诊断报告生成方法、装置、终端设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请适用于生理数据处理技术领域，提供了一种诊断报告生成方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：获取心电描记法ECG数据，ECG数据包括异常心跳数据；根据ECG数据，获取异常心跳数据对应的异常心跳波形；将正常心跳波形与异常心跳波形组合，得到异常对比图像；根据异常对比图像，生成诊断报告。通过对ECG数据进行提取分析，得到异常心跳波形，从而可以将异常心跳波形与正常心跳波形进行组合比较，得到用于生成诊断报告的异常对比图像，用户在查阅诊断报告的过程中，可以根据诊断报告中的异常对比图像，直观确定异常心跳波形以及异常心跳波形与正常心跳波形之间的差异，提高了诊断报告的可读性。高了诊断报告的可读性。高了诊断报告的可读性。

【技术实现步骤摘要】
诊断报告生成方法、装置、终端设备及可读存储介质


[0001]本申请属于生理数据处理
，尤其涉及一种诊断报告生成方法、装置、终端设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，用户在穿戴可穿戴设备时，可以通过可穿戴设备监测心跳数据，而终端设备可以根据采集的心跳数据生成诊断报告，以告知用户是否存在心律异常疾病。
[0003]相关技术中，可穿戴设备可以对用户的心跳进行监测，并向与可穿戴设备连接的终端设备发送监测到的心电描记法(Electrocardiography，ECG)数据，终端设备可以根据该ECG数据，判断用户是否存在心律异常疾病，得到诊断结果，最后根据ECG数据对应的波形(心电图)和诊断结果生成诊断报告。
[0004]但是，用户在不具备专业知识的情况下，无法确定诊断报告的心电图中引起心律异常疾病的心跳波形，造成诊断报告可读性较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种诊断报告生成方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决诊断报告可读性较低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种诊断报告生成方法，包括：
[0007]获取心电描记法ECG数据，所述ECG数据包括异常心跳数据；
[0008]根据所述ECG数据，获取所述异常心跳数据对应的异常心跳波形；
[0009]将正常心跳波形与所述异常心跳波形组合，得到异常对比图像，所述异常对比图像用于显示所述异常心跳波形与所述正常心跳波形之间的差异；
[0010]根据所述异常对比图像，生成诊断报告。
[0011]可选的，所述根据所述ECG数据，获取所述异常心跳数据对应的异常心跳波形，包括：
[0012]判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常；
[0013]对于每个所述心跳周期，若所述心跳周期的心跳数据异常，则获取所述心跳周期的异常心跳波形。
[0014]可选的，所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常，包括：
[0015]根据所述ECG数据，获取多种心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第一患病概率；
[0016]根据每个所述心跳周期的心跳数据，获取多种所述心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第二患病概率；
[0017]根据多个所述第一患病概率、多个所述第二患病概率和预先设置的概率权重进行计算，得到每种所述心律失常疾病的综合患病概率；
[0018]根据多个所述综合患病概率，确定每个所述心跳周期的心跳数据是否异常。
[0019]可选的，所述根据所述ECG数据，获取多种心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第一患病概率，包括：
[0020]对所述ECG数据中各个所述心跳周期的心跳数据之间的特征进行提取，得到第一特征数据；
[0021]将所述第一特征数据输入预先设置的第一分类模型，得到多个所述第一患病概率；
[0022]所述根据每个所述心跳周期的心跳数据，获取多种所述心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第二患病概率，包括：
[0023]对每个所述心跳周期的心跳数据进行特征提取，得到每个所述心跳周期的心跳数据的第二特征数据；
[0024]将每个所述第二特征数据输入预先设置的第二分类模型，得到每个所述心跳周期的心跳数据的多个所述第二患病概率。
[0025]可选的，所述方法还包括：
[0026]对于每个所述心跳周期，若所述心跳周期的心跳数据正常，将所述心跳周期对应的心跳波形加入正常心跳波形集合；
[0027]根据所述正常心跳波形集合中的至少一个心跳波形，生成所述正常心跳波形。
[0028]可选的，所述根据所述正常心跳波形集合中的至少一个心跳波形，生成所述正常心跳波形，包括：
[0029]获取所述正常心跳波形集合中每个所述心跳波形的各个波段的特征数据；
[0030]将各个所述波段的特征数据分别输入与各个所述波段对应的波形修正模型，得到各个所述波段的标准波形；
[0031]对多个所述标准波形进行组合，得到所述正常心跳波形。
[0032]可选的，所述方法包括：
[0033]若所述ECG数据中每个所述心跳周期的心跳数据均异常，将预先设置的心电图波形作为所述正常心跳波形。
[0034]可选的，在所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常之前，所述方法还包括：
[0035]判断所述ECG数据是否为心律失常数据；
[0036]所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常，包括：
[0037]若所述ECG数据为心律失常数据，判断所述ECG数据中每个所述心跳周期的心跳数据是否异常。
[0038]可选的，所述将正常心跳波形与所述异常心跳波形组合，得到异常对比图像，包括：
[0039]基于时间轴将所述异常心跳波形与所述正常心跳波形对齐；
[0040]基于同一幅值轴显示对齐后的异常心跳波形和对齐后的正常心跳波形，得到所述异常对比图像。
[0041]可选的，在所述根据所述异常对比图像，生成诊断报告之后，所述方法还包括：
[0042]显示所述诊断报告，所述诊断报告包括完整波形图，所述完整波形图中包括所述
ECG数据中每个心跳周期的心跳波形，且所述完整波形图中标注有至少一个所述异常心跳波形，每个所述异常心跳波形对应一个所述异常对比图像；
