搬运账号的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种搬运账号的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征；对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征；对所述媒体信息进行重复度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征；将所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；基于所述融合特征，对所述目标账号进行搬运账号识别，得到用于表征所述目标账号是否为搬运账号的识别结果。通过本申请，能够提高搬运账号的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
搬运账号的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种搬运账号的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展，自媒体得到了前所未有的发展，为了吸引用户，每个自媒体平台均致力于吸引大量的优质内容提供者以期提供更多的优质内容，优质内容提供者主要来源于主动注册和生态拓展，由于主动注册依赖于自媒体平台的知名度且需消耗大量宣传营销成本，因此生态拓展就成为了另外一条重要途径。在自媒体平台的激励诱惑下，由于原创账号成本较高，故产生了大量的搬运账号，所谓搬运账号为通过复制其他原创账号的媒体信息来牟取利益的账号，为了保证账号的生态健康发展，在对账号进行生态拓展过程中，尤其需要避免拓展或者引入搬运账号或者变相的搬运账号，然而相关技术中通常是通过人工经验识别搬运账号的，十分依赖人力，导致识别效率低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种搬运账号的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够提高搬运账号的识别效率。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种搬运账号的识别方法，包括：对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征；其中，所述专业性特征，用于表征所述目标账号的影响度、以及所述目标账号与所述媒体信息的一致性；对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征；对所述媒体信息进行重复度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征；将所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；基于所述融合特征，对所述目标账号进行搬运账号识别，得到用于表征所述目标账号是否为搬运账号的识别结果。本申请实施例提供一种搬运账号的识别装置，包括：第一检测模块，用于对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征；第二检测模块，用于对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征；第三检测模块，用于对所述媒体信息进行重复度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征；特征融合模块，用于将所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；账号识别模块，用于基于所述融合特征，对所述目标账号进行搬运账号识别，得到用于表征所述目标账号是否为搬运账号的识别结果。上述方案中，所述第一检测模块，还用于对所述目标账号进行影响度检测，得到所述目标账号的账号影响度；对所述媒体信息进行垂直度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的垂直度的账号垂直度；对所述媒体信息进行匹配度检测，得到用于表征所述目标账号与所述媒体信息一致性的账号匹配度；结合所述账号影响度、所述账号垂直度及所述账号匹配度，确定所述目标账号的专业性特征。上述方案中，所述第一检测模块，还用于对所述目标账号进行影响度检测，得到所述目标账号在至少两个自媒体平台的账号等级；获取所述账号等级对应的权重，并基于所述权重对所述至少两个账号等级进行加权求和，得到所述目标账号的账号影响度。上述方案中，所述第一检测模块，还用于对所述媒体信息进行类别检测，得到所述媒体信息的信息类别；确定自媒体平台中媒体信息的信息总类别；获取所述信息类别与所述信息总类别的比值，并基于所述比值确定用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的垂直度的账号垂直度。上述方案中，所述第一检测模块，还用于对所述目标账号进行类别检测，得到所述目标账号的账号类别，并对所述媒体信息进行类别检测，得到所述媒体信息的信息类别；将所述账号类别与所述信息类别进行匹配，并当所述目标账号与所述媒体信息相匹配时，确定所述目标账号与所述媒体信息的类别相一致；获取基于所述目标账号在目标时间段内发布的类别相一致的媒体信息的信息数量，以及基于所述目标账号在所述目标时间段内发布的媒体信息的总数量；将所述信息数量与所述总数量的比值，确定为用于表征所述目标账号与所述媒体信息一致性的账号匹配度。上述方案中，所述第一检测模块，还用于分别确定所述账号影响度、所述账号垂直度和所述账号匹配度的权重；基于确定的权重，对所述账号影响度、所述账号垂直度和所述账号匹配度进行加权求和，得到所述目标账号的专业性特征。上述方案中，当所述目标账号存在对应多个目标时间段内的媒体信息时，所述第二检测模块，还用于分别对所述多个目标时间段内的媒体信息进行平稳度检测，得到基于所述目标账号在各所述目标时间段内进行媒体信息发布的平稳度；分别获取相邻的目标时间段对应的平稳度之间的差值；基于各所述差值，确定用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征。上述方案中，所述第二检测模块，还用于分别获取各所述目标时间段内的媒体信息的发布数量、所述发布数量的均值和方差；获取基于所述目标账号在各所述目标时间段内进行媒体信息发布的平稳度与所述均值和方差之间的映射关系；基于所述均值和方差、以及相应的所述映射关系，确定基于所述目标账号在各所述目标时间段内进行媒体信息发布的平稳度。