一种高压输电线故障定位方法技术

本发明专利技术公开了一种高压输电线故障定位方法，包括步骤：一、采集三相故障电压；二、对三相电压信号进行凯伦布尔变换，得到模电压；三、对三个模电压进行小波变换；四、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波波头模极大值的比值；五、将步骤四中的比值作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，进行神经网络训练；六、故障发生时，通过训练好的神经网络输出故障距离结果，实现故障定位。本发明专利技术方法步骤合理，实现方便，通过小波分解和神经网络实现故障定位，定位精确度高，效果显著，便于推广使用。便于推广使用。便于推广使用。

【技术实现步骤摘要】
一种高压输电线故障定位方法


[0001]本专利技术属于电缆故障定位
，具体涉及一种高压输电线故障定位方法。

技术介绍

[0002]电力电缆线路是电力系统中的重要环节，是连接电厂与用户的中枢纽带。由于电力电缆长期深埋于地下，易受土壤环境的变化，所以极易发生运行故障，需要及时对线路出现的各种故障进行准确的诊断识别处理，否则会对电力系统各种设备造成各种不同程度的损坏，造成很大的经济损失，甚至造成人身生命伤害。
[0003]目前高压输电线路故障后的定位主要依赖于行波故障定位技术。行波故障定位分为单端法和双端法，双端行波测距由于需要两端数据通信设备以及要求双端同步采样而很难实现，相比于双端行波测距，单端行波测距因其具有成本低、实时性强等优势而成为故障测距领域的重要研究方向。传统单端行波测距的关键在于第二个反射波性质的准确识别，受过渡电阻电弧特性以及系统运行方式等因素的影响，在某些情况下正确识别第二个发射波性质存在一定的困难，因此传统单端行波测距在实际应用中可靠性并不高。因此有必要研究具有更高可靠性和精确性的高压输电线路故障定位新方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种高压输电线故障定位方法，其步骤合理，实现方便，通过小波分解和神经网络实现故障定位，定位精确度高，效果显著，便于推广使用。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种高压输电线故障定位方法，包括以下步骤：
[0006]步骤一、采集三相故障电压；
[0007]步骤二、对三相电压信号进行凯伦布尔变换，得到模电压；
[0008]步骤三、对三个模电压进行小波变换；
[0009]步骤四、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波波头模极大值的比值；
[0010]步骤五、将步骤四中的比值作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，进行神经网络训练；
[0011]步骤六、故障发生时，通过训练好的神经网络输出故障距离结果，实现故障定位。
[0012]上述的一种高压输电线故障定位方法，步骤二中所述凯伦布尔变换的凯伦布尔变换矩阵为：
[0013][0014]上述的一种高压输电线故障定位方法，步骤四中所述暂态电压线模分量与零模分
量首波波头模极大值的比值包括：和其中，u
11
、u
21
、u
31
和u
41
分别为第1、2、3、4尺度下的暂态电压线模分量首波头幅值，u1、u2、u3和u4分别第1、2、3、4尺度下的暂态电压零模分量首波头幅值。
[0015]上述的一种高压输电线故障定位方法，步骤五中所述神经网络采用BP神经网络模型。
[0016]本专利技术与现有技术相比具有以下优点：本专利技术方法步骤合理，实现方便，通过小波分解和神经网络实现故障定位，定位精确度高，效果显著，便于推广使用。
[0017]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的方法流程框图。
具体实施方式
[0019]如图1所示，本专利技术的高压输电线故障定位方法，包括以下步骤：
[0020]步骤一、采集三相故障电压；
[0021]步骤二、对三相电压信号进行凯伦布尔变换，得到模电压；
[0022]步骤三、对三个模电压进行小波变换；
[0023]步骤四、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波波头模极大值的比值；
[0024]步骤五、将步骤四中的比值作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，进行神经网络训练；
[0025]步骤六、故障发生时，通过训练好的神经网络输出故障距离结果，实现故障定位。
[0026]本方法中，步骤二中所述凯伦布尔变换的凯伦布尔变换矩阵为：
[0027][0028]本方法中，步骤四中所述暂态电压线模分量与零模分量首波波头模极大值的比值包括：和其中，u
11
、u
21
、u
31
和u
41
分别为第1、2、3、4尺度下的暂态电压线模分量首波头幅值，u1、u2、u3和u4分别第1、2、3、4尺度下的暂态电压零模分量首波头幅值。
[0029]本方法中，步骤五中所述神经网络采用BP神经网络模型。
[0030]以上所述，仅是本专利技术的较佳实施例，并非对本专利技术作任何限制，凡是根据本专利技术技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本专利技术技术方案的保护范围内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压输电线故障定位方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、采集三相故障电压；步骤二、对三相电压信号进行凯伦布尔变换，得到模电压；步骤三、对三个模电压进行小波变换；步骤四、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波波头模极大值的比值；步骤五、将步骤四中的比值作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，进行神经网络训练；步骤六、故障发生时，通过训练好的神经网络输出故障距离结果，实现故障定位。2.按照权利要求1所述的一种高压输电线故障定位方法，其特征在于：步骤二中所述凯伦布尔变换的凯伦布尔变换矩阵为：3....

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：刘霞飞，
类型：发明
国别省市：