一种实时温度数据采集系统技术方案

本实用新型专利技术涉及温度采集和控制技术领域，具体为一种实时温度数据采集系统，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；所述主控制器用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；所述总线模块设置有多个；所述传感器模组与所述总线模块通讯连接，用于采集机房内的温度数据。本实用新型专利技术通过神经网络学习模型预测机房空调的参数设定，并对机房空调进行集中控制，大幅降低空调系统的能耗，实现对机房制冷需求的精确控制。

【技术实现步骤摘要】
一种实时温度数据采集系统
本技术涉及温度采集和控制
，具体为一种实时温度数据采集系统。
技术介绍
伴随着人工智能、5G、云计算、物联网等新技术的迅速应用，数据流量激增，数据中心的机房市场持续快速发展，需要安置的服务器越来越多，机房的数量也越来越多，机房空调系统是由一组空调组成，而其中每一台空调由压缩机、风机等器件拼装组合而成，空调的运行台数及每台设备供冷量之间的协调控制都与系统节能运行密切相关。机房空调系统的能耗问题成为整个行业的焦点,盲目通过增加空调数量或降低空调设定温度不但无法彻底解决设备过热问题，而且会导致机房能耗大幅攀升。目前，传统的机房空调集控系统机房基于运维人员经验，空调开启台数和参数设定相对独立，无法做到协同高效，系统的节能效果有限，由于影响空调冷空气输送的因素众多，在实际操作中无法在一一测试，不然会耗费大量人力物力，并伴随不可控的风险，这使得传统机房空调集控系统的方法遭遇瓶颈。鉴于此，我们提出一种实时温度数据采集系统。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种实时温度数据采集系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种实时温度数据采集系统，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；所述主控制器与所述上位机通讯连接，用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；所述总线模块设置有多个，均与所述主控制器通讯连接；所述传感器模组与所述总线模块通讯连接，用于采集机房内的温度数据，所述传感器模组包括：空调送风口温度传感器、空调回风口温度传感器、机房冷通道温度传感器、机房热通道温度传感器、机柜进风侧温度传感器。优选的，还包括备份控制器，所述备份控制器与所述主控制器、总线模块和机房空调均通过通讯连接。与现有技术相比，本技术的有益效果是：通过上述内容不难看出，本技术的通过搭建机房温度数据的实时采集系统，可以及时了解机房内的热力学环境，并记录下大量环境温度数据，而利用海量历史环境温度数据训练神经网络学习模型，可以预测出不同工况下最节能的机房空调的参数设定，并由上位机下发控制指令对机房空调进行集中控制，实时调整机房空调的设定参数或开启状态，大幅降低空调系统的能耗，实现对机房制冷需求的精确控制，便于使用。附图说明图1为本技术实施例1的整体结构框图；图2为本技术实施例1中传感器模组的结构框图；图3为本技术实施例2的方法流程图。图中：100、机房空调；200、上位机；300、主控制器；400、总线模块；500、传感器模组、501、空调送风口温度传感器；502、空调回风口温度传感器；503、机房冷通道温度传感器；504、机房热通道温度传感器；505、机柜进风侧温度传感器；600、备份控制器。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。实施例1如图1和图2所示，一种实时温度数据采集系统，所述系统包括：多个机房空调100、上位机200、主控制器300、总线模块400、传感器模组500；所述上位机200用于根据机房内的温度数据下发控制指令；所述主控制器300与所述上位机200通讯连接，用于接收所述上位机200下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；所述总线模块400设置有多个，均与所述主控制器通讯连接；所述传感器模组500与所述总线模块400通讯连接，用于采集机房内的温度数据，所述传感器模组500包括：空调送风口温度传感器501、空调回风口温度传感器502、机房冷通道温度传感器503、机房热通道温度传感器504、机柜进风侧温度传感器505，通过搭建机房温度数据的实时采集系统，获取服务器机柜实时进风侧温度、空调送风温度和回风温度，以及机房冷通道和热通道温度，可以及时了解机房内的热力学环境，并记录下大量环境温度数据，从而便于上位机200根据系统获得的环境温度数据对机房空调进行集中控制，大幅降低空调系统能耗。本实施例中，还包括备份控制器600，所述备份控制器600与所述主控制器300、总线模块400和机房空调100均通过通讯连接，通过上述内容可知，本系统采集的温度数据是海量的，因此为了防止数据的丢失，设置备份控制器600进行数据的备份。值得说明的是，主控制器300具备与上位机200，以及备份控制器600的通讯接口(RS485)，备份控制器600和上位机200通过此通讯接口直接与主控制器300进行通讯。进一步的，主控制器300具备与机房空调100的通讯接口(RS485)，并采用Modbus通讯协议，用于机房空调100运行状态和运行参数的读/写操作，便于上位机200发送的控制指令通过主控制器300传达至机房空调100进行指令的实施。实施例2如图3所示，一种基于学习模型的温度调节方法，通过所述的实时温度数据采集系统调节机房空调的送风温度，包括以下步骤：A：通过传感器模组实时采集机房内的温度数据，所述温度数据包括：空调送风口温度、空调回风口温度、机房冷通道温度、机房热通道温度和机柜进风侧温度；B：建立多数据来源的神经网络模型，以空调送风口温度、空调回风口温度和机柜进风侧温度作为神经网络模型的输入层，以机房空调的回风设定温度和机柜一定时间间隔的最高进风温度作为输出层，训练获得神经网络学习模型；C：利用所述神经网络学习模型对机房空调的回风设定温度进行预测；D：上位机根据所述神经网络学习模型预测得到的回风设定温度控制所述机房空调的送风温度。值得注意的是，步骤B中，利用机柜最高进风温度作为神经网络模型的输入层时，选取的时间间隔不大于3小时，本实施例中，由于机房内的服务器正常运行时，其发热效率难以人为把控，采用一小时为间隔时间进行机柜最高进风侧温度作为输出层，提高神经网络学习模型的鲁棒性，使其预测出的机房空调回风设定温度更加准确，提高机房的降温效率，便于普及和推广。通过上述内容不难看出，本技术的通过搭建机房温度数据的实时采集系统，获取服务器机柜实时进风侧温度、空调送风温度和回风温度，以及机房冷通道和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时温度数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；/n所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；/n所述主控制器与所述上位机通讯连接，用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；/n所述总线模块设置有多个，均与所述主控制器通讯连接；/n所述传感器模组与所述总线模块通讯连接，用于采集机房内的温度数据，所述传感器模组包括：空调送风口温度传感器、空调回风口温度传感器、机房冷通道温度传感器、机房热通道温度传感器、机柜进风侧温度传感器。/n

【技术特征摘要】
1.一种实时温度数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；
所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；
所述主控制器与所述上位机通讯连接，用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；
所述总线模块设置有多个，均与所述主控制器通讯连接；
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑贤清，周兴东，张士蒙，任群，
申请(专利权)人：菲尼克斯上海环境控制技术有限公司，
类型：新型
国别省市：上海;31