一种机器视觉信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机器视觉信息处理方法及装置。该方法包括：基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得预设时间内的MEC拥塞率；基于预设时间内的MEC信令流量增长度和MEC机器视觉信令量增幅获得预设时间内的MEC机器视觉增长占比；基于预设时间内的MEC拥塞率和MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态。该机器视觉信息处理方法可以在最短时延、最少信令的情况下进行图像信息和数据信息的传输，减少工作消耗的时间，降低维护成本，提高经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种机器视觉信息处理方法及装置
本专利技术涉及工业数字处理
，具体涉及一种机器视觉信息处理方法及装置。
技术介绍
工业视觉系统可用于自动检验、工件加工和装配自动化，也可用于生产过程的控制和监视。工业生产领域常需要应用机器视觉代替人的视觉,特别是对速度、精度或可靠性要求高的视觉任务更需要机器视觉代替人的视觉，这促进了工业视觉系统的发展。机器视觉设备是工业视觉系统中用于模拟人的视觉功能的设备，其可从采集的图像中提取信息，并进行处理和解释。为了提高图像解释的效率，工业视觉系统需要借助传输网络将图像信息传输至多接入边缘计算(Multi-AccessEdgeComputing，MEC)平台，由MEC平台对采集的图像信息进行处理，再由机器视觉设备对处理后的图像信息进行解释。在实际应用中，由于图像信息是高清图像和视频流，数据量较大，这给传输网络的带宽带来了较大的压力。同时，为了实现实时在线检测，实时控制，需要低时延网络支撑。如果由于网络传输时延大，导致传输图像或视频出现卡顿现象，重复操作导致的效率降低、精度变差等问题。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种机器视觉信息处理方法及装置，以解决现有技术中由于网络传输时延较大而导致的出现卡顿、效率低和精度差的问题。为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种机器视觉信息处理方法，包括：基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率；基于所述预设时间内的MEC信令流量增长度和MEC机器视觉信令量增幅获得所述预设时间内的MEC机器视觉增长占比；基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态。其中，所述MEC上行利用率是基于MEC上行消耗容量、MEC上行配置容量确定；所述MEC下行利用率是基于MEC下行消耗容量和MEC下行配置容量确定；所述MEC平均利用率是基于所述MEC上行消耗容量、所述MEC下行消耗容量、所述MEC上行配置容量和所述MEC下行配置容量确定。其中，所述基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比确定图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态，包括：在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值、且所述MEC机器视觉增长占比小于预设的信令增长占比阈值的情况下，所述图像采集设备、所述MEC平台和所述机器视觉设备相互保持连接状态，且所述MEC平台向所述机器视觉设备发送图像信息；在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，所述图像采集设备将所述图像信息缓存至所述MEC平台，以供所述图像采集设备向所述机器视觉设备发送所述图像信息和信令信息。其中，在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，获取所述图像采集设备与所述MEC平台和所述机器视觉设备之间的当前连接状态；以及记录所述MEC平台与所述图像采集设备、所述机器视觉设备处于无效状态的时长。其中，所述在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，获取所述图像采集设备与所述MEC平台和所述机器视觉设备的当前连接状态；以及记录所述MEC平台与所述图像采集设备、所述机器视觉设备处于无效状态的时长之后，还包括：在所述MEC平台与所述图像采集设备、所述机器视觉设备处于无效状态的时长超过预设时长的情况下，继续判断所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值。其中，所述在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，获取所述图像采集设备与所述MEC平台和所述机器视觉设备的当前连接状态；以及记录所述MEC平台与所述图像采集设备、所述机器视觉设备处于无效状态的时长之后，还包括：在所述图像采集设备与所述MEC平台、所述机器视觉设备的无线资源控制连接处于非连接态时，接收所述图像采集设备的连接请求。其中，所述基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率之前，还包括：基于所述图像采集设备的业务连接请求，在所述图像采集设备、所述MEC平台和所述机器视觉设备之间建立传输通道。其中，所述基于所述图像采集设备的业务连接请求，在所述图像采集设备、所述MEC平台和所述机器视觉设备之间建立传输通道之后，还包括：获取所述机器视觉设备的IP地址和以太网协议。其中，所述基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率之前，还包括：基于所述图像采集设备采集的图像信息获得图像模型；将所述图像模型发送至所述机器视觉设备。第二方面，本专利技术提供一种机器视觉信息处理装置，包括：第一计算模块，用于基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率；第二计算模块，用于基于所述预设时间内的MEC信令流量增长度和MEC机器视觉信令量增幅获得所述预设时间内的MEC机器视觉增长占比；调整模块，用于基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态。本专利技术具有如下优点：本专利技术实施例提供的机器视觉信息处理方法，通过MEC拥塞率和MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态，可以在最短时延、最少信令的情况下进行图像信息和数据信息的传输，减少工作消耗的时间，降低维护成本，提高经济效益。附图说明附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。图1是本专利技术的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2为本专利技术实施例提供的一种机器视觉信息处理方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种机器视觉信息处理方法的流程图；图4为本专利技术实施例中提供的一种业务通道建立过程的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种机器视觉信息处理装置的原理框图；图6为本专利技术实施例提供的一种机器视觉信息处理方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。如本专利技术所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和全部组合。本专利技术所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本专利技术。如本专利技术所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。当本专利技术中使用术语“包括”和/或“由……本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器视觉信息处理方法，其特征在于，包括：/n基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率；/n基于所述预设时间内的MEC信令流量增长度和MEC机器视觉信令量增幅获得所述预设时间内的MEC机器视觉增长占比；/n基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种机器视觉信息处理方法，其特征在于，包括：
基于预设时间内的MEC上行利用率、MEC下行利用率和MEC平均利用率获得所述预设时间内的MEC拥塞率；
基于所述预设时间内的MEC信令流量增长度和MEC机器视觉信令量增幅获得所述预设时间内的MEC机器视觉增长占比；
基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述MEC上行利用率是基于MEC上行消耗容量、MEC上行配置容量确定；所述MEC下行利用率是基于MEC下行消耗容量和MEC下行配置容量确定；所述MEC平均利用率是基于所述MEC上行消耗容量、所述MEC下行消耗容量、所述MEC上行配置容量和所述MEC下行配置容量确定。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设时间内的所述MEC拥塞率和所述MEC机器视觉增长占比调整图像采集设备、MEC平台和机器视觉设备之间的传输状态，包括：
在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值、且所述MEC机器视觉增长占比小于预设的信令增长占比阈值的情况下，所述图像采集设备、所述MEC平台和所述机器视觉设备相互保持连接状态，且所述MEC平台向所述机器视觉设备发送图像信息；
在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，所述图像采集设备将所述图像信息缓存至所述MEC平台，以供所述图像采集设备向所述机器视觉设备发送所述图像信息和信令信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，还包括：
获取所述图像采集设备与所述MEC平台和所述机器视觉设备之间的当前连接状态；以及记录所述MEC平台与所述图像采集设备、所述机器视觉设备处于无效状态的时长。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述MEC拥塞率大于预设的拥塞率门阀值，且所述MEC机器视觉增长占比大于预设的信令增长占比阈值的情况下，获取所述图像采集设备与所述MEC平台和所述机器视觉设备之间的当前连接状态；以及记录所...

【专利技术属性】
技术研发人员：路玮，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11