信息匹配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标企业的多个企业信息；获取预设决策树，预设决策树由政策信息集构建得到，预设决策树中对应有多个节点，多个节点用于存储政策信息集；根据多个企业信息，对多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，企业信息与节点中存储的政策信息集匹配；根据目标决策树中每一节点对应的权重，确定目标企业对应的政策匹配结果。采用本申请实施例有利于提高匹配效率。

【技术实现步骤摘要】
信息匹配方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，国家部委、省、市、区发布的各项政策，一般按政务公开的要求在官网发布公开，供企业查看最新的政策，来查找感兴趣或需要的政策。政策一般只支持查看原文，原文通常篇幅很长，难以快速获取企业关注的核心信息。目前，一般采用标签体系实现企业信息与政策信息的匹配，或者通过关键字匹配等方式为企业匹配适合的政策信息，上述两种方式不能动态调整企业信息，均需要对大量的政策信息进行逐个梳理或者匹配，耗时长，匹配效率低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质，有利于提高匹配效率。本申请实施例第一方面提供了一种信息匹配方法，应用于电子设备，包括：获取目标企业的多个企业信息；获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点；根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。本申请实施例第二方面提供了一种信息匹配装置，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、加权单元和确定单元，其中，所述获取单元，用于获取目标企业的多个企业信息；所述获取单元，还用于获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点；所述加权单元，用于根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；所述确定单元，用于根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。本申请实施例的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行本申请实施例第一方面所述的方法。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所描述的部分或全部步骤。本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本申请实施例，至少具有如下有益效果：获取目标企业的多个企业信息；获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点；根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。如此，将政策信息集生成预设决策树，该预设决策树虽然也是由政策信息及政策特征组成，并根据该预设决策树生成目标决策树，该目标决策树的每一节点均进行权重赋值；进而可基于每一节点对应的权重，进行权重计算，确定该目标企业对应的政策匹配结果，有利于提高匹配效率；并且，可根据不同的企业对应的企业信息定制得到该企业对应的政策匹配结果，适应于任何一个企业，每一企业均可对应有自己的目标决策树，有利于提高用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为本申请实施例提供了一种信息匹配系统的架构示意图；图1B为本申请实施例提供了一种信息匹配方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种信息匹配方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图；图4为本申请实施例提供了一种信息匹配装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了能够更好地理解本申请实施例，下面将对应用本申请实施例的方法进行介绍。本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。请参见图1A，图1A是本申请实施例提供的一种信息匹配系统的架构示意图，该架构示意图中包括多个服务器，其中可包括：服务器200a(该服务器可为物理服务器或者云端服务器，在此不作限定)，后台服务器200b(该服务器可为物理服务器或者云端服务器，在此不作限定)，以及多个电子设备，该电子设备可以为智能手机、平板电脑、台式电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备等等，具体的在此不作限定。其中，每一电子设备可与上述服务器200a进行信息交互，该后台服务器200b可与服务器200a建立连接；该服务器200a可与每一电子设备之间可进行通信，该服务器200a中可包括预设决策树，该预设决策树可为用户自行设置或者系统默认，在此不作限定。其中，上述后台服务器200b可由后台用户对上述信息匹配系统进行维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：/n获取目标企业的多个企业信息；/n获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点，所述多个节点用于存储所述政策信息集；/n根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；/n根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：
获取目标企业的多个企业信息；
获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点，所述多个节点用于存储所述政策信息集；
根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；
根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设决策树，包括：
获取多个政策属性；
根据所述多个政策属性，将所述政策信息集划分为多个数据集，其中，每一政策属性对应一个数据集；
计算每一所述数据集的信息熵，得到多个信息熵；
确定所述多个信息熵中最大信息熵对应的数据集为目标数据集；
确定所述目标数据集对应的政策属性为目标政策属性；
根据所述目标政策属性构建所述预设政策树。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标政策属性构建所述预设政策树，包括：
确定所述目标政策属性对应的多个特征值；
根据所述多个特征值，对所述数据集进行划分，得到多个子数据集；
计算所述目标政策属性对每一子数据集进行划分所获得的信息增益，得到多个信息增益；
选取所述多个信息增益中最大信息增益对应的特征值为根节点，选取除所述最大信息增益以外的剩余的多个信息增益对应的特征值为内部节点，选取每一子数据集作为所述内部节点对应的叶子节点，生成所述预设决策树。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，包括：
选取所述多个企业信息中任意一个企业信息i；
将所述企业信息i与所述预设决策树中每一节点进行匹配，得到多个第一匹配值；
选取所述多个第一匹配值中最大的第一匹配值对应的节点为目标节点；
根据所述目标节点，确定所述目标节点对应的权重，并将所述权重标注在所述目标节点中，得到所述目标决策树。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标节点，确定所述目标节点对应的权重，包括：
确定所述目标节点对应的政策属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉纯，
申请(专利权)人：深圳赛安特技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44