：对所述待处理图像进行图像增强处理，并基于所述图像插值算法模型对图像增强处理后的所述待处理图像进行图像超分处理。
[0015]在本公开另一种实施方式中，所述处理模块采用以下方式基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型：若所述待处理图像的图像分辨率小于或等于分辨率阈值，则确定所述图像超分模型为第一网络模型，其中，所述第一网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层；若所述待处理图像的图像分辨率大于所述分辨率阈值，且小于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则基于显示所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型。
[0016]在本公开另一种实施方式中，所述终端具有可折叠显示屏幕，所述可折叠显示屏幕包括主显示屏幕和副显示屏幕，所述处理模块采用以下方式基于所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型：若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述主显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第一网络模型；若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述副显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第二网络模型；其中，所述第一网络模型和所述第二网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层，所述第二网络模型具有第二预设数量的卷积层，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。
[0017]根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像超分处理装置，包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为用于调用指令执行本公开第一方面或第一方面任意实施方式中所述的图像超分处理方法。
[0018]根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行本公开第一方面或第一方面任意实施方式中所述的图像超分处理方法。
[0019]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在对待处理图像进行图像超分处理时，根据终端的电量运行状态，以及待处理图像的图像分辨率进行综合分析，以确定图像超分模型。进而可以在进行图像超分处理过程中，保持高质量图像显示效果的前提下，降低对终端系统电量的消耗本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像超分处理方法，其特征在于，应用于终端，所述图像超分处理方法包括：确定所述终端的电量运行状态和待处理图像的图像分辨率；基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，并基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理。2.根据权利要求1所述的图像超分处理方法，其特征在于，所述基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述终端处于第一电量运行状态，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型，其中，所述第一电量运行状态为所述终端的电量小于或等于电量阈值，且所述终端处于未充电的电量运行状态；若所述终端未处于所述第一电量运行状态，则基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型。3.根据权利要求2所述的图像超分处理方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述待处理图像的图像分辨率大于或等于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则确定所述图像超分模型为图像插值算法模型。4.根据权利要求3所述的图像超分处理方法，其特征在于，所述基于所述图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理，包括：对所述待处理图像进行图像增强处理，并基于所述图像插值算法模型对图像增强处理后的所述待处理图像进行图像超分处理。5.根据权利要求2所述的图像超分处理方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，包括：若所述待处理图像的图像分辨率小于或等于分辨率阈值，则确定所述图像超分模型为第一网络模型，其中，所述第一网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层；若所述待处理图像的图像分辨率大于所述分辨率阈值，且小于显示所述待处理图像的显示屏幕的屏幕分辨率的预设倍数，则基于显示所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型。6.根据权利要求5所述的图像超分处理方法，其特征在于，所述终端具有可折叠显示屏幕，所述可折叠显示屏幕包括主显示屏幕和副显示屏幕，所述基于显示所述待处理图像的当前显示屏幕，确定图像超分模型，包括：若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述主显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第一网络模型；若显示所述待处理图像的当前显示屏幕为所述副显示屏幕，则确定所述图像超分模型为第二网络模型；其中，所述第一网络模型和所述第二网络模型基于增强超分辨率生成对抗网络模型训练而成，所述第一网络模型具有第一预设数量的卷积层，所述第二网络模型具有第二预设数量的卷积层，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。7.一种图像超分处理装置，其特征在于，应用于终端，所述图像超分处理装置包括：确定模块，用于确定所述终端的电量运行状态和待处理图像的图像分辨率；
处理模块，用于基于所述终端的电量运行状态，以及所述待处理图像的图像分辨率，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：常群，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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