一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，属于物流信息集成服务技术领域。本发明专利技术包括数据元素录入模块、订单分类模块、空间信息管理模块、配送分析决策模块、车辆调度模块、信用评价模块、路径中转模块、GPS定位模块；所述数据元素录入模块的输出端与订单分类模块、配送分析决策模块的输入端相连接；所述订单分类模块与空间信息管理模块、配送分析决策模块、车辆调度模块的输入端相连接；所述车辆调度模块的输出端、路径中转模块顺次连接；所述信用评价模块与所述路径中转模块、数据元素录入模块的输入端相连接；所述GPS定位模块的输出端与所述数据元素录入模块的输入端相连接。输入端相连接。输入端相连接。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统


[0001]本专利技术涉及物流信息集成服务
，具体为一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统。

技术介绍

[0002]在物流领域，同城快递是一项常见的运输服务，由于同城快递邮件的时限及当前市场情况，他的要求相对较高，需要保证快件的快捷性、安全性、灵活性。因此，在现实运行操作中，所产生的问题也就显示了出来，许多小型公司普遍存在价格高的问题，大型快递公司又存在很难快速送达，而很多顾客的同城快递需要非常快的速度，要求一般在几小时内送达，在规定的时间内送不到，影响了用户的需求，而如果用户需要高效送到，使用小快递公司的同城运输，又价格高昂；因此就需要一种高效、低廉的模式，以适应市场需求。
[0003]本专利技术在物流信息集成服务的基础上，提出了一种利用同城顺风车的形式进行运输快递，在这种形式下，势必存在许多问题，例如司机的信用程度，如何保证有价值的快递不丢失；目标驿站如果发送同城顺风车的快件，那么一定会有大量顺风车司机涌入驿站附近，势必形成交通拥堵；针对于以上种种，本专利技术利用大数据的方式进行司机的信用评分和预测车流量，大数据可以对一些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，因此本专利技术提出了一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统来解决问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，该系统包括数据元素录入模块、订单分类模块、空间信息管理模块、配送分析决策模块、车辆调度模块、信用评价模块、路径中转模块、GPS定位模块；所述数据元素录入模块用于对物流信息发现、采集与录入，对司机的信用等级评价和位置进行发现、采集与录入，对物流驿站附近交通历史数据进行存储，对以上所有信息进行集成服务；所述订单分类模块用于对物流订单进行分类；所述空间信息管理模块用于对物流驿站进行定位和附近路段情况进行收集；所述配送分析决策模块用于根据录入信息建立相关的规律模型；所述车辆调度模块用于根据相关的规律模型从而得出物流驿站附近的交通拥堵情况，利用物流信息开启车辆进出调度；所述信用评价模块用于根据司机个人信息情况进行信用等级评价，从而对贵重物品进行分类运输；所述路径中转模块用于在物流驿站附近的交通拥堵情况超出一定极限值时，通过司机在不同路口实现中转物流以减轻交通压力；所述GPS定位模块用于定位各顺风车司机的位置信息，并传输至数据元素录入模块；
所述数据元素录入模块的输出端与订单分类模块、配送分析决策模块的输入端相连接；所述订单分类模块的输出端与所述空间信息管理模块的输入端相连接；所述空间信息管理模块的输出端与所述配送分析决策模块的输入端相连接；所述配送分析决策模块的输出端与车辆调度模块的输入端相连接；所述车辆调度模块的输出端与所述路径中转模块的输入端相连接；所述信用评价模块与所述路径中转模块、数据元素录入模块的输入端相连接；所述GPS定位模块的输出端与所述数据元素录入模块的输入端相连接；在配送分析决策模块中，先建立初始规律模型；建立时间、路段与车辆流量的规律模型；首先计算平均增量比例，从数据元素录入模块取车流数据的历史数据，计算星期每一小时相比前一小时的增量比例，取0点到1点为第一小时，其他依次类推，共取24小时，记为集合；其中为星期第一小时相比于前一小时的增量比例，为星期第二小时相比于前一小时的增量比例，其余以此类推；根据公式：其中，为任一月份的第一个星期；为任一月份的最后一个星期；