物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间；根据物品退回任务信息，确定待退回物品对应的目标历史退回成本；根据预设残差预测模型和物品获取时间，确定待退回物品对应的退回残差成本，退回残差成本用于表征预测退回成本偏离目标历史退回成本的幅度；根据目标历史退回成本和退回残差成本，确定待退回物品对应的预测退回成本。通过本发明专利技术实施例的技术方案，可以实现物品退回成本的自动预测，无需人工参与，从而保证物品退回成本预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的快速发展，越来越多的用户喜欢网上购买物品，并且用户若对购买的物品不满意也可以退回物品，从而提高用户的购买体验。在发生物品退回行为时，客服通常基于自身经验预测出接收待退回物品所需要付出的成本，并基于该物品退回成本选择合理的处理方式，以实现消费者与物品提供者的利益双赢。例如，在物品未出现危险的质量问题的前提下，当预测出的物品退回成本高于物品自身价值时，可以以少量金额补偿的方式劝说用户留下物品；或者对于价值较低的物品可以直接向用户退款，无需退回物品。然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有预测方式是基于客服自身经验，人工预测出物品退回成本，从而无法保证物品退回成本预测的准确性，进而无法准确合理地进行后续的退回处理操作。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质，以实现物品退回成本的自动预测，无需人工参与，从而保证物品退回成本预测的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种物品退回成本的预测方法，包括：获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间；根据所述物品退回任务信息，确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本；根据预设残差预测模型和所述物品获取时间，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度；根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本，确定所述待退回物品对应的预测退回成本。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种物品退回成本的预测装置，包括：信息获取模块，用于获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间；目标历史退回成本确定模块，用于根据所述物品退回任务信息，确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本；退回残差成本确定模块，用于根据预设残差预测模型和所述物品获取时间，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度；预测退回成本确定模块，用于根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本，确定所述待退回物品对应的预测退回成本。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所提供的物品退回成本的预测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所提供的物品退回成本的预测方法。上述专利技术中的实施例具有如下优点或有益效果：通过基于物品退回任务信息确定出待退回物品对应的目标历史退回成本，并利用预设残差预测模型，根据物品获取时间自动确定出预测退回成本偏离目标历史退回成本的幅度，即待退回物品对应的退回残差成本，从而基于目标历史退回成本和退回残差成本可以准确地预测出待退回物品的最终退回成本，并且整个预测过程中无需人工参与，从而实现了物品退回成本的自动预测，同时保证了物品退回成本预测的准确性。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种物品退回成本的预测方法的流程图；图2是本专利技术实施例一所涉及的一种历史基线模型的架构示例；图3是本专利技术实施例二提供的一种物品退回成本的预测方法的流程图；图4是本专利技术实施例二所涉及的一种预设残差预测模型的架构示例；图5是本专利技术实施例三提供的一种物品退回成本的预测方法的流程图；图6是本专利技术实施例四提供的一种物品退回成本的预测装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例五提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种物品退回成本的预测方法的流程图，本实施例可适用于在用户想要退回所购买的物品时，对物品退回成本进行预测的情况。该方法可以由物品退回成本的预测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有数据处理功能的设备中，比如购物平台的后台服务器等。如图1所示，该方法具体包括以下步骤：S110、获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间。其中，待退回物品可以是指用户想要退回的任意所购买物品。物品退回任务信息可以是指基于用户针对待退回物品触发的物品退回操作而生成的物品退回任务的任务信息。例如，物品退回任务信息可以是指物品退货订单信息。物品退回任务信息可以包括但不限于待退回物品的物品信息和用户信息。