一种一体化短时临近预报预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种一体化短时临近预报预警系统：包括数据采集模块、数据监测模块、数据中心模块以及应用层模块；本发明专利技术通过短临预警技术的智能集成，对暴雨和强对流等灾害性天气落区智能识别，基于三维地理信息的监测预警功能，预警信号自动触发及智能发布功能，针对强过程天气做相关数据分析检验，检验结果均表现良好，特别是命中率有明显提升，空报率明显降低。低。低。

【技术实现步骤摘要】
一种一体化短时临近预报预警系统


[0001]本专利技术涉及天气预报
，具体是指一种一体化短时临近预报预警系统。

技术介绍

[0002]短时预报是指未来0至12小时天气参量的描述，预报的时间分辨率小于或等于6小时，其中0至2小时预报为临近预报。短时、临近预报业务的工作重点是监测和预警台风、暴雨、飑线、冰雹、雷雨大风、龙卷、雷电、下击暴流、雪暴等灾害性天气。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是克服上述技术的缺陷，提供一种一体化短时临近预报预警系统。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为一种一体化短时临近预报预警系统：包括数据采集模块、数据监测模块、数据中心模块以及应用层模块；
[0005]所述数据采集模块根据不同的数据源为系统采集所需要数据；
[0006]所述数据监测模块用于根据各数据源特点及数据文件性质等，制定各类型数据的实时监测策略，当各数据源中有新增文件或者文件发生变动时及时响应，实时获取该数据，并发送给数据中心；
[0007]所述数据中心模块用于实时处理由数据监测模块发送的数据，对于错误数据和重复数据，能够进行清洗，以保证数据的正确性与统一性；
[0008]所述应用层模块使用数据中心的气象数据结合气象引擎提供的气象服务。
[0009]作为改进，各类型数据的实时监测策略包括以下方式：
[0010](1)FTP服务器：根据各数据文件的性质，制定扫描间隔，每隔指定时间扫描一次FTP服务器，获取指定路径下的文件详细列表，然后查找所需数据文件是否更新；
[0011](2)文件服务器：实时监测某个路径，当该路径有新增文件或者有文件发生修改时能得到该文件的具体信息；
[0012](3)数据库服务器：每隔固定时间检查目标数据库是否更新，同时基于数据库的触发技术，实现数据库同步；
[0013](4)网站：通过网站对外提供的一种一体化短时临近预报预警系统PI访问接口，获取其对外开放的数据，同时采用网络爬虫技术，自动分析并提取网页信息；
[0014](5)人工输入：部分需要人工制作或者修正的数据。
[0015]作为改进，所述实时处理由数据监测模块发送的数据，包括以下步骤：
[0016]A.文件判断：对于实时监测到的文件进行判断是否为所需要的数据文件，以及该文件是否为具备处理要求的的实时文件；
[0017]B.数据抽取与解析：按照各数据文件的记录格式，对所需要的信息进行抽取并转化成具有实际意义的数据，对于具有特殊记录格式的数据文件，进行数据解析，获取所需要的目标数据；
[0018]C.数据加工：对于已经提取出来的各类气象数据，需要进行数值计算、数值统计等数据加工，生成新的气象数据；
[0019]D.数据清洗：建立相应的清洗规则，制定相应的错误数据清洗策略，剔除重复的气象数据，对错误的气象数据能够及时修正。
[0020]作为改进，所述数据中心模块包括数据集合以及产品数据集；
[0021]所述数据集合包括基础气象数据、地理信息数据、中小河流山洪沟数据、地质灾害数据以及历史数据；
[0022]所述产品数据集包括雷达外推、定重降水、模式产品以及再分析产品。
[0023]作为改进，所述气象引擎包括智能逻辑引擎、地理信息GIS引擎以及气象图形化引擎。
[0024]作为改进，所述应用层模块包括短临预警指导制作、预警对外无缝对接、灾害风险产品分级推送、预报预警产品集成调用、强对流产品识别、0
‑
2h预警产品识别、0
‑
3h预报滚动订正、灾害风险识别以及模型识别等可视化展示子模块。
[0025]作为改进，所述数据源包括雷达、卫星、智能网格以及大数据中心。
[0026]本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术通过短临预警技术的智能集成，对暴雨和强对流等灾害性天气落区智能识别，基于三维地理信息的监测预警功能，预警信号自动触发及智能发布功能，针对强过程天气做相关数据分析检验，检验结果均表现良好，特别是命中率有明显提升，空报率明显降低。
附图说明