为星期的数量；为第小时，即初始时间；为第小时，即预测时间；为平均增量比例；其中为星期第小时相比于前一小时的增量比例，为星期第小时相比于前一小时的增量比例，其余以此类推；在此利用历史数据中每一个月份中的同一个星期几进行预测，因为在星期一到星期五一般为上班日，出行率可能集中在早晚，而星期六与星期日一般为休息日，出行率可能遍布在各个时间段，车流量也不同，因此在预测过程中应该考虑到不同日期会出现不同的车流量，而在同一星期下结果更接近，可以提高预测的效果；根据公式：其中，为星期的第小时在某一路段的车辆流量；为星期的第小时在某一路段的车辆流量；利用空间信息管理模块对目标驿站进行定位，以目标驿站为中心，为半径，建立目标驿站区域，生成目标驿站区域路网，根据上述目标驿站区域路网内各路段的车辆流量与时间关系，生成路段时间关系矩阵，该路段时间关系矩阵任一元素为路段和车辆流量
的时间关系，记为，所述路段时间关系矩阵大小为，任一行表示当前行所表示的路段在不同时间下的车辆流量多少；任一列表示当前列的车辆流量在各路段上的时间；路段为目标驿站区域路网内的任意路段，为目标驿站区域路网路段总数量，为一整天内时间段数，其中；建立物流信息、交通情况与车辆调度的规律模型；首先计算物流可发出单数，从数据元素录入模块取物流信息数据，按照时间对即将发出的物流件数进行统计，生成物流时间关系矩阵，该物流时间关系矩阵任一元素为在某一路段上物流件数和发出时间的关系，记为，所述物流时间关系矩阵大小为，任一行表示当前行所表示在同一路段的不同时间下的物流件数需要发出的数量；任一列表示当前列的同一时间下在各路段上发出物流件数的数量；为目标驿站区域路网路段总数量，为一整天内时间段数，其中；根据上述信息，可得出车辆行为数据链；所述车辆行为数据链为任一接收到物流订单的顺风车从进入目标驿站区域路网、到达物流驿站、驿站门前停留时间、驶出目标驿站区域路网的时间数据链条；根据公式：其中，为任一时间段内由于发出物流件数带来的车流量；为任一时间段内发出物流件数，即增加的来车总量；为在任一路段上停留的时间；根据车辆行为数据链可知，在目标驿站区域路网的驿站所在路段存在停留时间与行驶时间，而在其他路段存在行驶时间；其中停留时间记为，行驶时间记为；根据公式：其中，为驿站所在路段增加的车流量；为其他路段增加的车流量。
[0006]由于在顺风车接派件过程中，会出现停留在驿站门口进行取件，所以在驿站路段考虑进车辆停留时间造成的车流量变化，使得系统最终的结果更加精准。
[0007]根据上述技术方案，所述数据元素录入模块包括物流信息集成单元、司机信用评价录入单元、顺风车定位信息录入单元、历史交通数据存储单元；所述物流信息集成单元用于进行物流信息的集成，包括寄件信息、收件信息、支付
信息；所述寄件信息包括寄件人姓名、寄件人电话、寄件地址；所述收件信息包括收件人姓名、收件人电话、收件地址；所述司机信用评价录入单元用于录入司机的信用等级评价信息；所述顺风车定位信息录入单元用于录入接单的顺风车的定位信息；所述历史交通数据存储单元用于对目标驿站附近的交通状况进行存储，以进行调用；所述物流信息集成单元的输出端与司机信用评价录入单元的输入端相连接；所述司机信用评价录入单元的输出端与所述顺风车定位信息录入单元的输入端相连接；所述顺风车定位信息录入单元的输出端与所述订单分类模块的输入端相连接；所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，其特征在于：该系统包括数据元素录入模块、订单分类模块、空间信息管理模块、配送分析决策模块、车辆调度模块、信用评价模块、路径中转模块、GPS定位模块；所述数据元素录入模块用于对物流信息发现、采集与录入，对司机的信用等级评价和位置进行发现、采集与录入，对物流驿站附近交通历史数据进行存储，对以上所有信息进行集成服务；所述订单分类模块用于对物流订单进行分类；所述空间信息管理模块用于对物流驿站进行定位和附近路段情况进行收集；所述配送分析决策模块用于根据录入信息建立相关的规律模型；所述车辆调度模块用于根据相关的规律模型从而得出物流驿站附近的交通拥堵情况，利用物流信息开启车辆进出调度；所述信用评价模块用于根据司机个人信息情况进行信用等级评价，从而对贵重物品进行分类运输；所述路径中转模块用于在物流驿站附近的交通拥堵情况超出一定极限值时，通过司机在不同路口实现中转物流以减轻交通压力；所述GPS定位模块用于定位各顺风车司机的位置信息，并传输至数据元素录入模块；所述数据元素录入模块的输出端与订单分类模块、配