示例性地，物品退回任务信息可以包括但不限于目标审核服务地区、目标物品获取地址和目标物品接收地址等。其中，目标审核服务地区可以是指审核待退回物品是否符合退回条件的操作人员所处于的地理位置。目标物品获取地址可以是指用于获取待退回物品的地理位置，也就是当前待退回物品所处于的地理位置。例如，可以将物品退回任务中用户填写的退货地址作为目标物品获取地址。目标物品接收地址可以是指接收待退回物品的地理位置，也就是用于存储待退回物品的仓库地址。例如，可以将物品退回任务中用户填写的收货地址确定为目标物品接收地址。物品获取时间可以是指配送人员到达目标物品获取地址的时间。例如，物品获取时间可以是指配送人员上门取走待退回物品的时间。本实施例中的物品获取时间可以是基于物品退回任务的生成时间自动确定出的，也可以是客服人员手动输入的，以满足多样性的需求。具体地，若用户想要退回某个物品时，可以在该物品的退回界面上触发物品退回操作，使得客户端可以根据用户在退回界面上填写或选择的退货信息生成相应的物品退回任务，从而物品退回成本的预测装置可以获得物品退回任务信息。本实施例可以提供一个用于接收客服人员手动输入的物品获取时间的接口，以便支持客服人员基于业务需求可以手动设置物品获取时间；也可以根据生成的物品退回任务自动确定物品获取时间，以避免人工参与。例如，若物品退回任务信息中包含用户选取的上门取货时间，则将该上门取货时间确定为物品获取时间。若物品退回任务信息中不包含用户选取的上门取件时间，则将最快的可上门取货时间确定为物品获取时间。S120、根据物品退回任务信息，确定待退回物品对应的目标历史退回成本。其中，目标历史退回成本可以是基于历史成本数据确定出的退回该待退回物品所需要付出的成本。具体地，可以根据待退回物体的物品退回任务信息和历史成本数据中的各个已退回物品信息进行信息匹配，根据匹配成功的已退回物品信息对应的历史成本信息确定出待退回物品对应的目标历史退回成本。例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品退回成本的预测方法，其特征在于，包括：/n获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间；/n根据所述物品退回任务信息，确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本；/n根据预设残差预测模型和所述物品获取时间，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度；/n根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本，确定所述待退回物品对应的预测退回成本。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品退回成本的预测方法，其特征在于，包括：
获取待退回物品对应的物品退回任务信息和物品获取时间；
根据所述物品退回任务信息，确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本；
根据预设残差预测模型和所述物品获取时间，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，所述退回残差成本用于表征预测退回成本偏离所述目标历史退回成本的幅度；
根据所述目标历史退回成本和所述退回残差成本，确定所述待退回物品对应的预测退回成本。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设残差预测模型和所述物品获取时间，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，包括：
根据第一预测模型和所述物品获取时间，确定在所述物品获取时间对应的时间段内的待退回物品数量；
根据所述物品获取时间，确定所述物品获取时间对应的时间段内的天气信息；
根据第二预测模型、所述待退回物品数量和所述天气信息，确定所述待退回物品对应的退回残差成本。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预测模型包括第一残差预测模型和第二残差预测模型；
相应地，根据第二预测模型、所述待退回物品数量和所述天气信息，确定所述待退回物品对应的退回残差成本，包括：
根据所述第一预测残差模型和所述待退回物品数量，确定审核服务残差成本和库房操作残差成本；
根据所述第二预测残差模型和所述天气信息，确定物品运输残差成本；
根据所述审核服务残差成本、所述库房操作残差成本和所述物品运输残差成本，确定所述待退回物品对应的退回残差成本。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型和所述第二预测模型均是采用回归算法的模型，其中，所述回归算法包括线性回归、曲线回归、决策树回归、随机森林回归和梯度提升树回归。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品退回任务信息包括：目标审核服务地区、目标物品获取地址和目标物品接收地址；
相应地，根据所述物品退回任务信息，确定所述待退回物品对应的目标历史退回成本，包括：
根据所述目标审核服务地区对应的历史审核服务成本信息，确定目标历史审核服务成本；
根据从所述目标物品获取地址运输至所述目标物品接收地址所对应的历史物品运输成本信息，确定目标历史物品运输成本；
根据所述目标物品接收地址对应的历史库房操作成本，确定目标历史库房操作成本；
根据所述目标历史审核服务成本、所述目标历史物品运输成本和所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝捷，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11