基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质，通过人脸识别终端获取目标对象的人脸图像；对获取的目标对象的人脸图像进行活体检测，将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对；根据比对结果从人脸底库中获取与人脸图像的相似度超过预设阈值的人脸数据，以及与该人脸数据对应的账户信息；账户信息至少包括：通行账户信息和/或支付账户信息；基于获取的人脸数据和对应的账户信息生成通行信息，并根据所述通行信息确认所述目标对象是否可通。本发明专利技术借助于人脸信息的独特性和唯一性，提高了乘客进出站效率，减少了乘客乘坐公共交通进出站或上下车时的拥挤；提升了交通运营服务质量。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及支付
，特别是涉及一种基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质。
技术介绍
城市公共交通(例如轨道交通、城市公交车)是城市交通的支柱，具有速度快运载量大、节约能源和用地的特点。城市公共交通对于城市未来发展起到了至关重要的作用，目前国内城市正在蓬勃发展公共交通。但是，乘客在乘坐公共交通时，现有的进出站和/或上下车的方式通常是通过刷交通卡、扫描交通APP二维码、刷金融IC卡(银联闪付)等方式进出站，需要乘客携带事先充值的交通卡，或手机开启数据流量展示交通APP二维码。导致现有的进出站和/或上下车的方式存在以下问题：(1)交通卡欠费时需充值后才能使用；(2)每次过进站口闸门出站口闸门、或上公交车时均需事先掏出交通卡或掏出手机打开交通APP二维码，用户体验差；(3)乘客携带大件行李时掏出交通卡或手机操作较为不便，进出站效率低、易造成拥挤；(4)外地旅客需购买临时票；(5)需要在交通站点配置自助售票机来让乘客购临时票，配置自助售票机设备占用了宝贵的空间，同时需要配置运营维护人员，增加了运营成本；(6)特定人群免费通行走边门时需要工作人员协助，无法通过系统自动保存记录；(7)目前交通卡普遍未与身份证绑定，导致无法实现实名乘车；(8)无法追溯可疑人员的乘车轨迹及记录。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中存在的技术问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于人脸识别的通行方法，包括以下步骤：获取待通行的目标对象的人脸图像；对获取的目标对象的人脸图像进行活体检测，将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对；根据比对结果从所述人脸底库中获取与人脸图像的相似度超过预设阈值的人脸数据，以及与该人脸数据对应的账户信息；基于获取的人脸数据和对应的账户信息生成通行信息，并根据所述通行信息确认所述目标对象是否可通行。可选地，所述账户信息至少包括：通行账户信息和/或支付账户信息；将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对前，还包括建立所述人脸底库；建立过程如下：通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的个人注册信息；所述个人注册信息至少包括：人脸数据、手机号码信息、手机蓝牙MAC地址信息；基于所述目标对象的个人注册信息创建对应的通行账户信息；将创建的通行账户信息与所述目标对象的支付账户信息进行绑定，并在完成绑定后将所述目标对象的个人注册信息、通行账户信息以及支付账户信息存储至一个或多个数据库中，建立所述人脸底库。可选地，通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸数据的过程包括：通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸图像；对采集的人脸图像进行活体检测，若未通过活体检测，则重新采集所述目标对象的人脸图像；利用质量分模型对通过活体检测的人脸图像进行打分，获取质量分超过预设分数值的人脸图像；对质量分超过预设分数值的人脸图像进行特征识别，获取所述目标对象的人脸特征，作为所述目标对象的人脸数据。可选地，在目标对象进站或出站时，若根据某一目标对象的比对结果从所述人脸底库中获取了多个目标对象的人脸数据，则还包括：利用手机号码信息和/或手机蓝牙MAC地址信息对所述某一目标对象进行二次验证；基于二次验证结果从所述人脸底库中获取最终的人脸数据，以及获取与最终人脸数据对应的账户信息；或者，基于二次验证结果从上一次获取的多个目标对象的人脸数据确定最终的人脸数据，以及确定与最终人脸数据对应的账户信息。可选地，所述人脸底库被设置于总库、站点库和/或闸机端侧库；其中，所述站点库和/或所述闸机端侧库根据所述总库得到；若所述站点库和/或闸机端侧库存储的人脸数据超过预设的限定空间，则将预设时间段内乘坐次数最多的前K个目标对象或者预设时间段内乘坐频率最高的前K个目标对象确定为常访问目标对象；利用LRU算法淘汰所述站点库和/或闸机端侧库中除常访问目标对象之外的人脸数据。可选地，当确认所述目标对象可通行时，检票机将当前站点、当前时间、当前闸机编号、所述目标对象的人脸数据以及对应的通行账户信息发送至售票检票系统，生成所述目标对象的进站通行订单信息；将所述目标对象的进站通行订单信息传输给所述检票机进行识别，根据识别结果控制当前闸机改变当前状态或维持当前状态；和/或，当所述目标对象位于交通出站口时，检票机将当前站点、当前时间、当前闸机编号、所述目标对象的人脸数据以及对应的通行账户信息和支付账户信息发送至售票检票系统，生成所述目标对象的出站通行订单信息；将所述目标对象的出站通行订单信息传输给所述检票机进行识别，根据识别结果控制当前闸机改变当前状态或维持当前状态。本专利技术还提供一种基于人脸识别的通行系统，包括有：采集模块，用于获取待通行的目标对象的人脸图像；比对模块，用于对获取的目标对象的人脸图像进行活体检测，将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对；账户模块，用于根据比对结果从所述人脸底库中获取与人脸图像的相似度超过预设阈值的人脸数据，以及与该人脸数据对应的账户信息；通行模块，用于根据获取的人脸数据和对应的账户信息生成通行信息，并根据所述通行信息确认所述目标对象是否可通行。可选地，所述账户信息至少包括：通行账户信息和/或支付账户信息；所述比对模块将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对前，还包括建立所述人脸底库；建立过程如下：通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的个人注册信息；所述个人注册信息至少包括：人脸数据、手机号码信息、手机蓝牙MAC地址信息；基于所述目标对象的个人注册信息创建对应的通行账户信息；将创建的通行账户信息与所述目标对象的支付账户信息进行绑定；并在完成绑定后将所述目标对象的个人注册信息、通行账户信息以及支付账户信息存储至一个或多个数据库中，建立所述人脸底库。可选地，通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸数据的过程包括：通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸图像；对采集的人脸图像进行活体检测，若未通过活体检测，则重新采集所述目标对象的人脸图像；利用质量分模型对通过活体检测的人脸图像进行打分，获取质量分超过预设分数值的人脸图像；对质量分超过预设分数值的人脸图像进行特征识别，获取所述目标对象的人脸特征，作为所述目标对象的人脸数据。可选地，在目标对象进站或出站时，若根据某一目标对象的比对结果从所述人脸底库中获取了多个目标对象的人脸数据，则还包括：利用手机号码信息和/或手机蓝牙MAC地址信息对所述某一目标对象进行二次验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的通行方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待通行的目标对象的人脸图像；/n对获取的目标对象的人脸图像进行活体检测，将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对；/n根据比对结果从所述人脸底库中获取与人脸图像的相似度超过预设阈值的人脸数据，以及与该人脸数据对应的账户信息；/n基于获取的人脸数据和对应的账户信息生成通行信息，并根据所述通行信息确认所述目标对象是否可通行。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的通行方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待通行的目标对象的人脸图像；
对获取的目标对象的人脸图像进行活体检测，将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对；
根据比对结果从所述人脸底库中获取与人脸图像的相似度超过预设阈值的人脸数据，以及与该人脸数据对应的账户信息；
基于获取的人脸数据和对应的账户信息生成通行信息，并根据所述通行信息确认所述目标对象是否可通行。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的通行方法，其特征在于，所述账户信息至少包括：通行账户信息和/或支付账户信息；将通过活体检测的人脸图像与人脸底库中的所有人脸数据进行比对前，还包括建立所述人脸底库；建立过程如下：
通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的个人注册信息；所述个人注册信息至少包括：人脸数据、手机号码信息、手机蓝牙MAC地址信息；
基于所述目标对象的个人注册信息创建对应的通行账户信息；
将创建的通行账户信息与所述目标对象的支付账户信息进行绑定，并在完成绑定后将所述目标对象的个人注册信息、通行账户信息以及支付账户信息存储至一个或多个数据库中，建立所述人脸底库。


3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的通行方法，其特征在于，通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸数据的过程包括：
通过交通应用程序和/或交通交互平台采集所述目标对象的人脸图像；
对采集的人脸图像进行活体检测，若未通过活体检测，则重新采集所述目标对象的人脸图像；
利用质量分模型对通过活体检测的人脸图像进行打分，获取质量分超过预设分数值的人脸图像；
对质量分超过预设分数值的人脸图像进行特征识别，获取所述目标对象的人脸特征，作为所述目标对象的人脸数据。


4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的通行方法，其特征在于，在目标对象进站或出站时，若根据某一目标对象的比对结果从所述人脸底库中获取了多个目标对象的人脸数据，则还包括：
利用手机号码信息和/或手机蓝牙MAC地址信息对所述某一目标对象进行二次验证；
基于二次验证结果从所述人脸底库中获取最终的人脸数据，以及获取与最终人脸数据对应的账户信息；或者，基于二次验证结果从上一次获取的多个目标对象的人脸数据确定最终的人脸数据，以及确定与最终人脸数据对应的账户信息。


5.根据权利要求1至4中任一所述的基于人脸识别的通行方法，其特征在于，所述人脸底库被设置于总库、站点库和/或闸机端侧库；其中，所述站点库和/或所述闸机端侧库根据所述总库得到；
若所述站点库和/或闸机端侧库存储的人脸数据超过预设的限定空间，则将预设时间段内乘坐次数最多的前K个目标对象或者预设时间段内乘坐频率最高的前K个目标对象确定为常访问目标对象；
利用LRU算法淘汰所述站点库和/或闸机端侧库中除常访问目标对象之外的人脸数据。


6.根据权利要求1至4中任一项所述的基于人脸识别的通行方法，其特征在于，当确认所述目标对象可通行时，检票机将当前站点、当前时间、当前闸机编号、所述目标对象的人脸数据以及对应的通行账户信息发送至售票检票系统，生成所述目标对象的进站通行订单信息；
将所述目标对象的进站通行订单信息传输给所述检票机进行识别，根据识别结果控制当前闸机改变当前状态或维持当前状态；
和/或，当所述目标对象位于交通出站口时，检票机将当前站点、当前时间、当前闸机编号、所述目标对象的人脸数据以及对应的通行账户信息和支付账户信息发送至售票检票系统，生成所述目标对象的出站通行订单信息；

【专利技术属性】
技术研发人员：梅磊，程民华，韩腾飞，鄂春晖，
申请(专利权)人：上海云从企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31