电力设备检修工作单据智能生成方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供电力设备检修工作单据智能生成方法、系统及存储介质，该方法基于该系统和存储介质进行实施和保存，该方法包括在工作任务单中提取关键词；对关键词进行实体识别，得到实体提及集合，对实体提及进行归一化处理，得到识别的实体；利用构建的电力设备知识图谱，进行实体链接，并根据得出的实体链接进行路径搜索，得到路径节点信息；将路径节点信息按照预先规定的顺序和槽位填充后输出文本，形成电力检修工作票据；提出了电力设备检修的知识图谱可以针对不同的电力场景通过梳理业务数据，利用知识图谱推理技术，实现知识驱动的可解释推理决策；经过推理和判断生成票单。辅助提高工作人员检修设备的工作效率，简化工作流程。流程。流程。

【技术实现步骤摘要】
电力设备检修工作单据智能生成方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力行业
，具体为涉及一种知识引导的电力设备检修工作单据智能生成方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展，电能需求量不断提升，电网可靠性要求逐步提高。电力设备长期处于复杂恶劣的环境之中，承受雷电、强风、暴雨、高温等灾害气象的影响，成为了输电网络中最为薄弱的环节。我国幅员辽阔，气象灾害具有类型多、强度大、频率高等特点，且还具有时域和空域群发集聚特性。为了确保电能安全稳定地供应到用电客户，在电力设备检修中，电力设备检修工作单据的开票及派发是非常关键的一步。
[0003]电力设备检修任务涉及到三种单据：1)工作任务单，一线巡视人员通过对电力设备进行巡视、检测分析后会记录形成关于设备或部件缺陷状态描述文本的工作任务单，该单主要包括任务内容和编制人等信息。2)工作票，系统会将工作任务单派发给所属地市编制部门的编制人，编制人根据人员分工、故障等级及紧急程度派发工作票，工作票包括工作内容、工作地点描述和工作负责人等信息，工作票明确描述了检修人员的责任内容及责任区域，这样不会导致缺陷设备无检修或同一子任务多派发的问题。3)修试记录，检修任务完成后，员工会根据任务完成度填写修试记录，修试记录包括设备名称、完成情况、验收意见和记录状态等信息。修试记录是对检修人员工作情况的描述，验收人将工作票任务和修试记录完成情况进行比对，确保工作任务完成，以免因未解除设备当前故障造成重大事故。
[0004]现阶段，通常由巡检人员撰写形成对相关电力设备故障、缺陷状态任务描述的工作任务单，而后由电力公司的巡检班组组长根据工作任务单的内容以及班组内检修人员的职责分工，以手抄票的形式进行任务的拆分、部署，形成分配到人的工作票。由于工作人员经验参差不齐、对知识储备的差异性等原因会导致其发现、分析和处理设备的准确度及效率低。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本申请提供一种力设备检修工作单据智能生成方法、系统及存储介质，提出了电力设备检修的知识图谱可以针对不同的电力场景通过梳理业务数据，利用知识图谱推理技术，实现知识驱动的可解释推理决策；经过推理和判断生成票单。辅助提高工作人员检修设备的工作效率，简化工作流程。
[0006]本申请提供一种电力设备检修工作单据智能生成方法，包括：获取电力运检的工作任务单，在工作任务单中提取关键词；对关键词进行实体识别，得到实体提及集合，对实体提及进行归一化处理，得到识别的实体；利用构建的电力设备知识图谱，进行实体链接，并根据得出的实体链接进行路径搜索，得到路径节点信息；将路径节点信息按照预先规定的顺序和槽位填充后输出文本，形成电力检修工作票据。
[0007]本申请实施例提供的电力设备检修工作单据智能生成方法，采用知识图谱支撑运
检业务知识的积累传承。将设备部件或部位名称及其之间的关系、缺陷状态和缺陷等级以可视化的方式存储展示，便于理解和工程化应用。优选的，所述对实体提及进行归一化处理包括：将实体提及集合中的实体提及映射到同义词表中，将识别出的实体提及利用同义词表中该实体提及所对应的标准实体表示。
[0008]优选的，采用如下方法构建电力设备知识图谱：根据专家经验及检修标准文档的业务规则，采用自顶而下，构建知识图谱本体架构；在知识图谱本体架构下，对工作任务单、工作票及修试记录进行知识抽取，形成电力设备知识图谱知识库。
[0009]在本申请实施例提供的电力设备检修工作单据智能生成方法中，采用领域知识图谱优化运检领域知识管理，通过梳理现有输电架空线路业务数据、知识和专家经验，自上而下构建本体架构及知识图谱数据层，易于对知识体系进行全面把握和认知推理。
[0010]在上述任意一项实施例中优选的，还包括在进行实体链接之前，为每个待消歧的实体提及构建一个候选实体列表，消除歧义，并根据实体提及对应的候选实体情况判断候选实体是否为可链接。在本实施例提供的电力设备检修工作单据智能生成方法中，采用候选实体表来缩小实体链接的搜索空间，提高搜索效率。
[0011]在上述任意一项实施例中优选的，所述实体提及对应的候选实体情况包括以下三种：
[0012]Case1、该实体提及在候选实体列表中所对应的候选实体个数为0，候选实体不可链接；
