臭氧生成高值区的识别方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种臭氧生成高值区的识别方法、装置、存储介质及设备，属于污染监控技术领域。方法包括：获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据；根据预设的评分模型、卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据，计算得出监控区域内的至少部分网格区域的评分；根据评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区。本申请利用卫星遥感数据和归一化植被指数数据能实现在大范围尺度内快速地锁定潜在的臭氧生成高值区，再结合企业相关数据等多源数据综合判断，可精准识别臭氧生成高值区，从而为臭氧污染防治提供科学帮扶，也能够帮助相关部门有针对性地进行执法检查和安排生产活动，保障经济和环境协同发展。

【技术实现步骤摘要】
臭氧生成高值区的识别方法、装置、存储介质及设备
本申请实施例涉及污染监控
，特别涉及一种臭氧生成高值区的识别方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
我国正面临臭氧（O3）污染日益凸显的压力，特别是在夏季，臭氧已成为导致部分城市空气质量超标的首要因子。臭氧的生成受到前体物的共同影响，其与挥发性有机物（VOCs）和氮氧化物（NOx）呈非线性分布关系。通常用挥发性有机物与氮氧化物的比值来表征臭氧生成的化学敏感性，当比值较高时认为臭氧的生成受氮氧化物控制，当比值较低时认为臭氧的生成受挥发性有机物的自由基控制。在夏季大气污染防治中，准确识别臭氧生成可能性大的区域和生成受挥发性有机物控制的区域是臭氧污染控制的关键，相关单位可以此为依据有针对性的进行执法检查和安排生产活动，进而保障经济和环境协同发展。甲醛（HCHO）的生存周期短且带有过氧基，可以作为挥发性有机物的指示剂，二氧化氮（NO2）可以作为氮氧化物的指示剂，所以，甲醛柱浓度与二氧化氮柱浓度的比值（HCHO/NO2）可作为臭氧生成高值区的指示剂。2004年，Martin将HCHO/NO2用于卫星遥感数据中，用以判断地面臭氧生成高值区。结果表明，当HCHO/NO2小于1时为挥发性有机物控制区，臭氧的生成主要受挥发性有机物浓度制约；当比值大于2时为氮氧化物控制区，臭氧的生成主要受氮氧化物浓度制约；当比值介于1-2之间时，为挥发性有机物-氮氧化物的协同控制区，臭氧生成受挥发性有机物浓度和氮氧化物浓度制约。相关技术中，利用卫星数据中的挥发性有机物和氮氧化物来判断臭氧生成高值区，但是，卫星数据的空间分辨率较低，并且植被也会释放大量的挥发性有机物气体，因此，单纯依靠卫星数据无法完全准确识别出臭氧生成高值区。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种臭氧生成高值区的识别方法、装置、存储介质及设备，用于解决单纯依靠卫星数据无法完全准确识别出臭氧生成高值区的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种臭氧生成高值区的识别方法，所述方法包括：获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据；根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分；根据所述评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区。在一种可能的实现方式中，所述根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分，包括：将所述监控区域划分成预定大小的多个网格区域；根据所述归一化植被指数数据剔除全植被覆盖的网格区域；调用所述预设的评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分。在一种可能的实现方式中，所述调用所述评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分，包括：调用所述预设的评分模型采集剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据；所述卫星遥感数据包括甲醛柱浓度、甲醛柱浓度和二氧化氮柱浓度的比值；所述企业相关数据包括企业用电数据、涉挥发性有机物企业数、二污普企业数和企业历史问题数中的至少一种；调用所述预设的评分模型计算所述剩余的网格区域的总评分。在一种可能的实现方式中，在所述调用所述预设的评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分之前，所述方法还包括：根据所述网格区域对应的卫星遥感数据，对所述网格区域进行筛选；根据所述网格区域对应的企业相关数据，对所述网格区域进行筛选。在一种可能的实现方式中，所述根据所述网格区域对应的卫星遥感数据，对所述网格区域进行筛选，包括：根据所述卫星遥感数据的甲醛柱浓度与二氧化氮柱浓度的比值，筛选出比值小于第一预设数值的网格区域；根据所述卫星遥感数据的甲醛柱浓度数据，筛选出符合预设浓度的n个网格区域，n≥1。在一种可能的实现方式中，所述根据所述网格区域对应的企业相关数据，对所述网格区域进行筛选，包括：若所述企业相关数据包括涉挥发性有机物企业数，则筛选出涉挥发性有机物企业数大于第二预设数值的网格区域。在一种可能的实现方式中，所述根据所述评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区，包括：从所述网格区域中选择评分符合预设分值的m个网格区域，m≥1；将选出的所述m个网格区域识别为所述臭氧生成高值区。一方面，提供了一种臭氧生成高值区的识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据；计算模块，用于根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分；识别模块，用于根据所述评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区。一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上所述的臭氧生成高值区的识别方法。一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的臭氧生成高值区的识别方法。本申请实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：利用卫星遥感数据和归一化植被指数数据能实现在大范围尺度内快速地锁定潜在的臭氧生成高值区，再结合企业相关数据等多源数据综合判断，可精准识别臭氧生成高值区，从而为臭氧污染防治提供科学帮扶，也能够帮助相关部门有针对性地进行执法检查和安排生产活动，避免人海战术，进而保障经济和环境协同发展。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的臭氧生成高值区的识别方法的方法流程图；图2是本申请一个实施例提供的臭氧生成高值区的识别方法的方法流程图；图3是本申请一个实施例提供的臭氧生成高值区的识别装置的结构框图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的臭氧生成高值区的识别方法的方法流程图，该臭氧生成高值区的识别方法可以应用于计算机设备中。该臭氧生成高值区的识别方法，可以包括：步骤101，获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据。卫星遥感数据是Sentinel-5P卫星上搭载的对流层监测仪（TROPOMI）监测的大气污染相关数据，在本实施例中使用的数据为二氧化氮柱浓度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种臭氧生成高值区的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据；/n根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分；/n根据所述评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区。/n

【技术特征摘要】
1.一种臭氧生成高值区的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监控区域内的卫星遥感数据、归一化植被指数数据和企业相关数据；
根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分；
根据所述评分，将符合预设条件的网格区域识别为臭氧生成高值区。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的评分模型、所述卫星遥感数据、所述归一化植被指数数据和所述企业相关数据，计算得出所述监控区域内的至少部分网格区域的评分，包括：
将所述监控区域划分成预定大小的多个网格区域；
根据所述归一化植被指数数据剔除全植被覆盖的网格区域；
调用所述预设的评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述预设的评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分，包括：
调用所述预设的评分模型采集剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据；所述卫星遥感数据包括甲醛柱浓度、甲醛柱浓度与二氧化氮柱浓度的比值；所述企业相关数据包括企业用电数据、涉挥发性有机物企业数、二污普企业数和企业历史问题数中的至少一种；
调用所述预设的评分模型计算所述剩余的网格区域的评分。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在调用所述预设的评分模型计算剩余的网格区域对应的卫星遥感数据和企业相关数据，得到剩余的网格区域的评分之前，所述方法还包括：
根据所述网格区域对应的卫星遥感数据，对所述网格区域进行筛选；
根据所述网格区域对应的企业相关数据，对所述网格区域进行筛选。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：田启明，朱珊娴，徐彬仁，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11