知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种知识图谱可视化快速检索实现方法，包括响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，得到检索的关联字段；基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型；为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径。本发明专利技术能快速的检索出有风险的节点或者路径，并且能够减少很多非关联的节点或者路径，能对风险进行快速确认，分析出风险位置，进而得到精确的布控方案。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质
本专利技术属于知识图谱
，尤其涉及一种知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质。
技术介绍
从2012年Google提出知识图谱直到今天，知识图谱技术发展迅速，其内涵已经远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。知识图谱将数据从无意义的字符串，变成了字符串背后隐含的对象或事物，可以很好的体现各个类型实体的属性以及属性之间的关系。知识图谱将数据以知识库的方式组织，方便将非结构化的数据转化成结构化的数据以及建立数据之间的关联性，进而可以对数据进行多维度的可视化分析，知识图谱可视化技术应用的越来越广泛，比如：地理信息展示、物联网火灾感知监测等众多领域，都起到了巨大的作用。由于知识图谱在数据展示方面有着直观、全面、清晰、可自定义等优点，其随着现代社会的发展，在各个需要对大量数据进行整理分析的行业得到了越来越多的实际应用。考虑项目在口岸业务领域的分析，基于知识图谱在关系分析和深度搜索上的优点，使用知识图谱可以很容易地对出入境产品及涉及到的各个主体进行关联分析、产品溯源及可视化分析。基于知识图谱，我们可以通过对关系的深度搜索实现产品溯源、事件影响分析以及风险关联产品查找等；通过结合知识图谱和关联分析，可以实现对风险关联产品进行查找和预警；此外，通过知识图谱的可视化，可以允许我们的业务人员对风险进一步的分析和布控，进而能够准确的应对风险和提高工作效率。虽然知识图谱的优点很多，但是，如果知识图谱分析较多或者很复杂的数据时，如果将所有信息进行展示时，可能会因为数据量过大或者显示节点过多会使得显示杂乱，不够清晰，并不能达到预期的效果，比如，在两个节点中出现问题，需要对两个节点之间的路径进行分析，但是由于数据量过大则可能会显示出很多路径，进而不能准确的定位出出现问题的节点或者路径，因为在显示节点及其关联的时候需要根据关键字或者需求进行筛选和显示，这样才能对风险进行快速确认，分析出风险位置，进而得到精确的布控方案。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种知识图谱可视化快速检索实现方法、系统、装置及介质。为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：一种知识图谱可视化快速检索实现方法，包括以下步骤：响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。作为一种可实施方式，所述非通用型的限制条件是查询人员基于风险情况制定的。作为一种可实施方式，所述区块链数据存储在Neo4j图数据库中，所述Neo4j图数据库数据模型中的节点包含生产关系、合作关系以就职关系，其中所述生产关系为产地及产品关系，包括企业、产品、产地及员工信息；合作关系为企业与企业间的关系，包括产品供应链的企业与具有加工、运输、报关、收货企业之间的关系，所述就职关系为员工与企业间存在的关系。作为一种可实施方式，所述将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段，具体为：将关联字段中的通用型查询关键字作为检索的第一关键词，将非通用型的限制条件进行转换，转换成通用型查询的第二关键词，将第一关键词和第二关键词进行关联得到关联字段，其中，在关联的过程中，第一关键词为主导词语，第二关键词为限定词语。作为一种可实施方式，所述基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，具体为：通过第一关键词和第二关键词和可视化模型建立映射关系，在可视化模型中基于映射关系进行过滤筛选，得到与第一关键词和第二关键词相关联的可视化模型片段；其中，在过滤筛选的过程中，必须同时包含第一关键词和第二关键词。一种知识图谱可视化快速检索实现系统，包括响应模块、关联模块、过滤模块及筛选模块；所述响应模块，用于接收到查询人员的可视化风险检索请求；所述关联模块，用于为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；所述过滤模块，用于基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；所述筛选模块，用于为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。作为一种可实施方式，所述关联模块被设置为：将关联字段中的通用型查询关键字作为检索的第一关键词，将非通用型的限制条件进行转换，转换成通用型查询的第二关键词，将第一关键词和第二关键词进行关联得到关联字段，其中，在关联的过程中，第一关键词为主导词语，第二关键词为限定词语。作为一种可实施方式，所述过滤模块被设置为：通过第一关键词和第二关键词和可视化模型建立映射关系，在可视化模型中基于映射关系进行过滤筛选，得到与第一关键词和第二关键词相关联的可视化模型片段；其中，在过滤筛选的过程中，必须同时包含第一关键词和第二关键词。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下所述的方法步骤：响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。一种知识图谱可视化快速检索实现装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下所述的方法步骤：响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；基于关联字段和区块链数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，包括以下步骤：/n响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；/n为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；/n基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；/n为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于接收到查询人员的可视化风险检索请求；
为可视化风险检索请求配置相应节点的通用型查询关键字以及新增非通用型的限制条件，将限制条件作为关键字的附属条件，将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段；
基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，在可视化模型中生成与关联字段相关的初始模型，其中，初始模型中包括若干节点和路径；
为可视化风险检索请求配置筛选关键词，在初始模型中基于筛选关键词去除非法节点和路径，得到符合条件的节点和路径，基于符合条件的节点和路径查询风险位置。


2.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述非通用型的限制条件是查询人员基于风险情况制定的。


3.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述区块链数据存储在Neo4j图数据库中，所述Neo4j图数据库数据模型中的节点包含生产关系、合作关系以就职关系，其中所述生产关系为产地及产品关系，包括企业、产品、产地及员工信息；合作关系为企业与企业间的关系，包括产品供应链的企业与具有加工、运输、报关、收货企业之间的关系，所述就职关系为员工与企业间存在的关系。


4.根据权利要求1所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述将关键字和附属条件进行关联，得到检索的关联字段，具体为：
将关联字段中的通用型查询关键字作为检索的第一关键词，将非通用型的限制条件进行转换，转换成通用型查询的第二关键词，将第一关键词和第二关键词进行关联得到关联字段，其中，在关联的过程中，第一关键词为主导词语，第二关键词为限定词语。


5.根据权利要求4所述的知识图谱可视化快速检索实现方法，其特征在于，所述基于关联字段和区块链数据建立的可视化模型建立映射关系，通过关联字段结合映射关系对可视化模型进行过滤，具体为：
通过第一关键词和第二关键词和可视化模型建立映射关系，在可视化模型中基于映射关系进行过滤筛选，得到与第一关键词和第二关键词相关联的可视化模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏涛，
申请(专利权)人：上海魔橙网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31