行为数据的监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种行为数据的监控方法、装置、设备及介质，其中方法包括：按预设时间间隔从Redis中获取CTI平台发送的待分析的行为数据；采用分类列表对待分析的行为数据进行信息提取和分类处理得到待存储的行为数据预处理数据，并更新到行为数据库中；根据待存储的行为数据预处理数据从行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，然后进行计算得到待存储的行为数据预处理数据对应的日对比分析结果和周对比分析结果，并更新到对比结果库中；采用当前日期从对比结果库中获取日对比分析结果和周对比分析结果，并进行图形化展示得到行为数据监控视图。实现了实时、全局的监控坐席的行为。

【技术实现步骤摘要】
行为数据的监控方法、装置、设备及介质
本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种行为数据的监控方法、装置、设备及介质。
技术介绍
行为数据在电话中心一直是很难监控的，当前完全依赖于CTI厂商提供的软件监控，存在非常不灵活、维护困难的问题。现有技术对于多地域、多平台的行为数据没有全局监控，导致对业务量的分析和行为数据的判断分析缺少数据支持。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种行为数据的监控方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术对于多地域、多平台的行为数据没有全局监控，导致对业务量的分析和行为数据的判断分析缺少数据支持的技术问题。为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种行为数据的监控方法，所述方法包括：按预设时间间隔从Redis中获取待分析的行为数据，所述待分析的行为数据是CTI平台发送到所述Redis的行为数据；获取分类列表，采用所述分类列表对所述待分析的行为数据进行信息提取和分类处理，得到待存储的行为数据预处理数据；将所述待存储的行为数据预处理数据更新到行为数据库中；根据所述待存储的行为数据预处理数据从所述行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日的行为数据预处理数据和上一周的行为数据预处理数据；采用预设的日对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一日的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的日对比分析结果；采用预设的周对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一周的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的周对比分析结果；将所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述日对比分析结果、所述周对比分析结果更新到对比结果库中；获取当前日期，采用所述当前日期从所述对比结果库中获取所述日对比分析结果和所述周对比分析结果，将获取的所述日对比分析结果和所述周对比分析结果进行图形化展示，得到行为数据监控视图。进一步的，所述方法还包括：获取订阅行为数据请求；基于所述订阅行为数据请求，获取行为数据订阅配置数据；基于与所述CTI平台的通信连接，将所述行为数据订阅配置数据发送给所述CTI平台，以使所述CTI平台根据所述行为数据订阅配置数据发送所述行为数据给所述Redis。进一步的，所述按预设时间间隔从Redis中获取待分析的行为数据的步骤，包括：按所述预设时间间隔从所述Redis中获取待解析数据，其中，所述待解析数据是采用Websocket的信息封装方法将所述CTI平台发送的JSON格式的所述行为数据进行封装得到的数据；对所述待解析数据进行所述行为数据的提取，得到所述待分析的行为数据。进一步的，所述采用所述分类列表对所述待分析的行为数据进行信息提取和分类处理，得到待存储的行为数据预处理数据的步骤，包括：对所述待分析的行为数据进行数据生成时间提取，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的数据生成时间；对所述待分析的行为数据进行IP网段和分机信息解析的提取，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的IP网段数据和分机信息数据；获取状态码列表，采用所述状态码列表对所述待分析的行为数据进行分机状态解析，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的分机状态数据；采用所述分类列表根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述IP网段数据和所述分机信息数据进行分类处理，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的分类数据。进一步的，所述根据所述待存储的行为数据预处理数据从所述行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日的行为数据预处理数据和上一周的行为数据预处理数据的步骤，包括：根据所述待存储的行为数据预处理数据的数据生成时间确定上一日的同一时间，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日同一时间数据；根据所述待存储的行为数据预处理数据的所述数据生成时间确定上一周的同一时间，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一周同一时间数据；根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一日同一时间数据从所述行为数据库中获取行为数据预处理数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一日的行为数据预处理数据；根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一周同一时间数据从所述行为数据库中获取行为数据预处理数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一周的行为数据预处理数据。进一步的，所述将所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述日对比分析结果、所述周对比分析结果更新到对比结果库中的步骤之后，还包括：获取日增长百分比阈值范围数据、周增长百分比阈值范围数据、目标分类数据、预设周期；按所述预设周期和所述目标分类数据从所述对比结果库中获取所述日对比分析结果和所述周对比分析结果，得到待检测的日对比分析结果集合和待检测的周对比分析结果集合；对所述待检测的日对比分析结果集合进行平均值计算，得到待检测的日对比分析结果集合对应的平均值集合；当所述待检测的日对比分析结果集合对应的平均值集合小于所述日增长百分比阈值范围数据的最低值时，根据所述待检测的日对比分析结果集合对应的平均值集合生成所述目标分类数据对应的日对比处于闲提醒信号；当所述待检测的日对比分析结果集合对应的平均值集合大于或等于所述日增长百分比阈值范围数据的最高值时，根据所述待检测的日对比分析结果集合对应的平均值集合生成所述目标分类数据对应的日对比处于忙提醒信号；对所述待检测的周对比分析结果集合进行平均值计算，得到待检测的周对比分析结果集合对应的平均值集合；当所述待检测的周对比分析结果集合对应的平均值集合小于所述周增长百分比阈值范围数据的最低值时，根据所述待检测的周对比分析结果集合对应的平均值集合生成所述目标分类数据对应的周对比处于闲提醒信号；当所述待检测的周对比分析结果集合对应的平均值集合大于或等于所述周增长百分比阈值范围数据的最高值时，根据所述待检测的周对比分析结果集合对应的平均值集合生成所述目标分类数据对应的周对比处于忙提醒信号。进一步的，所述将所述待存储的行为数据预处理数据更新到行为数据库中的步骤之后，还包括：获取趋势预测请求，所述趋势预测请求携带有趋势预测配置数据；响应所述趋势预测请求，根据所述趋势预测配置数据从所述行为数据库中获取行为数据预处理数据，得到待预测的行为数据预处理数据集合；采用所述趋势预测配置数据对所述待预测的行为数据预处理数据集合进行特征提取，得到所述趋势预测配置数据对应的待预测的行为数据特征序列；将所述待预测的行为数据特征序列输入所述趋势预测配置数据对应的行为数据趋势预测模型进行行为数据趋势预测，所述趋势预测配置数据对应的所述行为数据趋势预测模型是基于ARIMA模型训练得到的模型；获取所述趋势本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为数据的监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n按预设时间间隔从Redis中获取待分析的行为数据，所述待分析的行为数据是CTI平台发送到所述Redis的行为数据；/n获取分类列表，采用所述分类列表对所述待分析的行为数据进行信息提取和分类处理，得到待存储的行为数据预处理数据；/n将所述待存储的行为数据预处理数据更新到行为数据库中；/n根据所述待存储的行为数据预处理数据从所述行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日的行为数据预处理数据和上一周的行为数据预处理数据；/n采用预设的日对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一日的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的日对比分析结果；/n采用预设的周对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一周的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的周对比分析结果；/n将所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述日对比分析结果、所述周对比分析结果更新到对比结果库中；/n获取当前日期，采用所述当前日期从所述对比结果库中获取所述日对比分析结果和所述周对比分析结果，将获取的所述日对比分析结果和所述周对比分析结果进行图形化展示，得到行为数据监控视图。/n...

