能源调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种能源调度方法及装置，其方法包括：接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率；基于上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；若判断获知本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率，并基于各农村综合能源系统对应的目标交互功率，对各农村综合能源系统进行调度。本发明专利技术提供的能源调度方法及装置，能使得农村综合能源配置更合理，能减少资源的浪费，能提高农村配电网运行的稳定性，能提高清洁能源的消纳量。

【技术实现步骤摘要】
能源调度方法及装置
本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种能源调度方法及装置。
技术介绍
农村配电网多以长线路、单辐射的架空线为主，网架结构相对薄弱，供电可靠性和线路末端电能的质量较低。农村综合能源系统(RuralIntegratedEnergySystem，RIES)指通过耦合电力、天然气、沼气、清洁能源及冷热系统等，实现区域内能源动态协同和优势互补的系统。随着科技水平和社会经济的发展，将会有更多农村综合能源系统接入农村配电网。更多农村综合能源系统接入农村配电网，将会使得更多的灵活性资源和大规模的分布式电源接入农村配电网的末端，会进一步恶化农网的电能质量。现有技术中，通过对配电网、微网和负荷进行调度，可以确定配电网、微网和负荷之间较优的交互功率，从而提高能源利用率和经济效益。但是，基于农村配电网具有网架结构相对薄弱，供电可靠性和线路末端电能的质量较低的特点，以及农村综合能源系统中的能源多样性等特点，上述对配电网、微网和负载进行的调度，难以对农村综合能源进行合理配置。
技术实现思路
本专利技术提供一种能源调度方法及装置，用以解决现有技术中难以对农村综合能源进行合理配置的缺陷，实现对农村综合能源进行更合理的配置。本专利技术提供一种能源调度方法，其特征在于，包括：接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率；基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率；将各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率分别发送至各所述农村综合能源系统对应的第一调度端，以使得所述各第一调度端基于各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率，对各所述农村综合能源系统进行调度；其中，所述第一优化模型的优化目标包括最小化农村配电网的运行成本和最大化农村配电网的电压安全裕度；所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率，是基于上一次迭各代所述农村综合能源系统对应的交互功率和各第二优化模型获取的；所述第二优化模型的优化目标包括最小化所述农村综合能源系统的惩罚成本；所述惩罚成本是根据所述农村综合能源系统中清洁能源的理论消纳功率和实际消纳功率确定的。根据本专利技术提供的一种能源调度方法，其特征在于，所述若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率之前，还包括：若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛但所述累计迭代次数小于所述预设的最大迭代次数，则基于所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率、所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和所述第一优化模型，更新所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，并基于更新后的所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，进行下一次迭代。根据本专利技术提供的一种能源调度方法，其特征在于，所述若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率之前，还包括：若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率不收敛，则进行下一次迭代。根据本专利技术提供的一种能源调度方法，其特征在于，所述基于所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率、所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和所述第一优化模型，更新所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，具体包括：更新各粒子的取值；将所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率和所述本次迭代对应的各农村综合能源系统的波动功率输入所述第一优化模型之后，计算更新后的各粒子对应的匹配值；将对应的匹配值最高的所述更新后的粒子的取值，作为所述更新后的所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；其中，所述粒子，是基于多目标粒子群算法随机生成的。根据本专利技术提供的一种能源调度方法，其特征在于，所述基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，具体包括：将所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率输入所述第一优化模型之后，计算各粒子对应的匹配值；将对应的匹配值最高的所述粒子的取值作为所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；其中，所述粒子，是基于多目标粒子群算法随机生成的。本专利技术提供一种能源调度方法，其特征在于，包括：向农村配电网对应的第二调度端发送上一次迭代对应的波动功率，以使得所述第二调度端基于所述上一次迭代对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代对应的交互功率，若判断获知所述本次迭代对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代对应的交互功率作为目标交互功率，并发送所述目标交互功率；接收所述目标交互功率后，根据所述目标交互功率确定能源调度方案，并根据能源调度方案对农村综合能源系统进行调度；其中，所述上一次迭代对应的波动功率，是基于上一次迭代对应的交互功率和各第二优化模型获取的；所述第二优化模型的优化目标包括所述农村综合能源系统的最小化惩罚成本；所述惩罚成本是根据所述农村综合能源系统中清洁能源的理论消纳功率和实际消纳功率确定的；所述第一优化模型的优化目标包括最小化所述农村配电网的运行成本和最大化所述农村配电网的电压安全裕度。本专利技术还提供一种能源调度装置，其特征在于，包括：第一通信模块，用于接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率；迭代模块，用于基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；判断模块，用于若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率；第一调度模块，用于将各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率分别发送至各所述农村综合能源系统对应的第一调度端，以使得所述各第一调度端基于各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率，对各所述农村综合能源系统进行调度；其中，所述第一优化模型的优化目标包括最小化农村配电网的运行成本和最大化农村配电网的电压安全裕度；所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率，是基于上一次迭各代所述农村综合能源系统对应的交互功率和各第二优化模型获取的；所述第二优化模型的优化目标包括最小化所述农村综合能源系统的惩罚成本；所述惩罚成本是根据所述农村综合能源系统中清洁能源的理论消纳功率和实际消纳功率确定的。本专利技术还提供一种能源调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源调度方法，其特征在于，包括：/n接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率；/n基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；/n若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率；/n将各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率分别发送至各所述农村综合能源系统对应的第一调度端，以使得所述各第一调度端基于各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率，对各所述农村综合能源系统进行调度；/n其中，所述第一优化模型的优化目标包括最小化农村配电网的运行成本和最大化农村配电网的电压安全裕度；所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率，是基于上一次迭各代所述农村综合能源系统对应的交互功率和各第二优化模型获取的；所述第二优化模型的优化目标包括最小化所述农村综合能源系统的惩罚成本；所述惩罚成本是根据所述农村综合能源系统中清洁能源的理论消纳功率和实际消纳功率确定的。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源调度方法，其特征在于，包括：
接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率；
基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；
若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率；
将各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率分别发送至各所述农村综合能源系统对应的第一调度端，以使得所述各第一调度端基于各所述农村综合能源系统对应的目标交互功率，对各所述农村综合能源系统进行调度；
其中，所述第一优化模型的优化目标包括最小化农村配电网的运行成本和最大化农村配电网的电压安全裕度；所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率，是基于上一次迭各代所述农村综合能源系统对应的交互功率和各第二优化模型获取的；所述第二优化模型的优化目标包括最小化所述农村综合能源系统的惩罚成本；所述惩罚成本是根据所述农村综合能源系统中清洁能源的理论消纳功率和实际消纳功率确定的。


