竞赛答题状态监控方法技术

本发明专利技术公开了竞赛答题状态监控方法，属于智能学习技术领域，用于解决现有竞赛答题活动中答题结果只有在答题结束后才能获知的问题。本发明专利技术提供的竞赛答题状态监控方法包括：实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息；根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数；根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，计算各竞赛人员的答题状态评估值；根据所述各竞赛人员的答题状态评估值，在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态。本发明专利技术能够实时评估并展示竞赛人员的答题状态。

【技术实现步骤摘要】
竞赛答题状态监控方法
本专利技术涉及智能学习
，尤其涉及竞赛答题状态监控方法。
技术介绍
学习竞赛是学习领域的一项常见活动，多个竞赛人员在同一竞赛现场参与答题，并由现场人员记录各竞赛人员的答题情况。随着网络技术的不断发展，在线竞赛答题也应运而生，目前的在线竞赛答题中，竞赛人员通过点击答题按钮来进行抢答或正常答题，然后通过网络将答题信息传输到服务器端进行记录及统计。现有的现场或在线竞赛答题中，答题结果只有在答题结束后才能获知，不利于竞赛人员及时调整自己的答题状态。
技术实现思路
本专利技术提供竞赛答题状态监控方法，用于解决现有竞赛答题活动中答题结果只有在答题结束后才能提供的问题。本专利技术提供的竞赛答题状态监控方法，包括以下步骤：实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息；根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数；根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，计算各竞赛人员的答题状态评估值；根据所述各竞赛人员的答题状态评估值，在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态。在一可选实施例中，所述根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，包括：根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值；以及根据所述竞赛人员的音频信息，计算各竞赛人员的答题违规次数。在一可选实施例中，所述根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值，包括：从所述各竞赛人员的影像信息中获取各竞赛人员希望答题的信息；根据所述各竞赛人员希望答题的信息，计算各竞赛人员的答题积极度值。在一可选实施例中，所述竞赛人员希望答题的信息为所述影像信息中该竞赛人员的举手信息，所述举手信息包括举手次数及每次举手持续时间。在一可选实施例中，所述根据所述各竞赛人员希望答题的信息，计算各竞赛人员的答题积极度值，包括：根据以下公式，计算各竞赛人员的答题积极度值：其中，λa为第a个竞赛人员的答题积极度值，Ra为第a个竞赛人员的举手次数，Ta，x为第a个竞赛人员在竞赛答题过程中第x次举手的举手持续时间，x＝1,2,…,Ra；a＝1,2,…,A，A为竞赛人员总数量。在一可选实施例中，所述根据所述竞赛人员的音频信息，计算各竞赛人员的答题违规次数，包括：根据以下公式，计算各竞赛人员的答题违规次数：其中，Da表示第a个竞赛人员的答题违规次数；Ha(n+m)表示第a个竞赛人员的音频信息中的第n+m个语音信号幅值；Hi(m)表示预设的第i个竞赛违规词语的标准语音信息中的第m个语音信号幅值；m＝0,1,…,Mi；Mi表示预设的第i个竞赛违规词语的标准语音信息中语音信号幅值的总个数；n＝0,1,…,Na；Na表示第a个竞赛人员的音频信息中语音信号幅值的总个数；i＝0,1,…,I；I表示所述竞赛违规词语总数；δ{}表示单位冲激函数。在一可选实施例中，所述根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，计算各竞赛人员答题状态评估值，包括：根据以下公式，计算各竞赛人员的答题状态评估值：其中，La表示第a个竞赛人员的答题状态评估值，λa为第a个竞赛人员的答题积极度值，Da为第a个竞赛人员的答题违规次数，λa+t为第a+t个竞赛人员的答题积极度值，Da+t为第a+t个竞赛人员的答题违规次数；t＝1-a,…,A-a；a＝1,2,…,A，A为竞赛人员总数量，u()表示阶跃函数，L为本次竞赛的题目总数。在一可选实施例中，所述根据所述各竞赛人员的答题状态评估值，在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态，包括：以进度条的形式在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态；其中，每个竞赛人员对应的答题状态进度条的总长和当前答题状态进度条长度的比值等于L∶La。本专利技术提供的竞赛答题状态监控方法，通过实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息，并根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，随后根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，实时计算各竞赛人员的答题状态评估值，并根据答题状态评估值来展示个竞赛人员的答题状态，能够在答题过程中实时提供竞赛人员的答题状态，提高了竞赛答题系统的智能性和互动性。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中竞赛答题状态监控方法实施例一的流程图；图2为计算各竞赛人员的答题积极度值的方法流程图；图3为本专利技术实施例中竞赛答题状态监控方法实施例二的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例中竞赛答题状态监控方法实施例一流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：S101：实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息。本实施例中，可以通过竞赛人员使用的客户端上的摄像头及麦克风或者答题现场设置的摄像头及麦克风等影像、音频采集装置采集竞赛人员的影像信息和音频信息。S102：根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数。本步骤中，可以根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值；以及根据所述竞赛人员的音频信息，计算各竞赛人员的答题违规次数。其中，违规答题包括题目未读完就进行答题或者在使用客户端答题时，切出当前竞赛答题页面等竞赛主办方预先规定的违规答题情况。在一可选实施例中，如图2所示，根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值的方法包括步骤：S201：从所述各竞赛人员的影像信息中获取各竞赛人员希望答题的信息；优选地，所述竞赛人员希望答题的信息为所述影像信息中该竞赛人员的举手信息，所述举手信息包括举手次数及每次举手持续时间。具体地，可以通过图像识别方法，在步骤S101采集的影像信息中识别出竞赛人员的举手行为，并为举手持续时间计时并存储。或者，所述竞赛人员希望答题的信息也可以是竞赛人员点击预设抢答按钮的信息，例如点击次数即每次点击持续时间等信息，此处不再赘述。S202：根据所述各竞赛人员希望答题的信息，计算各竞赛人员的答题积极度值。本步骤中，可以根据竞赛人员的举手信息或者点击预设抢答按钮的信息等来计算各竞赛人员的答题积极度值。优选地，可以根据以下公式(1)，计算各竞赛人员的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.竞赛答题状态监控方法，其特征在于，包括：/n实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息；/n根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数；/n根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，计算各竞赛人员的答题状态评估值；/n根据所述各竞赛人员的答题状态评估值，在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态。/n