上述方案中，所述媒体信息包括多个属性信息，所述第三检测模块，用于分别对所述多个属性信息进行重复度检测，得到所述目标账号对应各所述属性信息的属性重复度；将各所述属性重复度进行聚合处理，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征。上述方案中，所述第三检测模块，还用于分别对每个属性信息执行以下处理：对所述媒体信息的属性信息进行特征提取，得到所述媒体信息的属性特征，并对参考媒体信息的所述属性信息进行特征提取，得到所述参考媒体信息的属性特征；将所述媒体信息的属性特征与所述参考媒体信息的属性特征进行特征匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果，确定所述目标账号对应所述属性信息的属性重复度。上述方案中，所述装置还包括：账号处理模块，用于当所述识别结果表征所述目标账号为搬运账号时，确定所述目标账号的搬运类型；基于所述搬运类型，分配与所述搬运类型相适配的推送流量至所述目标账号。上述方案中，所述特征融合模块，还用于通过账号分类模型的特征融合层，对所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；相应的，所述账号识别模块，还用于通过所述账号分类模型的分类预测层，对所述融合特征进行分类预测，得到所述目标账号所属的账号类别。本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的搬运账号的识别方法。本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种搬运账号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征；/n对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征；/n对所述媒体信息进行重复度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征；/n将所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；/n基于所述融合特征，对所述目标账号进行搬运账号识别，得到用于表征所述目标账号是否为搬运账号的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种搬运账号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征；
对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征；
对所述媒体信息进行重复度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的重复度的重复性特征；
将所述专业性特征、所述平稳性特征及所述重复性特征进行特征融合，得到所述目标账号对应的融合特征；
基于所述融合特征，对所述目标账号进行搬运账号识别，得到用于表征所述目标账号是否为搬运账号的识别结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对基于目标账号发布的媒体信息进行专业度检测，得到所述目标账号的专业性特征，包括：
对所述目标账号进行影响度检测，得到所述目标账号的账号影响度；
对所述媒体信息进行垂直度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的垂直度的账号垂直度；
对所述媒体信息进行匹配度检测，得到用于表征所述目标账号与所述媒体信息一致性的账号匹配度；
结合所述账号影响度、所述账号垂直度及所述账号匹配度，确定所述目标账号的专业性特征。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标账号进行影响度检测，得到所述目标账号的账号影响度，包括：
对所述目标账号进行影响度检测，得到所述目标账号在至少两个自媒体平台的账号等级；
获取所述账号等级对应的权重，并基于所述权重对所述至少两个账号等级进行加权求和，得到所述目标账号的账号影响度。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体信息进行垂直度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的垂直度的账号垂直度，包括：
对所述媒体信息进行类别检测，得到所述媒体信息的信息类别；
确定自媒体平台中媒体信息的信息总类别；
获取所述信息类别与所述信息总类别的比值，并基于所述比值确定用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的垂直度的账号垂直度。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体信息进行匹配度检测，得到用于表征所述目标账号与所述媒体信息一致性的账号匹配度，包括：
对所述目标账号进行类别检测，得到所述目标账号的账号类别，并对所述媒体信息进行类别检测，得到所述媒体信息的信息类别；
将所述账号类别与所述信息类别进行匹配，并当所述目标账号与所述媒体信息相匹配时，确定所述目标账号与所述媒体信息的类别相一致；
获取基于所述目标账号在目标时间段内发布的类别相一致的媒体信息的信息数量，以及基于所述目标账号在所述目标时间段内发布的媒体信息的总数量；
将所述信息数量与所述总数量的比值，确定为用于表征所述目标账号与所述媒体信息一致性的账号匹配度。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述账号影响度、所述账号垂直度及所述账号匹配度，确定所述目标账号的专业性特征，包括：
分别确定所述账号影响度、所述账号垂直度和所述账号匹配度的权重；
基于确定的权重，对所述账号影响度、所述账号垂直度和所述账号匹配度进行加权求和，得到所述目标账号的专业性特征。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标账号存在对应多个目标时间段内的媒体信息时，所述对所述媒体信息进行平稳度检测，得到用于表征所述目标账号进行媒体信息发布的平稳度的平稳性特征，包括：
分别对所述多个目标时间段内的媒体信息进行平稳度检测，得到基于所述目标账号在各所述目标时间段内进行媒体信息发布的平稳度；
分别获取相邻的目标时间段对应的平稳度之间的差值；
基于各所述差值，确定用于表征所述目标账...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44