2.根据权利要求1所述的能源调度方法，其特征在于，所述若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率之前，还包括：
若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛但所述累计迭代次数小于所述预设的最大迭代次数，则基于所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率、所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和所述第一优化模型，更新所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，并基于更新后的所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，进行下一次迭代。


3.根据权利要求1所述的能源调度方法，其特征在于，所述若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数，则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率之前，还包括：
若判断获知所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率不收敛，则进行下一次迭代。


4.根据权利要求2所述的能源调度方法，其特征在于，所述基于所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率、所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和所述第一优化模型，更新所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，具体包括：
更新各粒子的取值；
将所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率和所述本次迭代对应的各农村综合能源系统的波动功率输入所述第一优化模型之后，计算更新后的各粒子对应的匹配值；
将对应的匹配值最高的所述更新后的粒子的取值，作为所述更新后的所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；
其中，所述粒子，是基于多目标粒子群算法随机生成的。


5.根据权利要求1至3任一所述的能源调度方法，其特征在于，所述基于所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型，获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率，具体包括：
将所述上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率输入所述第一优化模型之后，计算各粒子对应的匹配值；
将对应的匹配值最高的所述粒子的取值作为所述本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率；
其中，所述粒子，是基于多目标粒子群算法随机生成的。


6.一种能源调度方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：常云，冯侃，孙沛，张新，边辉，陈丽娜，马凡琳，丁奎平，米睿煊，刘生红，史浩鹏，杨轲，任蒙蒙，范迪龙，何欣，姜金朋，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司平凉供电公司，国网甘肃省电力公司电力科学研究院，内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：甘肃;62