降噪处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种降噪处理方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块；对所述第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量；根据所述运动矢量，确定所述第一图像块的降噪策略，所述降噪策略包括：时域降噪和/或空域降噪；在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果；将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果。上述方案，结合时域和空域的结果加权，可以获得速度和效果均不错的目标降噪结果。

【技术实现步骤摘要】
降噪处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种降噪处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，噪声是在信号采集过程中引入的一种普遍失真。降噪不仅可以使得图像/视频主观感受更好，也可以让图像/视频压缩时也不必浪费码率在编码噪声上。降噪算法可以分为空域降噪和时域降噪。空域降噪没有充分利用参考帧在时域上提供的有效信号，因此效果往往不如时域降噪。时域降噪通常在静止或者小范围运动时能达到最佳效果，如果出现大运动和遮挡，不恰当的时域降噪会产生伪影或者拖影现象。除了时域上的像素点融合，后续视频降噪出现了小波域离散余弦变换(DiscreteCosineTransform，DCT)域等频谱域上的时域降噪算法。这些算法的效果在业界表现十分突出，但通常由于复杂度过高而无法在工业界落地。而性能轻量的降噪算法则存在降噪效果不佳，噪声抹除不干净或者细节丢失的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种降噪处理方法、装置及电子设备，以便在一定程度上解决现有技术的降噪效果不佳等问题。在本专利技术实施的第一方面，提供了一种降噪处理方法，所述方法包括：获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块；对所述第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量；根据所述运动矢量，确定所述第一图像块的降噪策略，所述降噪策略包括：时域降噪和/或空域降噪；在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果；r>将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果。在本专利技术实施的第二方面，提供了一种降噪处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块；第一估计模块，用于对所述第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量；第一确定模块，用于根据所述运动矢量，确定所述第一图像块的降噪策略，所述降噪策略包括：时域降噪和/或空域降噪；第一处理模块，用于在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果；第二处理模块，用于将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果。在本专利技术实施的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上所述的降噪处理方法中的步骤。在本专利技术实施的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的降噪处理方法。在本专利技术实施例的第五方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的降噪处理方法。针对在先技术，本专利技术具备如下优点：本专利技术实施例中，对获取的第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量，根据运动矢量，确定第一图像块的降噪策略，并在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果，即根据运动估计的结果，对于大运动的区域，可以从空域滤波的结果中采样，并且采取比较小的降噪强度，而对于小运动区域，可以从时域滤波的结果中采样，并采取比较大的降噪强度；再通过将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果，即结合时域和空域的结果加权，可以获得速度和效果均不错的目标降噪结果。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本专利技术实施例提供的降噪处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的降噪处理方法的应用场景示意图；图3为本专利技术实施例提供的降噪处理方法的具体流程图；图4为本专利技术实施例提供的降噪处理装置的结构框图；图5为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。目前，降噪算法可以做很多种不同的分类，比如线性/非线性、空域/频域，频域又包括小波变换域、傅里叶变换域或其他变换域。降噪算法往往需要在速度和效果之间权衡，使用纯软件的方式很难实现出既快又好的降噪方法。另外一种思路是自相似结合变换域。对每个块在图像内进行搜索，找到与之相似的一系列块。经典的非局部平均Non-LocalMeans降噪算法会将这些相似块在空间域做加权平均。如果更进一步，将这些相似块变换到频域，在频域做一些滤波和阈值处理之后再转换回空间域，就是自相似与变换域结合的方法，比如经典的降噪算法：图像去噪算法(Block-Matchingand3Dfiltering，BM3D)利用的就是这样的原理。类似的，还有自相似结合稀疏编码、自相似结合低秩等，都可以实现很好的降噪效果。然而降噪算法的瓶颈之一在于效果和性能上必须有所取舍，效果突出的降噪算法在时序稳定性和降噪效果上非常突出，但是受限于复杂度难以在工业界落地；而速度快的降噪算法，如双边滤波、中值滤波等，又无法较好地分离噪声与细节信号，在降噪的同时会带来非常明显的细节损失。因此，本专利技术实施例提供了一种降噪处理方法、装置及电子设备，通过运动估计的结果，对于静止或者小运动区域倾向于从时域滤波的结果中采样，对于运动大的区域倾向于从当前帧的空域滤波中采样，再结合时域和空域的结果加权，可以获得速度和效果均不错的目标降噪结果。具体的，如图1至图3所示，本专利技术实施例提供了一种降噪处理方法，该方法主要应用于服务器前处理系统中。该方法具体包括如下步骤：步骤101，获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块。在上述步骤101中，如图2所示为降噪处理方法的一个应用场景，其展示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块；/n对所述第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量；/n根据所述运动矢量，确定所述第一图像块的降噪策略，所述降噪策略包括：时域降噪和/或空域降噪；/n在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果；/n将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块；
对所述第一图像块进行运动估计，得到关于所述第一图像块的运动矢量；
根据所述运动矢量，确定所述第一图像块的降噪策略，所述降噪策略包括：时域降噪和/或空域降噪；
在所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果；
将所述时域降噪结果和空域降噪结果进行加权融合处理，得到目标降噪结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块，包括：
获取待处理视频中的第一帧图像；
对所述第一帧图像进行模糊处理，得到模糊图像；
提取所述模糊图像的边缘特征图；
将所述边缘特征图进行分块处理，获得分块处理后的第一图像块集合；
其中，所述第一图像块为所述第一图像块集合中的其中一个图像块。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中第一帧图像的第一图像块之后，所述方法还包括：
获取所述第一图像块的纹理复杂度；
根据所述第一图像块的纹理复杂度，确定所述第一图像块的所属类型；
根据所述第一图像块的所属类型，确定对所述第一图像块进行时域降噪处理的方式和/或空域降噪处理的方式。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像块的纹理复杂度，包括：
获取所述第一图像块中非0像素值的第一数量；
根据所述第一数量与第一阈值的大小关系，确定所述第一图像块的纹理复杂度。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述降噪策略为时域降噪和空域降噪的情况下，所述根据所述第一图像块的所属类型，确定对所述第一图像块进行时域降噪处理的方式和/或空域降噪处理的方式，包括：
根据所述第一图像块的所属类型，确定对所述第一图像块进行时域降噪处理的方式和空域降噪处理的方式；
其中，所述对所述第一图像块分别进行时域降噪处理和空域降噪处理，得到时域降噪结果和空域降噪结果，包括：
根据所述时域降噪处理的方式对所述第一图像块进行时域降噪处理，得到时域降噪结果；
根据所述空域降噪处理的方式对所述第一图像块进行空域降噪处理，得到空域降噪结果。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭莎，朱飞，杜凌霄，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG