一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提出一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质，包括：通过目标区域内一个或多个图像处理装置，获取目标区域内原始图像；从所述原始图像中获取人脸图像进行人脸聚类，获取人脸档案集，所述人脸档案集为多个；从所有人脸档案集中选出多个人脸档案，并获取选出的多个人脸档案的重复档案数，根据所述重复档案数确定所有人脸档案集的档案分裂值，并根据所述档案分裂值确定所述目标区域的客流信息；本发明专利技术可有效提高人脸聚类以及客流统计的效率和准确性。流统计的效率和准确性。流统计的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及智能安防领域，尤其涉及一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]客流统计在众多行业领域都是一种重要的分析手段。如在智能安防行业领域，特别是在节假日，需要对某些核心区域的客流进行实时统计来控制人流量，避免发生人流拥挤导致踩踏等安全事故；如在智能商业领域，需要多维度统计分析商场不同楼层、不同类目销售区域的客流分布，为商场类目门店的分布设计优化、商场客流走势、人群分析等经营分析提供强有力的参考依据。
[0003]目前，对于客流统计方法主要是基于人脸抓拍计数、红外计数、Wifi探针计数、人脸跟踪计数、人体跟踪计数、人脸识别等方法。其中基于人脸抓拍计数、红外计数的方法只是累计计数，无法对同一个人进行去重处理；基于Wifi探针计数，随着个人安全意识的提高，大部分手机已经进行了数据获取屏蔽设置，无法得到较准的计数结果；基于人脸跟踪计数或人体跟踪的计数方法，在自然场景下人脸或人体的遮挡、消失重现、运动轨迹在摄像头之间切换等较为频繁，会导致大量重复统计的情况，导致计数结果偏差较大。

技术实现思路

[0004]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质，主要解决目前客流统计偏差大，实时聚类效率低的问题。
[0005]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。
[0006]一种基于人脸聚类的区域客流统计方法，包括：r/>[0007]通过目标区域内一个或多个图像处理装置，获取目标区域内原始图像信息；
[0008]从所述原始图像信息中获取人脸图像信息进行人脸聚类，获取人脸档案集，所述人脸档案集为多个；
[0009]从所有人脸档案集中选出多个人脸档案，并获取选出的多个人脸档案的重复档案数，根据所述重复档案数确定所有人脸档案集的档案分裂值，并根据所述档案分裂值，确定所述目标区域的客流信息。
[0010]可选地，还包括：
[0011]设置时间区间，获取所述时间区间内一个或多个所述目标区域内的原始图像，，将满足所述时间区间的所述原始图像包含的人脸图像用于聚类获取对应的人脸档案集。
[0012]可选地，对所述人脸图像进行人脸聚类之前，包括：
[0013]提取所述人脸图像对应的结构化信息，其中，所述结构化信息包括人脸俯仰角、水平角度、人脸质量分数、性别、年龄、是否戴口罩；
[0014]根据所述结构化信息对获取的人脸图像进行筛选，将筛选后的人脸图像用于人脸聚类。
[0015]可选地，从所述原始图像中获取人脸图像进行人脸聚类，获取人脸档案集，包括：
[0016]计算人脸图像的特征向量之间的相似度，将与某一人脸图像的特征向量相似度达到设定的第一阈值的所有人脸图像归入同一人脸档案集作为新建人脸档案集；或，
[0017]将所述人脸图像的特征向量与已有人脸档案集的中心特征向量进行相似度比对，若相似度达到所述第一阈值，则将对应人脸图像归入对应的已有人脸档案集中；若相似度未达到所述第一阈值，则新建人脸档案集，将所述人脸图像归入所述新建人脸档案集。
[0018]可选地，完成人脸聚类后，根据所述结构化信息更新所述人脸档案集的属性特征，其中，所述属性特征包括年龄、性别、中心特征向量。
[0019]可选地，更新所述人脸档案集年龄的方式包括：剔除异常值后所述人脸档案集中所有人脸图像对应年龄的平均值作为所述人脸档案集的年龄；
[0020]更新所述人脸档案集性别的方式包括：占比最高的性别作为对应人脸档案集的性别；
[0021]更新所述人脸档案集中心特征向量的方式包括：
[0022]设置人脸档案集的数量阈值，
[0023]当人脸档案集中的人脸图像数量小于所述数量阈值时，计算所有人脸图像的特征向量的均值作为中心特征向量；
[0024]当所述人脸档案集中的人脸图像数量为所述数量阈值的整数倍时，计算人脸档案集中所有人脸图像的特征向量的加权平均作为中心特征向量。
[0025]可选地，计算特征向量的加权平均的步骤包括：
[0026]计算所述人脸档案集中任意两个人脸图像之间的相似度，根据相似度值生成相似度矩阵；
[0027]设置第二阈值，将所述相似度矩阵中与某一人脸图像相似度值达到所述第二阈值的对应人脸图像并入同一人脸子集，以此得到多个人脸子集；
[0028]选出每个人脸子集中人脸质量分数最高的人脸图像对应的人脸特征向量作为所述人脸子集的代表特征向量，以人脸子集中人脸图像数量作为加权系数，对所有人脸子集中对应的代表特征向量进行加权平均，得到所述人脸档案集的中心特征向量。