[0013]Case2、该实体提及候选实体列表所对应的候选实体个数为1，存在唯一候选实体可连接；
[0014]Case3、该实体提及候选实体列表所对应的候选实体个数大于1时，存在多个候选实体可连接，则对可链接的候选实体进行排序。
[0015]在上述任意一项实施例中优选的，按照以下方法对所述对可链接候选实体进行排序：
[0016]通过eLDA概率模型在主题上的候选实体分布，得到每个候选实体的主题分布，根据LDA概率模型在主题上的文本分布，得到文本的主题分布，对文本中的每个实体提及，计算每个候选实体的主题分布与文本的主题分布的余弦相似度，根据余弦相似度值进行排序，则相似度最小的为最终链接的实体。
[0017]在上述任意一项实施例中优选的，在根据得出的实体链接进行路径搜索时，如图6所示，包括以下方法：
[0018]将知识图谱中所有节点分为三个子集合，所述子集合包括起点集、中点集和终点集；通过Dijkstra贪心算法依次求起点集到中间节点集之间的局部最优路径、中间节点集中所有节点的局部最优路径、中间节点集到终点集之间的局部最优路径，得出从起点出发经过指定的所有中间节点后到达终点的全局最优路径。所述起点集包含起点；所述中点集包含全部的需要经过的中间节点；所述终点集包含终点。
[0019]在上述任意一项实施例中优选的，在利用通过Dijkstra贪心算法求取最优路径前，从起点出发，深度优先遍历知识图谱的神经网络，对没有遍历到的节点，从知识图谱网络的原神经网络中删掉，形成新的神经网络，利用新的神经网络求取最优路径。
[0020]在本实施例中，通过删掉没有遍历到的节点，实现了在不影响求目标路径的情况
下，通过减少网络中节点个数，来大幅提高算法的时间效率。
[0021]在上述任意一项实施例中优选的，在生成全局最优路径时，包括在中点集中，判断需要经过的指定中间节点中任意两个节点之间的连通情况，根据节点之间的连通情况判断是否存在满足条件的路径；当满足条件的路径存在时，对指定中间节点进行全排列，生成中间节点序列，计算中间节点序列中，起点到终点的第一路径；利用中间节点序列的起点和终点，分别计算目标原点到中间节点序列起点之间的第二路径以及目标终点到中间节点序列终点之间的第三路径；对第一路径、第二路径和第三路径按照顺序连接，得出全程最优路径。
[0022]本专利技术还提供一种电力设备检修工作单据智能生成系统，包括
[0023]关键词提取模块，用于获取电力运检的工作任务单，在工作任务单中提取关键词；
[0024]实体抽取模块，用于对关键词进行实体识别，得到实体提及集合，对实体提及进行归一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，包括：获取电力运检的工作任务单，在工作任务单中提取关键词；对关键词进行实体识别，得到实体提及集合，对实体提及进行归一化处理，得到识别的实体；利用构建的电力设备知识图谱，进行实体链接，并根据得出的实体链接进行路径搜索，得到路径节点信息；将路径节点信息按照预先规定的顺序和槽位填充后输出文本，形成电力检修工作票据。2.根据权利要求1所述的电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，采用如下方法构建电力设备知识图谱：根据专家经验及检修标准文档的业务规则，采用自顶而下，构建知识图谱本体架构；在知识图谱本体架构下，对工作任务单、工作票及修试记录进行知识抽取，形成电力设备知识图谱知识库。3.根据权利要求1所述的电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，还包括在进行实体链接之前，为每个待消歧的实体提及构建一个候选实体列表，消除歧义，并根据实体提及对应的候选实体情况判断候选实体是否为可链接。4.根据权利要求3所述的电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，所述实体提及对应的候选实体情况包括以下三种：Case1、该实体提及在候选实体列表中所对应的候选实体个数为0，候选实体不可链接；Case2、该实体提及候选实体列表所对应的候选实体个数为1，存在唯一候选实体可连接；Case3、该实体提及候选实体列表所对应的候选实体个数大于1时，存在多个候选实体可连接，则对可链接的候选实体进行排序。5.根据权利要求4所述的电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，按照以下方法对所述对可链接候选实体进行排序：通过eLDA概率模型在主题上的候选实体分布，得到每个候选实体的主题分布，根据LDA概率模型在主题上的文本分布，得到文本的主题分布，对文本中的每个实体提及，计算每个候选实体的主题分布与文本的主题分布的余弦相似度，根据余弦相似度值进行排序，则相似度最小的为最终链接的实体。6.根据权利要求1所述的电力设备检修工作单据智能生成方法，其特征在于，在根据得出的实体链接进行路径搜索时...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈元鹏，焦飞，欧阳本红，王芳，邓显波，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：