一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法技术方案

技术编号:29199511 阅读:15 留言:0更新日期:2021-07-10 00:33
本发明专利技术涉及一种针对失效传播的民机系统机运行可靠性评估方法,其步骤如下:结合民机系统失效机理,分析失效传播对民机系统运行可靠性影响;采用动态故障树方法识别可能存在的失效传播及路径,实现通过时序分析故障路径;提出针对失效传播的数据处理与分析方法,采用贝叶斯结构方法,计算失效传播的条件概率;构建单失效源、多传播路径的失效传播分析模型,采用符号有向图方法加以实现;构建多失效源、多传播路径的失效传播分析模型,采用高斯过程代理模型分析各失效源传播路径对整个失效传播的贡献;考虑失效传播的背景下,针对数据与模型进行不确定分析性;采用降噪自编码的深度学习结合迁移学习进行考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估。统运行可靠性评估。统运行可靠性评估。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法


[0001]本专利技术涉及航空安全领域,具体是一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法。

技术介绍

[0002]失效传播是影响系统运行可靠性的重要因素之一。民机系统是典型的复杂耦合系统,由于失效传播及复杂系统自身的特点,决定其在运行过程中存在多种具有关联性的失效模式,且多失效模式之间的作用规律还会伴随着失效传播发生转换和切换,普遍存在由单失效引发多失效,由局部失效引发全局失效,由轻微的性能退化失效导致严重失效等问题,极大增加了系统运行可靠性评估的难度。因此,如何利用有限的状态监测信息及工程经验,及时感知失效传播的作用机制、演变规律及其对复杂系统运行可靠性的影响,采用面向失效传播的民机系统运行可靠性评估方法,对提高民机运行可靠性评估的系统化、精确化具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本项目从有效控制民机系统运行风险,感知失效传播对运行可靠性的影响,分析失效传播机理、处理失效传播数据,构建失效传播路径模型,研究失效传播中数据与模型的不确定性,提出基于机器学习的失效传播可靠性评估方法,提高运行可靠性评估的准确度。
[0004]本专利技术提出的一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法,包括以下步骤:
[0005]1)结合民机系统失效机理,分析失效传播对运行可靠性的影响;
[0006]2)采用动态故障树方法识别可能存在的失效传播及传播路径;
[0007]3)提出针对失效传播的数据处理与分析方法,利用可观测变量、不可观测变量及潜在变量,计算失效传播的条件概率;
[0008]4)构建单失效源、多传播路径的失效传播分析模型;
[0009]5)构建多失效源、多传播路径的失效传播分析模型;
[0010]6)考虑失效传播的背景下,针对数据与模型进行不确定分析,降低模型选择的不确定性;
[0011]7)针对噪音大,数据样本量小的特点,采用降噪自编码的深度学习结合迁移学习进行考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估。
[0012]步骤1)所述的结合民机系统失效机理,分析失效传播对运行可靠性的影响,失效传播影响运行可靠性的作用形式,分别是潜在失效L和显性失效D;对运行可靠性的影响表现为,复合失效导致的运行可靠性降低r1,竞争失效导致的主导失效影响运行可靠性r2和对可靠性影响的延迟反应表示为r3。
[0013]2)采用动态故障树方法识别可能存在的失效传播及传播路径,将潜在失效L和显性失效D体现到故障树建模中,将对运行可靠性影响的r1、r2和r3融合到动态建模中,实现通
过时序分析故障路径;
[0014]3)提出针对失效传播的数据处理与分析方法,利用可观测变量、不可观测变量及潜在变量,计算失效传播的条件概率;辨识失效传播过程中的失效源节点、中间结点和结果节点,采用变结构Copula模型分析失效之间的相关性,利用差分贝叶斯方法对原始数据进行处理,采用结构贝叶斯方法进行计算。
[0015]4)构建单失效源、多传播路径的失效传播分析模型,采用采用符号有向图法(Signed Directed Graph,SDG)进行描述,为降低计算的复杂度,通过计算概率最大的联合概率分布来寻找最关键失效传播路径。
[0016]5)构建多失效源、多传播路径的失效传播分析模型,是以单失效源、多传播路径计算的关键失效路径作为输入变量,采用高斯过程(Gaussian process,GP)代理模型分析各失效源传播路径对整个失效传播的贡献。
[0017]6)考虑失效传播的背景下,针对数据与模型进行不确定分析,降低模型选择的不确定性;分别采用单参数灵敏度分析和多参数灵敏度分析进行参数的不确定性分析,提出模型不确定性分析方法,采用高斯过程进行求解。