送分析决策模块的输入端相连接；所述订单分类模块的输出端与所述空间信息管理模块的输入端相连接；所述空间信息管理模块的输出端与所述配送分析决策模块的输入端相连接；所述配送分析决策模块的输出端与车辆调度模块的输入端相连接；所述车辆调度模块的输出端与所述路径中转模块的输入端相连接；所述信用评价模块与所述路径中转模块、数据元素录入模块的输入端相连接；所述GPS定位模块的输出端与所述数据元素录入模块的输入端相连接；在配送分析决策模块中，先建立初始规律模型；建立时间、路段与车辆流量的规律模型；首先计算平均增量比例，从数据元素录入模块取车流数据的历史数据，计算星期每一小时相比前一小时的增量比例，取0点到1点为第一小时，其他依次类推，共取24小时，记为集合；其中为星期第一小时相比于前一小时的增量比例，为星期第二小时相比于前一小时的增量比例，其余以此类推；根据公式：其中，为任一月份的第一个星期；为任一月份的最后一个星期；为星期的数量；为第小时，即初始时间；为第小时，即预测时间；为平均增量比例；其中为星期第小时相比于前一小时的增量比例，为星期第小时相比于前一小时的增量比例，其余以此类推；根据公式：
其中，为星期的第小时在某一路段的车辆流量；为星期的第小时在某一路段的车辆流量；利用空间信息管理模块对目标驿站进行定位，以目标驿站为中心，为半径，建立目标驿站区域，生成目标驿站区域路网，根据上述目标驿站区域路网内各路段的车辆流量与时间关系，生成路段时间关系矩阵，该路段时间关系矩阵任一元素为路段和车辆流量的时间关系，记为，所述路段时间关系矩阵大小为，任一行表示当前行所表示的路段在不同时间下的车辆流量多少；任一列表示当前列的车辆流量在各路段上的时间；路段为目标驿站区域路网内的任意路段，为目标驿站区域路网路段总数量，为一整天内时间段数，其中；建立物流信息、交通情况与车辆调度的规律模型；首先计算物流可发出单数，从数据元素录入模块取物流信息数据，按照时间对即将发出的物流件数进行统计，生成物流时间关系矩阵，该物流时间关系矩阵任一元素为在某一路段上物流件数和发出时间的关系，记为，所述物流时间关系矩阵大小为，任一行表示当前行所表示在同一路段的不同时间下的物流件数需要发出的数量；任一列表示当前列的同一时间下在各路段上发出物流件数的数量；为目标驿站区域路网路段总数量，为一整天内时间段数，其中；根据上述信息，可得出车辆行为数据链；所述车辆行为数据链为任一接收到物流订单的顺风车从进入目标驿站区域路网、到达物流驿站、驿站门前停留时间、驶出目标驿站区域路网的时间数据链条；根据公式：其中，为任一时间段内由于发出物流件数带来的车流量；为任一时间段内发出物流件数，即增加的来车总量；为在任一路段上的时间；根据车辆行为数据链可知，在目标驿站区域路网的驿站所在路段存在停留时间与行驶时间，而在其他路段存在行驶时间；其中平均停留时间记为，平均行驶时间记为；根据公式：其中，为驿站所在路段增加的车流量；为其他路段增加的车流量。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，其特征在于：所述数据元素录入模块包括物流信息集成单元、司机信用评价录入单元、顺风车定位信息录入单元、历史交通数据存储单元；所述物流信息集成单元用于进行物流信息的集成，包括寄件信息、收件信息、支付信息；所述寄件信息包括寄件人姓名、寄件人电话、寄件地址；所述收件信息包括收件人姓名、收件人电话、收件地址；所述司机信用评价录入单元用于录入司机的信用等级评价信息；所述顺风车定位信息录入单元用于录入接单的顺风车的定位信息；所述历史交通数据存储单元用于对目标驿站附近的交通状况进行存储，以进行调用；所述物流信息集成单元的输出端与司机信用评价录入单元的输入端相连接；所述司机信用评价录入单元的输出端与所述顺风车定位信息录入单元的输入端相连接；所述顺风车定位信息录入单元的输出端与所述订单分类模块的输入端相连接；所述历史交通数据存储单元的输出端与所述配送分析决策模块的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流信息集成服务管理系统，其特征在于：所述订单分类模块包括订单保价单元、订单分类单元；所述订单保价单元用于根据数据元...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏春兰，
申请(专利权)人：广州宜推网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：