基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息；对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。本发明专利技术将人脸识别进行了前置，能够在客户交易时，提前获知人脸识别结果，无需专门进行复杂且耗时的人脸识别过程，提高客户体验，方便老年人或者残障人士使用便利性，增加与客户的粘性。增加与客户的粘性。增加与客户的粘性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前在手机银行APP诸多交易中，都需要对客户进行人脸识别，提高交易安全性。人脸识别需要用户按照提示做出相应的动作(比如眨眼、点头、张嘴、左转头、右砖头等)，每个动作均被识别到才会提取到脸部特征值和相应人脸信息，然后发送到后台服务器进行匹配和校验，在这个过程中，客户需要专心进行相应的操作，对于老年人或者残障人士操作困难、使用门槛高；同时，人脸识别过程客户花费时间长且复杂，用户体验很不好。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法，用以解决现有人脸识别对于老年人或者残障人士操作困难、使用门槛高、客户花费时间长且复杂，用户体验很不好的技术问题，该方法包括：
[0005]在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息；
[0006]对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；
[0007]在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。
[0008]本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置，用以解决现有人脸识别对于老年人或者残障人士操作困难、使用门槛高、客户花费时间长且复杂，用户体验很不好的技术问题，该装置包括：
[0009]人脸实时追踪和特征值提取模块，用于在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息，对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；
[0010]人脸识别前置调用接口模块，用于在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。
[0011]本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置现有，用以解决现有人脸识别对于老年人或者残障人士操作困难、使用门槛高、客户花费时间长且复杂，用户体验很不好的技术问题，该系统包括：用户终端和上述所述的基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置。
[0012]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例中，通过在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息；对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别，基于人工智能技术的实时人脸识别技术，将整个人脸识别过程操作进行前置，实现无感化得人脸识别过程。当需要进行人脸识别时，无需客户主动发起，即可获得人脸识别结果。大大降低了人脸识别使用门槛，同时为客户节约了大量时间和精力，提高了客户体验，增强了用户粘性。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0016]图1为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法流程图(一)；
[0017]图2为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法流程图(二)；
[0018]图3为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法流程图(三)；
[0019]图4为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置结构框图(一)；
[0020]图5为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置结构框图(二)；
[0021]图6为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法流程图(三)；
[0022]图7为本专利技术实施例中具体的基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法步骤图；
[0023]图8为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置系统结构框图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0025]图1为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法流程图(一)，如图1所示，该方法包括：
[0026]步骤101：在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息；
[0027]步骤102：对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；
[0028]步骤103：在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。
[0029]在本专利技术实施例中，步骤102对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果，包括：
[0030]采用人工智能算法，对所述客户人脸信息进行识别，获得脸部特征值信息。
[0031]在本专利技术实施例中，如图2所示，该方法还包括：
[0032]步骤201：将所述脸部特征值信息和人脸特征库中预存的脸部特征值信息进行校
验和匹配，若校验和匹配成功，则将所述脸部特征值信息存储在人脸特征库中。
[0033]在本专利技术实施例中，如图3所示，该方法还包括：
[0034]步骤301：将所述人脸特征库中的存储的脸部特征值信息进行人工智能学习，获得最优脸部特征值信息。
[0035]本专利技术实施例中还提供了一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法相似，因此该装置的实施可以参见基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法的实施，重复之处不再赘述。
[0036]图4为本专利技术实施例中基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置结构框图(一)；如图4所示，该基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置包括：
[0037]人脸实时追踪和特征值提取模块02，用于在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息，对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；
[0038]人脸识别前置调用接口模块04，用于在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。
[0039]在本专利技术实施例中，人脸实时追踪和特征值提取模块02具体用于：
[0040]采用人工智能算法，对所述客户人脸信息进行识别，获得脸部特征值信息。
[0041]具体的，人脸实时追踪和特征值提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法，其特征在于，包括：在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息；对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。2.如权利要求1所述的基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法，其特征在于，对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果，包括：采用人工智能算法，对所述客户人脸信息进行识别，获得脸部特征值信息。3.如权利要求2所述的基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法，其特征在于，还包括：将所述脸部特征值信息和人脸特征库中预存的脸部特征值信息进行校验和匹配，若校验和匹配成功，则将所述脸部特征值信息存储在人脸特征库中。4.如权利要求3所述的基于人工智能的手机银行人脸识别前置方法，其特征在于，还包括：将所述人脸特征库中的存储的脸部特征值信息进行人工智能学习，获得最优脸部特征值信息。5.一种基于人工智能的手机银行人脸识别前置装置，其特征在于，包括：人脸实时追踪和特征值提取模块，用于在用户打开手机银行APP后，开启摄像头自动获取客户人脸信息，对所述客户人脸信息进行识别，获得人脸识别结果；人脸识别前置调用接口模块，用于在用户办理业务需要进行人脸识别时，调取所述人脸识别结果进行人脸识别。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：达举东，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：