【技术特征摘要】
1.一种行为数据的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
按预设时间间隔从Redis中获取待分析的行为数据，所述待分析的行为数据是CTI平台发送到所述Redis的行为数据；
获取分类列表，采用所述分类列表对所述待分析的行为数据进行信息提取和分类处理，得到待存储的行为数据预处理数据；
将所述待存储的行为数据预处理数据更新到行为数据库中；
根据所述待存储的行为数据预处理数据从所述行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日的行为数据预处理数据和上一周的行为数据预处理数据；
采用预设的日对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一日的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的日对比分析结果；
采用预设的周对比统计方法对所述待存储的行为数据预处理数据和所述上一周的行为数据预处理数据进行统计计算，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的周对比分析结果；
将所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述日对比分析结果、所述周对比分析结果更新到对比结果库中；
获取当前日期，采用所述当前日期从所述对比结果库中获取所述日对比分析结果和所述周对比分析结果，将获取的所述日对比分析结果和所述周对比分析结果进行图形化展示，得到行为数据监控视图。


2.根据权利要求1所述的行为数据的监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取订阅行为数据请求；
基于所述订阅行为数据请求，获取行为数据订阅配置数据；
基于与所述CTI平台的通信连接，将所述行为数据订阅配置数据发送给所述CTI平台，以使所述CTI平台根据所述行为数据订阅配置数据发送所述行为数据给所述Redis。


3.根据权利要求1所述的行为数据的监控方法，其特征在于，所述按预设时间间隔从Redis中获取待分析的行为数据的步骤，包括：
按所述预设时间间隔从所述Redis中获取待解析数据，其中，所述待解析数据是采用Websocket的信息封装方法将所述CTI平台发送的JSON格式的所述行为数据进行封装得到的数据；
对所述待解析数据进行所述行为数据的提取，得到所述待分析的行为数据。


4.根据权利要求1所述的行为数据的监控方法，其特征在于，所述采用所述分类列表对所述待分析的行为数据进行信息提取和分类处理，得到待存储的行为数据预处理数据的步骤，包括：
对所述待分析的行为数据进行数据生成时间提取，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的数据生成时间；
对所述待分析的行为数据进行IP网段和分机信息解析的提取，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的IP网段数据和分机信息数据；
获取状态码列表，采用所述状态码列表对所述待分析的行为数据进行分机状态解析，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的分机状态数据；
采用所述分类列表根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述IP网段数据和所述分机信息数据进行分类处理，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的分类数据。


5.根据权利要求1所述的行为数据的监控方法，其特征在于，所述根据所述待存储的行为数据预处理数据从所述行为数据库中获取上一日同期数据和上一周同期数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日的行为数据预处理数据和上一周的行为数据预处理数据的步骤，包括：
根据所述待存储的行为数据预处理数据的数据生成时间确定上一日的同一时间，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一日同一时间数据；
根据所述待存储的行为数据预处理数据的所述数据生成时间确定上一周的同一时间，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的上一周同一时间数据；
根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一日同一时间数据从所述行为数据库中获取行为数据预处理数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一日的行为数据预处理数据；
根据所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一周同一时间数据从所述行为数据库中获取行为数据预处理数据，得到所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述上一周的行为数据预处理数据。


6.根据权利要求1所述的行为数据的监控方法，其特征在于，所述将所述待存储的行为数据预处理数据对应的所述日对比分析结果、所述周对比分析结果更新到对比结果库中的步骤之后，还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文科，曹建超，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44