[0043]若检测到对所述完整波形图中任意一个所述异常心跳波形触发的操作，显示所述异常心跳波形对应的异常对比图像、所述异常心跳波形对应的心律失常疾病和所述心律失常疾病的综合患病概率。
[0044]第二方面，本申请实施例提供了一种诊断报告生成装置，包括：
[0045]第一获取模块，用于获取心电描记法ECG数据，所述ECG数据包括异常心跳数据；
[0046]第二获取模块，用于根据所述ECG数据，获取所述异常心跳数据对应的异常心跳波形；
[0047]组合模块，用于将正常心跳波形与所述异常心跳波形组合，得到异常对比图像，所述异常对比图像用于显示所述异常心跳波形与所述正常心跳波形之间的差异；
[0048]第一生成模块，用于根据所述异常对比图像，生成诊断报告。
[0049]可选的，所述第二获取模块，还用于判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常；对于每个所述心跳周期，若所述心跳周期的心跳数据异常，则获取所述心跳周期的异常心跳波形。
[0050]可选的，所述第二获取模块，还用于根据所述ECG数据，获取多种心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第一患病概率；根据每个所述心跳周期的心跳数据，获取多种所述心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第二患病概率；根据多个所述第一患病概率、多个所述第二患病概率和预先设置的概率权重进行计算，得到每种所述心律失常疾病的综合患病概率；根据多个所述综合患病概率，确定每个所述心跳周期的心跳数据是否异常。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种诊断报告生成方法，其特征在于，包括：获取心电描记法ECG数据，所述ECG数据包括异常心跳数据；根据所述ECG数据，获取所述异常心跳数据对应的异常心跳波形；将正常心跳波形与所述异常心跳波形组合，得到异常对比图像，所述异常对比图像用于显示所述异常心跳波形与所述正常心跳波形之间的差异；根据所述异常对比图像，生成诊断报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述ECG数据，获取所述异常心跳数据对应的异常心跳波形，包括：判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常；对于每个所述心跳周期，若所述心跳周期的心跳数据异常，则获取所述心跳周期的异常心跳波形。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常，包括：根据所述ECG数据，获取多种心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第一患病概率；根据每个所述心跳周期的心跳数据，获取多种所述心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第二患病概率；根据多个所述第一患病概率、多个所述第二患病概率和预先设置的概率权重进行计算，得到每种所述心律失常疾病的综合患病概率；根据多个所述综合患病概率，确定每个所述心跳周期的心跳数据是否异常。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述ECG数据，获取多种心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第一患病概率，包括：对所述ECG数据中各个所述心跳周期的心跳数据之间的特征进行提取，得到第一特征数据；将所述第一特征数据输入预先设置的第一分类模型，得到多个所述第一患病概率；所述根据每个所述心跳周期的心跳数据，获取多种所述心律失常疾病中每种所述心律失常疾病的第二患病概率，包括：对每个所述心跳周期的心跳数据进行特征提取，得到每个所述心跳周期的心跳数据的第二特征数据；将每个所述第二特征数据输入预先设置的第二分类模型，得到每个所述心跳周期的心跳数据的多个所述第二患病概率。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于每个所述心跳周期，若所述心跳周期的心跳数据正常，将所述心跳周期对应的心跳波形加入正常心跳波形集合；根据所述正常心跳波形集合中的至少一个心跳波形，生成所述正常心跳波形。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述正常心跳波形集合中的至少一个心跳波形，生成所述正常心跳波形，包括：获取所述正常心跳波形集合中每个所述心跳波形的各个波段的特征数据；将各个所述波段的特征数据分别输入与各个所述波段对应的波形修正模型，得到各个所述波段的标准波形；
对多个所述标准波形进行组合，得到所述正常心跳波形。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：若所述ECG数据中每个所述心跳周期的心跳数据均异常，将预先设置的心电图波形作为所述正常心跳波形。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常之前，所述方法还包括：判断所述ECG数据是否为心律失常数据；所述判断所述ECG数据中每个心跳周期的心跳数据是否异常，包括：若所述ECG数据为心律失常数据，判断所述ECG数据中每个所述心跳周期的心跳数据是否异常。9.如权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述将正常心跳波形与所述异常心跳波形组合，得到异常对比图像，包括：基于时间轴将所述异常心跳波形与所述正常心跳波形对齐；基于同一幅值轴显示对齐后的异常心跳波形和对齐后的正常心跳波形，得到所述异常对比图像。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常对比图像，生成诊断报告之后，所述方法还包括：显示所述诊断报告，所述诊断报告包括完整波形图，所述完整波形图中包括所述ECG数据中每个心跳周期的心跳波形，且所述完整波形图中标注有至少一个所述异常心跳波形，每个所述异常心跳波形对应一个所述异常对比图像；若检测到对所述完整波形图中任意一个所述异常心跳波形触发的操作，显示所述异常心跳波形对应的异常对比图像、所述异常心跳波形对应的心律失常疾病和所述心律失常疾病的综合患病概率。11.一种诊断报告生成装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王朔，杨斌，陈宜欣，任慧超，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：