图像质量的评估方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像质量的评估方法及装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待评估的灰度图像；对灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征；根据灰度特征、离散特征、面积特征以及权重系数矩阵，确定质量参考值，质量参考值用于评估所述灰度图像的图像质量。本公开实施例的图像质量的评估方法，结合灰度特征、离散特征以及面积特征对图像质量进行评估，能够提高评估结果的精确度。

【技术实现步骤摘要】
图像质量的评估方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计量
，尤其涉及一种图像质量的评估方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
非接触式测量方法是指基于光测力学原理，通过获取材料或试件表面的数字图像并进行处理，实现包括变形场、应变场、温度场在内的参数和物理量的测量。非接触式测量方法高度依赖于所获取图像的质量，特别是在极端复杂环境下，环境对图像的质量影响不可忽视。相关技术中，图像质量的评估精确度较低，影响非接触式测量方法的进一步发展。
技术实现思路
本公开提出了一种图像质量的评估技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像质量的评估方法，方法包括：获取待评估的灰度图像；对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征；根据所述灰度特征、所述离散特征、所述面积特征以及权重系数矩阵，确定质量参考值，所述质量参考值用于评估所述灰度图像的图像质量。在一种可能的实现方式中，所述获取待评估的灰度图像，包括：获取图像采集装置采集的数字图像；在所述数字图像为非灰度图像时，对所述数字图像进行灰度处理，得到所述待评估的灰度图像；在所述数字图像为灰度图像时，将所述数字图像确定为所述待评估的灰度图像。在一种可能的实现方式中，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，包括：对于所述灰度图像中的每个像素点，分别确定沿第一方向的第一灰度梯度以及沿第二方向的第二灰度梯度，并根据所述第一灰度梯度以及所述第二灰度梯度，确定像素点对应灰度梯度的向量的模；根据所述灰度图像中每个像素点对应灰度梯度的向量的模以及所述灰度图像的尺寸信息，确定所述灰度特征。在一种可能的实现方式中，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，包括：确定所述灰度图像的中心点位置；对所述灰度图像进行二值化处理，并确定二值化处理后的灰度图像的多个连通域；确定每个连通域的重心位置，并分别确定每个连通域的重心位置到所述中心点位置的目标距离；根据所有目标距离以及所述连通域的个数，确定平均距离；根据所述平均距离、所有目标距离以及所述连通域的个数，确定所述离散特征。在一种可能的实现方式中，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，包括：对所述灰度图像进行二值化处理，并确定二值化处理后的灰度图像的多个连通域；确定所述连通域的个数、每个连通域的面积、所述连通域的总面积以及所有连通域的平均面积；在存在有连通域的面积与所述平均面积不相等时，根据每个连通域的面积、平均面积以及连通域的个数，确定所述面积特征；在每个连通域的面积与所述平均面积均相等时，根据所述连通域的总面积以及所述连通域的个数，确定所述面积特征。在一种可能的实现方式中，所述权重系数矩阵包括与所述灰度特征对应的第一权重系数、与所述离散特征对应的第二权重系数以及与所述面积特征对应的第三权重系数，其中，所述第一权重系数大于或等于0且小于或等于1，所述第二权重系数大于或等于0且小于或等于1，所述第三权重系数大于或等于-1且小于或等于0。在一种可能的实现方式中，所述第一权重系数大于或等于所述第二权重系数，所述第一权重系数大于或等于所述第三权重系数的绝对值。根据本公开的另一方面，提供了一种图像质量的评估装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取待评估的灰度图像；特征提取模块，用于对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征；确定模块，用于根据所述灰度特征、所述离散特征、所述面积特征以及权重系数矩阵，确定质量参考值，所述质量参考值用于评估所述灰度图像的图像质量。根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述图像质量的评估方法。根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述图像质量的评估方法。本公开实施例的图像质量的评估方法，获取待评估的灰度图像，对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，并根据所述灰度特征、所述离散特征、所述面积特征以及权重系数矩阵，确定用于评估所述灰度图像的质量参考值，通过结合多种特征对图像质量进行评估，能够提高评估结果的精确度。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出根据本公开一实施例的图像质量的评估方法的流程图。图2示出根据本公开一实施例的4张灰度图像的示意图。图3示出根据本公开一实施例的图像质量的评估装置的框图。图4示出根据本公开一实施例的图像质量的评估装置的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。在航空航天、燃气轮机等领域，在极端复杂环境下进行关键参数和物理量的测量，对于指导材料选择、部件设计和应用具有非常重要的意义。非接触式测量方法是指基于光测力学原理，通过获取材料/试件表面的数字图像并进行处理(多为通过图像灰度特征提取特征信息)，实现包括变形场、应变场、温度场在内的参数和物理量的测量。与接触式测量相比，非接触式测量方法具有全场、非接触、对元器件要求相对较低等优势，得到了广泛研究和应用。但是，非接触式测量方法高度依赖于所获取的数字图像的质量，特别是在极端复杂环境下，环境对数字图像的质量影响不可忽视。以高温环境为例，其强光辐射、气流扰动等问题，都将对数字图像的成像产生重要影响，甚至导致测量失败。对于数字图像处理而言，区域特征是代表图像质量的重要标志。因此，需要提供一种数字图像质量评估方法，对数字图像质量进行先验性的评估，进而指导对材料表面进行针对性设计，例如，合理设计材料表面物理特征，从而实现对图像特征的优化。为解决上述问题，本公开提供了一种图像质量的评估方法，根据数字图像处理的基本原理，对影响本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待评估的灰度图像；/n对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征；/n根据所述灰度特征、所述离散特征、所述面积特征以及权重系数矩阵，确定质量参考值，所述质量参考值用于评估所述灰度图像的图像质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评估的灰度图像；
对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征；
根据所述灰度特征、所述离散特征、所述面积特征以及权重系数矩阵，确定质量参考值，所述质量参考值用于评估所述灰度图像的图像质量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估的灰度图像，包括：
获取图像采集装置采集的数字图像；
在所述数字图像为非灰度图像时，对所述数字图像进行灰度处理，得到所述待评估的灰度图像；
在所述数字图像为灰度图像时，将所述数字图像确定为所述待评估的灰度图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，包括：
对于所述灰度图像中的每个像素点，分别确定沿第一方向的第一灰度梯度以及沿第二方向的第二灰度梯度，并根据所述第一灰度梯度以及所述第二灰度梯度，确定像素点对应灰度梯度的向量的模；
根据所述灰度图像中每个像素点对应灰度梯度的向量的模以及所述灰度图像的尺寸信息，确定所述灰度特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰度特征、离散特征及面积特征，包括：
确定所述灰度图像的中心点位置；
对所述灰度图像进行二值化处理，并确定二值化处理后的灰度图像的多个连通域；
确定每个连通域的重心位置，并分别确定每个连通域的重心位置到所述中心点位置的目标距离；
根据所有目标距离以及所述连通域的个数，确定平均距离；
根据所述平均距离、所有目标距离以及所述连通域的个数，确定所述离散特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像分别进行特征提取，确定所述灰度图像的灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯雪，岳孟坤，张金松，唐云龙，王锦阳，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11