基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台制造技术

本发明专利技术公开基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台，包括冷链商品透明包装统计模块、冷链商品透明包装原始安放位置获取模块、冷链数据库、运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块、运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块、运输时间点冷链商品图像采集模块、运输时间点冷链商品外表参数分析模块、人工输入模块、建模分析模块、管理云平台和车载显示终端，通过对冷链物流运输车上的冷链商品在运输过程中的安放位置、存储环境参数和外表参数进行检测，并综合以上检测结果统计各冷链商品透明包装内商品在运输过程中的综合品质危险系数，实现了冷链商品在物流运输过程中的综合品质安全监测。链商品在物流运输过程中的综合品质安全监测。链商品在物流运输过程中的综合品质安全监测。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台


[0001]本专利技术涉及冷链物流运输监测
，具体而言，涉及基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台。

技术介绍

[0002]近年来,我国经济稳步发展,人民生活水平逐渐提高,生活方式也得到进一步改善,,对冷链商品的需求大幅度增长，这里以肉类、鱼类等冷冻商品为例。在此趋势下,产生了冷链物流，冷链物流是物流业的一个新兴产业，其主要是通过透明包装将冷冻商品进行包装，并保证冷冻商品在运输过程中处于低温环境，以最大程度地保持冷冻商品的最佳品质。正是由于冷链物流运输需要在运输过程中保证冷链商品的品质安全，因此需要对冷链商品在物流运输过程中的品质进行实时监测。
[0003]但当前冷链商品在物流运输过程中的品质监测方法大多都是监测冷链商品在运输车内的存储环境是否满足该冷链商品适宜的存储环境，其监测指标过于单一，一方面没有考虑到冷链商品在运输过程中的安放位置偏移对冷链商品品质保鲜造成的影响，在运输过程中，当运输车发生颠簸时，必然会带动冷链商品包装晃动，从而使冷链商品包装在运输车内的安放位置发生偏移，偏移距离越大，偏移次数越频繁，对该冷链商品的品质影响越大；另一方面没有考虑到冷链商品外表的颜色色度、体积发生变化对冷链商品保鲜造成的影响，由于冷链商品在运输车上的排布是堆砌而成的，当运输车发生颠簸时，各冷链商品相互之间不可避免会存在挤压、碰撞，因此即使冷链商品的存储环境适宜，冷链商品也会由于挤压碰撞导致外表体积变形，变色，从而导致品质下降，综上可见，单纯只对冷链商品在运输车内的存储环境进行监测，其监测结果是无法全面反映冷链商品在物流运输中的品质安全状况。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台，通过对冷链物流运输车上的冷链商品在运输过程中的安放位置、存储环境参数和外表参数进行检测，并综合以上检测结果统计各冷链商品透明包装内商品在运输过程中的综合品质危险系数，实现了冷链商品在物流运输过程中的综合品质安全监测。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台，包括冷链商品透明包装统计模块、冷链商品透明包装原始安放位置获取模块、冷链数据库、运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块、运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块、运输时间点冷链商品图像采集模块、运输时间点冷链商品外表参数分析模块、人工输入模块、建模分析模块、管理云平台和车载显示终端；
[0007]所述冷链商品透明包装统计模块用于对冷链物流运输车内存在的冷链商品透明
包装数量进行统计，并对统计的各冷链商品透明包装按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；
[0008]所述冷链商品透明包装原始安放位置获取模块包括若干GPS定位仪，其分别安装在各个冷链商品透明包装底部，用于在物流运输前获取各冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标，并构成冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合Q0[q10(x0,y0,z0),q20(x0,y0,z0),...,qi0(x0,y0,z0),...,qn0(x0,y0,z0)]，qi0(x0,y0,z0)表示为第i个冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标，并将冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合发送至建模分析模块；
[0009]所述运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块用于根据设置的各运输时间点,通过GPS定位仪获取各冷链商品透明包装在各运输时间点的安放位置三维坐标，并构成运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合Q
i
[q
i
1(x,y,z),q
i
2(x,y,z),...,q
i
t(x,y,z),...q
i
m(x,y,z)]，q
i
t(x,y,z)表示为第i个冷链商品透明包装在第t个运输时间点的安放位置三维坐标，运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块将运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合发送至建模分析模块；
[0010]所述运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块包括若干存储环境参数采集终端，其分别安装在各冷链商品透明包装上，用于采集各冷链商品透明包装在各运输时间点的存储环境参数，并将采集的各冷链商品透明包装在各运输时间点的存储环境参数构成运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数集合G
iw
(g
iw
1,g
iw
2,...,g
iw
t,...,g
iw
m)，q
iw
t表示为第i个冷链商品透明包装在第t个运输时间点的存储环境参数对应的数值，w表示为存储环境参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为温度、湿度、氧气浓度、空气流速，运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块将运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数集合发送至建模分析模块；
[0011]所述人工输入模块用于获取各冷链商品透明包装内商品对应的种类，并发送至建模分析模块；
[0012]所述运输时间点冷链商品图像采集模块包括若干微型摄像头，其分别安装在各冷链商品透明包装上，用于采集各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像，并将采集的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像发送至运输时间点冷链商品外表参数分析模块；
[0013]所述运输时间点冷链商品外表参数分析模块分别接收冷链商品图像采集模块发送的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像和人工输入模块发送的各冷链透明包装内商品对应的种类，并将接收的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像进行图像增强处理操作，得到增强后的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像，进而将增强后的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像聚焦在商品本身，并从中获取商品的颜色色度和体积，由此构成运输时间点冷链商品外表参数集合D
iu
(d
iu
1,d
iu
2,...,d
iu
t,...,d
iu
m)，d
iu
t表示为第i个冷链商品透明包装内商品在第t个运输时间点的外表参数对应的数值，u表示为外表参数，u＝f1,f2,分别表示为颜色色度、体积，运输时间点冷链商品外表参数分析模块将运输时间点冷链商品外表参数集合发送至建模分析模块；
[0014]所述冷链数据库用于存储冷链商品在运输过程中对应的安放位置安全偏移距离，
存储各冷链商品种类对应的标准存储环境参数，存储各冷链商品种类对应新鲜时的颜色色度和体积；