【技术特征摘要】
1.竞赛答题状态监控方法，其特征在于，包括：
实时采集各竞赛人员的影像信息和音频信息；
根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数；
根据所述各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，计算各竞赛人员的答题状态评估值；
根据所述各竞赛人员的答题状态评估值，在预设展示界面上展示竞赛人员的答题状态。


2.根据权利要求1所述的竞赛答题状态监控方法，其特征在于，所述根据所述竞赛人员的影像信息和音频信息，计算各竞赛人员的答题积极度值和答题违规次数，包括：
根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值；以及
根据所述竞赛人员的音频信息，计算各竞赛人员的答题违规次数。


3.根据权利要求2所述的竞赛答题状态监控方法，其特征在于，所述根据所述竞赛人员的影像信息，计算各竞赛人员的答题积极度值，包括：
从所述各竞赛人员的影像信息中获取各竞赛人员希望答题的信息；
根据所述各竞赛人员希望答题的信息，计算各竞赛人员的答题积极度值。


4.根据权利要求3所述的竞赛答题状态监控方法，其特征在于，所述竞赛人员希望答题的信息为所述影像信息中该竞赛人员的举手信息，所述举手信息包括举手次数及每次举手持续时间。


5.根据权利要求4所述的竞赛答题状态监控方法，其特征在于，所述根据所述各竞赛人员希望答题的信息，计算各竞赛人员的答题积极度值，包括：
根据以下公式，计算各竞赛人员的答题积极度值：



其中，λa为第a个竞赛人员的答题积极度值，Ra为第a个竞赛人员的举手次数，Ta，x为第a个竞赛人员在竞赛答题过程中第x次举手的举手持续时间，x＝1,2,…,Ra；a＝1,2,…,A，A为竞...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊星，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31