[0027]图1是本专利技术一种一体化短时临近预报预警系统的系统框图。
[0028]图2是本专利技术一种一体化短时临近预报预警系统的流程图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图对本专利技术一种一体化短时临近预报预警系统做进一步的详细说明。
[0030]结合附图1
‑
2，一种一体化短时临近预报预警系统，包括数据采集模块、数据监测模块、数据中心模块以及应用层模块；
[0031]所述数据采集模块根据不同的数据源为系统采集所需要数据；
[0032]所述数据监测模块用于根据各数据源特点及数据文件性质等，制定各类型数据的实时监测策略，当各数据源中有新增文件或者文件发生变动时及时响应，实时获取该数据，并发送给数据中心；
[0033]所述数据中心模块用于实时处理由数据监测模块发送的数据，对于错误数据和重复数据，能够进行清洗，以保证数据的正确性与统一性；
[0034]所述应用层模块使用数据中心的气象数据结合气象引擎提供的气象服务。
[0035]各类型数据的实时监测策略包括以下方式：
[0036](1)FTP服务器：根据各数据文件的性质，制定扫描间隔，每隔指定时间扫描一次FTP服务器，获取指定路径下的文件详细列表，然后查找所需数据文件是否更新；
[0037](2)文件服务器：实时监测某个路径，当该路径有新增文件或者有文件发生修改时能得到该文件的具体信息；
[0038](3)数据库服务器：每隔固定时间检查目标数据库是否更新，同时基于数据库的触发技术，实现数据库同步；
[0039](4)网站：通过网站对外提供的API访问接口，获取其对外开放的数据，同时采用网络爬虫技术，自动分析并提取网页信息；
[0040](5)人工输入：部分需要人工制作或者修正的数据。
[0041]所述实时处理由数据监测模块发送的数据，包括以下步骤：
[0042]A.文件判断：对于实时监测到的文件进行判断是否为所需要的数据文件，以及该文件是否为具备处理要求的的实时文件；
[0043]B.数据抽取与解析：按照各数据文件的记录格式，对所需要的信息进行抽取并转化成具有实际意义的数据，对于具有特殊记录格式的数据文件，进行数据解析，获取所需要的目标数据；
[0044]C.数据加工：对于已经提取出来的各类气象数据，需要进行数值计算、数值统计等数据加工，生成新的气象数据；
[0045]D.数据清洗：建立相应的清洗规则，制定相应的错误数据清洗策略，剔除重复的气象数据，对错误的气象数据能够及时修正。
[0046]所述数据中心模块包括数据集合以及产品数据集；
[0047]所述数据集合包括基础气象数据、地理信息数据、中小河流山洪沟数据、地质灾害数据以及历史数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一体化短时临近预报预警系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据监测模块、数据中心模块以及应用层模块；所述数据采集模块根据不同的数据源为系统采集所需要数据；所述数据监测模块用于根据各数据源特点及数据文件性质等，制定各类型数据的实时监测策略，当各数据源中有新增文件或者文件发生变动时及时响应，实时获取该数据，并发送给数据中心；所述数据中心模块用于实时处理由数据监测模块发送的数据，对于错误数据和重复数据，能够进行清洗，以保证数据的正确性与统一性；所述应用层模块使用数据中心的气象数据结合气象引擎提供的气象服务。2.根据权利要求1所述的一种一体化短时临近预报预警系统，其特征在于：各类型数据的实时监测策略包括以下方式：(1)FTP服务器：根据各数据文件的性质，制定扫描间隔，每隔指定时间扫描一次FTP服务器，获取指定路径下的文件详细列表，然后查找所需数据文件是否更新；(2)文件服务器：实时监测某个路径，当该路径有新增文件或者有文件发生修改时能得到该文件的具体信息；(3)数据库服务器：每隔固定时间检查目标数据库是否更新，同时基于数据库的触发技术，实现数据库同步；(4)网站：通过网站对外提供的API访问接口，获取其对外开放的数据，同时采用网络爬虫技术，自动分析并提取网页信息；(5)人工输入：部分需要人工制作或者修正的数据。3.根据权利要求1所述的一种一体化短时临近预报预警系统，其特征在于：所述实时处理由数据监测模块发送的数据，包括以下步骤：A.文件判断：对于实时监测到的文件进行判断是否为所需要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓军，刘新伟，王勇，伏晶，孔祥伟，叶培龙，段伯隆，魏栋，李蓉，李晨蕊，
申请(专利权)人：兰州中心气象台兰州干旱生态环境监测预测中心，
类型：发明
国别省市：