[0015]所述建模分析模块接收冷链商品透明包装原始安放位置获取模块发送的冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合，并接收运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台，其特征在于：包括冷链商品透明包装统计模块、冷链商品透明包装原始安放位置获取模块、冷链数据库、运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块、运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块、运输时间点冷链商品图像采集模块、运输时间点冷链商品外表参数分析模块、人工输入模块、建模分析模块、管理云平台和车载显示终端；所述冷链商品透明包装统计模块用于对冷链物流运输车内存在的冷链商品透明包装数量进行统计，并对统计的各冷链商品透明包装按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；所述冷链商品透明包装原始安放位置获取模块包括若干GPS定位仪，其分别安装在各个冷链商品透明包装底部，用于在物流运输前获取各冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标，并构成冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合Q0[q10(x0,y0,z0),q20(x0,y0,z0),...,qi0(x0,y0,z0),...,qn0(x0,y0,z0)]，qi0(x0,y0,z0)表示为第i个冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标，并将冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合发送至建模分析模块；所述运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块用于根据设置的各运输时间点,通过GPS定位仪获取各冷链商品透明包装在各运输时间点的安放位置三维坐标，并构成运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合Q
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[q
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1(x,y,z),q
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2(x,y,z),...,q
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t(x,y,z),...q
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m(x,y,z)]，q
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t(x,y,z)表示为第i个冷链商品透明包装在第t个运输时间点的安放位置三维坐标，运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块将运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合发送至建模分析模块；所述运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块包括若干存储环境参数采集终端，其分别安装在各冷链商品透明包装上，用于采集各冷链商品透明包装在各运输时间点的存储环境参数，并将采集的各冷链商品透明包装在各运输时间点的存储环境参数构成运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数集合G
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(g
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1,g
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2,...,g
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m)，q
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t表示为第i个冷链商品透明包装在第t个运输时间点的存储环境参数对应的数值，w表示为存储环境参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为温度、湿度、氧气浓度、空气流速，运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数采集模块将运输时间点冷链商品透明包装存储环境参数集合发送至建模分析模块；所述人工输入模块用于获取各冷链商品透明包装内商品对应的种类，并发送至建模分析模块；所述运输时间点冷链商品图像采集模块包括若干微型摄像头，其分别安装在各冷链商品透明包装上，用于采集各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像，并将采集的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像发送至运输时间点冷链商品外表参数分析模块；所述运输时间点冷链商品外表参数分析模块分别接收冷链商品图像采集模块发送的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像和人工输入模块发送的各冷链透明包装内商品对应的种类，并将接收的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像进行图像增强处理操作，得到增强后的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像，进而将增强后的各冷链商品透明包装内的商品在各运输时间点的图像聚焦在商品本
身，并从中获取商品的颜色色度和体积，由此构成运输时间点冷链商品外表参数集合D
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(d
iu
1,d
iu
2,...,d
iu
t,...,d
iu
m)，d
iu
t表示为第i个冷链商品透明包装内商品在第t个运输时间点的外表参数对应的数值，u表示为外表参数，u＝f1,f2,分别表示为颜色色度、体积，运输时间点冷链商品外表参数分析模块将运输时间点冷链商品外表参数集合发送至建模分析模块；所述冷链数据库用于存储冷链商品在运输过程中对应的安放位置安全偏移距离，存储各冷链商品种类对应的标准存储环境参数，存储各冷链商品种类对应新鲜时的颜色色度和体积；所述建模分析模块接收冷链商品透明包装原始安放位置获取模块发送的冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合，并接收运输时间点冷链商品透明包装安放位置获取模块发送的运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合，进而按照冷链商品透明包装的编号顺序从运输时间点冷链商品透明包装安放位置三维坐标集合中依次提取各冷链商品透明包装在各运输时间点的安放位置三维坐标，同样地按照冷链商品透明包装的编号顺序从冷链商品透明包装原始安放位置三维坐标集合中依次提取各冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标，以此将各冷链商品透明包装在各运输时间点的安放位置三维坐标与该冷链商品透明包装的原始安放位置三维坐标进行对比，得到冷链商品透明包装安放位置三维坐标对比集合ΔQ
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[Δq
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1(x,y,z),Δq
i
2(x,y,z),...,Δq
i
t(x,y,z),...,Δq
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m(x,y,z)]，从而根据冷链商品透明包装安放位置三维坐标对比集合统计各冷链商品透明包装内商品在各运输时间点对应的安放位置偏移距离，并构成冷链商品透明包装运输时间点安放位置偏移距离集合S
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(s
i
1,s
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2,...,s
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t,...,s
i
m)，s
i
t表示为第i个冷链商品透明包装内商品在第t个运输时间点的安放位置偏移距离，与此同时从冷链数据库中提取冷链商品在运输过程中对应的安放位置安全偏移距离，从而根据冷链商品透明包装运输时间点安放位置偏移距离集合和冷链商品在运输过程中对应的安放位置安全偏移距离统计各冷链商品透明包装内商品在运输...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，杜玉明，
申请(专利权)人：李波，
类型：发明
国别省市：