[0029]可选地，根据所述重复档案数确定所有人脸档案集的档案分裂值，包括：
[0030]从获取的所有人脸图像中选取多个候选人脸图像，通过以图搜图的方式在所有人脸档案集中搜索与所述候选人脸图像匹配的人脸图像，并将所述匹配的人脸图像以及对应的候选人脸图像归入同一标注档案中，形成多个标注档案；
[0031]获取每个所述标注档案中的人脸图像对应的人脸档案集标识，每个所述标注档案对应的人脸档案集标识数经过去重后即为对应标注档案的分裂值；
[0032]对所有标注档案的分裂值求均值，作为所有人脸档案集的档案分裂值。
[0033]可选地，确定所述目标区域的客流信息，包括：
[0034]根据聚类得到的人脸档案集统计第一客流量，将所述第一客流量与所述档案分裂值之比作为最终客流信息；其中，客流信息包括：特定时间区间的客流统计、客流年龄统计分布、客流性别统计分布、客流变化趋势。
[0035]一种基于人脸聚类的区域客流统计系统，包括：
[0036]图像获取模块，用于通过目标区域内一个或多个图像处理装置，获取目标区域内
原始图像信息；
[0037]人脸聚类模块，用于从所述原始图像信息中获取人脸图像信息进行人脸聚类，获取人脸档案集，所述人脸档案集为多个；
[0038]客流统计模块，用于从所有人脸档案集中选出多个人脸档案，并获取选出的多个人脸档案的重复档案数，根据所述重复档案数确定所有人脸档案集的档案分裂值，并根据所述档案分裂值，确定所述目标区域的客流信息。
[0039]一种设备，包括：
[0040]一个或多个处理器；和
[0041]其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行基于人脸聚类的区域客流统计方法。
[0042]一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行基于人脸聚类的区域客流统计方法。
[0043]如上所述，本专利技术一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。
[0044]可适应景区、市区等任意场景区域的客流统计，场景适应性更强；有效解决档案分裂的问题，提高客流统计的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，包括：通过目标区域内一个或多个图像处理装置，获取目标区域内原始图像信息；从所述原始图像信息中获取人脸图像信息进行人脸聚类，获取人脸档案集，所述人脸档案集为多个；从所有人脸档案集中选出多个人脸档案，并获取选出的多个人脸档案的重复档案数，根据所述重复档案数确定所有人脸档案集的档案分裂值，并根据所述档案分裂值，确定所述目标区域的客流信息。2.根据权利要求1所述的基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，还包括：设置时间区间，获取所述时间区间内一个或多个所述目标区域内的原始图像，，将满足所述时间区间的所述原始图像包含的人脸图像用于聚类获取对应的人脸档案集。3.根据权利要求1所述的基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，对所述人脸图像进行人脸聚类之前，包括：提取所述人脸图像对应的结构化信息，其中，所述结构化信息包括人脸俯仰角、水平角度、人脸质量分数、性别、年龄、是否戴口罩；根据所述结构化信息对获取的人脸图像进行筛选，将筛选后的人脸图像用于人脸聚类。4.根据权利要求1所述的基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，从所述原始图像信息中获取人脸图像信息进行人脸聚类，获取人脸档案集，包括：计算人脸图像的特征向量之间的相似度，将与某一人脸图像的特征向量相似度达到设定的第一阈值的所有人脸图像归入同一人脸档案集作为新建人脸档案集；或，将所述人脸图像的特征向量与已有人脸档案集的中心特征向量进行相似度比对，若相似度达到所述第一阈值，则将对应人脸图像归入对应的已有人脸档案集中；若相似度未达到所述第一阈值，则新建人脸档案集，将所述人脸图像归入所述新建人脸档案集。5.根据权利要求3或4所述的基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，完成人脸聚类后，根据所述结构化信息更新所述人脸档案集的属性特征，其中，所述属性特征包括年龄、性别、中心特征向量。6.根据权利要求5所述的基于人脸聚类的区域客流统计方法，其特征在于，更新所述人脸档案集年龄的方式包括：剔除异常值后所述人脸档案集中所有人脸图像对应年龄的平均值作为所述人脸档案集的年龄；更新所述人脸档案集性别的方式包括：占比最高的性别作为对应人脸档案集的性别；更新所述人脸档案集中心特征向量的方式包括：设置人脸档案集的数量阈值，当人脸档案集中的人脸图像数量小于所述数量阈值时，计算所有人脸图像的特征向量的均值作为中心特征向量；当所述人脸档案集中的人脸图像数量为所述数量阈值的整数倍时，计算人脸档案集中所有人脸图像的特征向量的加权平均作为中心特征向量。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊永福，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：