服装设计方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种服装设计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及服装设计领域。该方法包括将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；统计出与设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；提取多款服装商品的共有特征，得到目标特征；计算多张服装设计图片中每张图片所对应特征与目标特征的特征相似度；将特征与目标特征的特征相似度最高的至少一张服装设计图片发送给客户端，以便依据所至少一张服装设计图片进行服装设计。本申请提供的服装设计方法、装置、电子设备及存储介质可根据需求生成指定设计要点的服装。需求生成指定设计要点的服装。需求生成指定设计要点的服装。

【技术实现步骤摘要】
服装设计方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及服装设计领域，尤其涉及一种服装设计方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着机器学习技术和图像生成技术日渐成熟，机器学习越来越被广泛应用于服装设计之中。特别的，在2014年出现的对抗生成网络(Generative Adversarial Networks，GAN)技术，已经能够生成非常逼真且高分辨率的服装图像，这类技术大都以多维正态分布采样高斯噪声作为GAN模型的输入，GAN模型经过一系列运算得到非常逼真的图像。
[0003]然而，这样的方式有一个共同的缺点，缺乏控制性，即很难控制生成指定设计要点的服装。
[0004]因此，如何提供一种有效的方案以确保能够生成指定设计要点的服装，以成为现有技术中一亟待解决的难题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种服装设计方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的难以生成指定设计要点的服装的问题。
[0006]本申请实施例采用下述技术方案：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种服装设计方法，包括：
[0008]将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；
[0009]统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；
[0010]提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征；
[0011]计算所述多张服装设计图片中每张图片所对应特征与所述目标特征的特征相似度；
[0012]将特征与所述目标特征的特征相似度最高的至少一张服装设计图片发送给客户端，以便依据所述至少一张服装设计图片进行服装设计；
[0013]其中，所述设计请求包括服装类型和服装风格参数，所述第一模型是以已知的第一服装设计图片作为输出，与所述第一服装设计图片所对应的服装类型及服装风格参数作为输入进行训练得到的。
[0014]在一个可能的设计中，所述统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品，包括：
[0015]根据第三方服务端的服装商品销售记录，统计当前时间段内与所述设计请求所对应服装品类的服装商品的商品销量；
[0016]选取商品销量最高的多款服装商品作为所述当前流行的多款服装商品。
[0017]在一个可能的设计中，所述提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征，包
括：
[0018]将所述多款服装商品的图片分别作为预先训练的第二模型的输入进行运算，并对所述第二模型的最后两层输出的特征向量进行拼接，得到与所述多款服装商品一一对应的多个初始特征；
[0019]提取所述多个初始特征中共有的特征向量，得到所述目标特征；
[0020]其中，所述第二模型是以已知的第二服装设计图片作为输入，与所述第二服装设计图片所对应的服装品类作为输出进行训练得到的。
[0021]在一个可能的设计中，所述方法还包括：
[0022]调用与所述服装品类所对应的第三模型；
[0023]将至少一张服装设计图片中被选取的目标服装设计图片作为所述第三模型的输入进行运算，得到与所述目标服装设计图片对应的板片参数；
[0024]依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染；
[0025]其中，所述第三模型是以已知的第三服装设计图片作为输入，所述第三服装设计图片的板片参数作为输入进行训练得到的。
[0026]在一个可能的设计中，所述依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染，包括：
[0027]依据所述板片参数和生成的面料对所述目标服装设计图片进行3D渲染；或
[0028]依据所述板片参数和生成的印花对所述目标服装设计图片进行3D渲染。
[0029]在一个可能的设计中，所述方法还包括：
[0030]响应所述客户端针对所述板片参数的调整操作对所述板片参数进行调整；
[0031]所述依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染，包括：
[0032]依据调整后的所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染。
[0033]在一个可能的设计中，所述第一模型为styleGAN模型或BigGAN模型。
[0034]第二方面，本申请实施例提供了一种服装设计装置，包括：
[0035]第一运算单元，用于将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；
[0036]统计单元，用于统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；
[0037]提取单元，用于提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征；
[0038]第二运算单元，用于计算所述多张服装设计图片中每张图片所对应特征与所述目标特征的特征相似度；
[0039]发送单元，用于将特征与所述目标特征的特征相似度最高的至少一张服装设计图片发送给客户端，以便依据所述至少一张服装设计图片进行服装设计；
[0040]其中，所述设计请求包括服装类型和服装风格参数，所述第一模型是以已知的第一服装设计图片作为输出，与所述第一服装设计图片所对应的服装类型及服装风格参数作为输入进行训练得到的。
[0041]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信；
[0042]存储器，用于存放计算机程序；
[0043]处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现以下流程：
[0044]将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；
[0045]统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；
[0046]提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征；
[0047]计算所述多张服装设计图片中每张图片所对应特征与所述目标特征的特征相似度；
[0048]将特征与所述目标特征的特征相似度最高的至少一张服装设计图片发送给客户端，以便依据所述至少一张服装设计图片进行服装设计；
[0049]其中，所述设计请求包括服装类型和服装风格参数，所述第一模型是以已知的第一服装设计图片作为输出，与所述第一服装设计图片所对应的服装类型及服装风格参数作为输入进行训练得到的。
[0050]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下流程：
[0051]将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；
[0052]统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；
[0053]提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征；
[0054]计算所述多张服装设计图片中每张图片所对应特征与所述目标特征的特征相似度；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服装设计方法，其特征在于，包括：将接收到的设计请求作为预先训练的第一模型的输入进行运算，得到多张服装设计图片；统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品；提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征；计算所述多张服装设计图片中每张图片所对应特征与所述目标特征的特征相似度；将特征与所述目标特征的特征相似度最高的至少一张服装设计图片发送给客户端，以便依据所述至少一张服装设计图片进行服装设计；其中，所述设计请求包括服装类型和服装风格参数，所述第一模型是以已知的第一服装设计图片作为输出，与所述第一服装设计图片所对应的服装类型及服装风格参数作为输入进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计出与所述设计请求所对应服装品类中在当前流行的多款服装商品，包括：根据第三方服务端的服装商品销售记录，统计当前时间段内与所述设计请求所对应服装品类的服装商品的商品销量；选取商品销量最高的多款服装商品作为所述当前流行的多款服装商品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述多款服装商品的共有特征，得到目标特征，包括：将所述多款服装商品的图片分别作为预先训练的第二模型的输入进行运算，并对所述第二模型的最后两层输出的特征向量进行拼接，得到与所述多款服装商品一一对应的多个初始特征；提取所述多个初始特征中共有的特征向量，得到所述目标特征；其中，所述第二模型是以已知的第二服装设计图片作为输入，与所述第二服装设计图片所对应的服装品类作为输出进行训练得到的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：调用与所述服装品类所对应的第三模型；将至少一张服装设计图片中被选取的目标服装设计图片作为所述第三模型的输入进行运算，得到与所述目标服装设计图片对应的板片参数；依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染；其中，所述第三模型是以已知的第三服装设计图片作为输入，所述第三服装设计图片的板片参数作为输入进行训练得到的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染，包括：依据所述板片参数和生成的面料对所述目标服装设计图片进行3D渲染；或依据所述板片参数和生成的印花对所述目标服装设计图片进行3D渲染。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应所述客户端针对所述板片参数的调整操作对所述板片参数进行调整；所述依据所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染，包括：依据调整后的所述板片参数对所述目标服装设计图片进行3D渲染。
7.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏辰峰，陈达勤，浣军，李曈，娄明，宋博宁，
申请(专利权)人：北京深尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：