[0018]7)针对噪音大,数据样本量小的特点,采用降噪自编码的深度学习结合迁移学习进行考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估。针对采集到的状态监测信息,采用降噪自编码器实现去噪和数据降维,并结合失效传播分析结果,采用迁移学习方法,运用朴素贝叶斯方法计算权重,进行考虑失效传播的运行可靠性评估。
[0019]与现有技术相比,本专利技术具有的优点和效果如下:
[0020](1)立足于通过利用有限的监测信息,准确预测和精确把握失效传播的来源、过程和方式,实现有效控制运行风险,提出基于失效传播感知的民机系统运行可靠性监控体系,该体系对复杂系统失效机理及复杂系统运行可靠性先验信息-状态监测信息-失效传播路径-失效传播影响-运行可靠性评估之间相互关系进行充分描述和分析,使运行可靠性评估更加符合实际。
[0021](2)解决少量观测数据与描述失效传播过程的大量数据需求之间的矛盾,设计观测变量、不可观测变量和潜在变量,利用贝叶斯结构方程模型,充分挖掘观测变量与潜在变量、潜在变量与潜在变量之间的关系,使状态监测数据立体化,实现描述复杂的失效传播过程,提高数据利用效率。
[0022](3)研究基于失效传播的运行可靠性评估模型,以失效传播感知确定得到的失效传播路径、失效概率及状态转移条件概率为输入变量,建立与不同失效传播情况对应的运行可靠性评估模型,采用模型验证技术,降低选择模型的不确定性;获取各失效传播路径对系统运行可靠性水平的影响,可提高可靠性评估的准确度和可靠性管理的效率。
附图说明
[0023]图1为考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法的流程图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图对本专利技术作进一步说明。
[0025]针对民机系统运行过程中,系统的复杂性及部件的关联性,决定系统中存在着失
效传播问题,分析失效传播的影响及作用机制,通过有限数据,描述失效传播的影响,分别针对单失效源单失效路径、多失效源多失效路径进分析,进一步考虑模型的不确定性因素,采用机器学习方法,集合面向状态的思路,量化失效传播对运行可靠性的影响,避免低估或者高估运行可靠性,其实施过程可以分为以下7个步骤,如图1所示。
[0026]1.结合民机系统失效机理,分析失效传播对运行可靠性的影响
[0027]分析失效传播对运行可靠性的影响,包括三方面内容,一是基于失效传播的失效机理-监控信息-运行可靠性的监控体系;二是分析失效传播影响可靠性的机制;三是分析失效传播的表现形式。
[0028](1)构建面向失效传播的运行可靠性评估体系
[0029]结合工程经验,分析典型民机系统的失效机制,重点关注民机系统失效之后产生的直接风险及由此触发及衍生的次生风险,构建利用状态监测信息与失效源、失效传播路径的关联与映射关系,能够实现对失效传播的及时捕捉并预测可能存在的失效源和失效传播路径,构建一个合理的基于失效传播感知的复杂系统运行可靠性监控体体系,是开展本研究的基础和出发点。
[0030](2)分析失效传播对运行可靠性的影响机制
[0031]失效传播对运行可靠性的影响体现为潜在失效L和显性失效D,针对潜在失效L往往具有不可观测本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对失效传播的民机系统机运行可靠性评估方法,其特征在于包括以下步骤:1)结合民机系统失效机理,分析失效传播对运行可靠性的影响;2)采用动态故障树方法识别可能存在的失效传播及传播路径;3)提出针对失效传播的数据处理与分析方法,利用可观测变量、不可观测变量及潜在变量,计算失效传播的条件概率;4)构建单失效源、多传播路径的失效传播分析模型;5)构建多失效源、多传播路径的失效传播分析模型;6)考虑失效传播的背景下,针对数据与模型进行不确定分析,降低模型选择的不确定性;7)针对噪音大,数据样本量小的特点,采用降噪自编码的深度学习结合迁移学习进行考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估。2.根据权利要求1所述的一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法,其特征在于:步骤1)分析失效传播导致的潜在失效和显性失效,引发的复合失效、竞争失效和延迟反应失效对民机系统运行可靠性的影响。3.根据权利要求1所述的一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法,其特征在于:步骤2)将静态故障树建模方法与由失效传播引起的显性失效和潜在失效结合起来,将动态故障树建模方法与失效传播引起的复合失效、竞争失效和延迟反应失效结合起来,实现通过时序分析故障路径。4.根据权利要求1所述的一种考虑失效传播的民机系统运行可靠性评估方法,其特征在于:步骤3)将运行过程中采集到的运行可靠性相关信息,采用贝叶斯结构方法,进行可观测变量、不可观测...

【专利技术属性】
技术研发人员:王华伟吕德峰车畅畅倪晓梅蔺瑞管熊明兰徐怡
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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