一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统技术方案

本实用新型专利技术公开了控制管理节能技术领域的一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，系统包括中央空调机房设备、信息采集设备、大数据处理中心、人工智能云平台、仪器控制设备和末端设备，信息采集设备用于采集空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，大数据处理中心能够接收空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，参考人员使用空调的习惯数据，通过大数据运算得到个性化的空调区域环境温度需求，人工智能云平台是控制和管理中央空调机房设备的智能装置，能够与根据不同条件冷量的需求，及不同季节外界环境条件变化采用自学习、自适应优化技术，主动调节，确保中央空调机房设备安全、可靠、高效运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统
本技术涉及一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，采用人工智能技术配合大数据的应用来综合控制以降低空调机房能耗，提高系统的能效比。
技术介绍
中央空调是现代化建筑不可缺少的重要设备之一，据调查统计，大部份建筑物一年中，只有几十天时间，中央空调处于最大负荷。中央空调冷负荷，始终处于动态变化之中。目前不少中央空调的能耗几乎占了建筑总能耗的50％或更高。随着科技的发展，人工智能技术作为一种新兴的科技力量正在展示越来越重要的作用，其中央空调机房能效优化领域的应用，给中央空调的能效优化节能效果带来巨大的飞跃。目前，中央空调系统的能效优化方式有很多：一是通过变流量技术对冷水循环和冷却水循环系统的流量进行调节，保证温度差的稳定，从而降低能耗，提升空调的运行效果的系统。冷却水系统具有能够随空调运行的负荷大小变化而对流量调节的特点，还能够保证冷却水和冷水在循环时的温度差保持相同。传感器在采取信息后传给信息处理装置，最终通过冷凝器的调节从而到达对冷水循环系统和冷却水循环系统的调节作用，达到减少能源损耗的目的。二是热回收技术和蓄能技术。蓄冷技术就是避开用电高峰期，在一定时间内储存一定的冷量，然后再在用电高峰期的时候将冷量进行释放，从而降低电力供应的压力。利用了移峰填谷，错峰用电。还有采用高效的设备，包括主机、水泵、风机等；优化系统设计以减少系统阻力，降低风水输送能耗；定期维保、清洗除垢提高换热部件换热效率。但是目前所采用的节能技术仅仅是对制冷系统的一部分进行节能控制，并不能根据系统总体的变化来进行节能控制，每一部分之间搭配不协调就会产生额外的功率消耗。基于此，本技术设计了一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，以解决上述提到的问题。本技术所述的中央空调能效优化系统不是一台定型的设备，而是一种根据空调机房设备的运行工况所"量身定做"的一套节能系统装置。信息采集设备采集实时的设备、环境信息。大数据处理中心包括数据接收单元和数据库。大数据处理中心接收空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，能够参考人员使用空调的习惯数据，通过大数据运算得到个性化的空调区域环境温度需求。人工智能云平台(AI)综合各种信息，根据建筑内冷量的需求，及外部气候的变化采用自学习、自适应优化技术，主动调节冷冻水、冷却水出水温度和流量，降低冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵的综合能耗，使制冷机系统能效(EER)稳定在最高能效段。根据空调末端负荷的变化和空调主机的运行工况，自动对中央空调水系统参数(温度、压力、流量等)进行完整的信息采集，随时调控空调，使系统冷媒流量跟随负荷的变化而同步变化，从而在确保中央空调系统能够满足人体对舒适度的要求的前提下，保证空调系统的能效比(COP值)总是处在最大化的节能运行状态，以此大幅度的降低系统能源消耗。本技术所述的中央空调机房能效优化系统可以解决系统节能各部分不统一，不能达到最佳节能效果的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，所述系统包括中央空调机房设备、信息采集设备、大数据处理中心、人工智能云平台、仪器控制设备和末端设备，所述信息采集设备用于采集空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，所述大数据处理中心用于接收由信息采集设备采集到的信息后进行大数据运算，所述人工智能云平台整合由信息采集设备采集到的信息和大数据处理中心的运算结果并与仪器控制设备对接，所述仪器控制设备通过中央空调机房设备控制末端设备进行工作。优选的，所述信息采集设备包括水温传感器、温湿度传感器、流量传感器和压力传感器。优选的，所述末端设备包括新风机组、风机盘管和板式换热器。优选的，所述中央空调机房设备包括冷水机组、冷冻泵和冷却泵。优选的，所述冷冻泵和冷却泵均采用变频水泵。与现有技术相比，本技术的有益效果是：本技术通过信息采集设备采集实时的设备、环境信息，大数据处理中心接收空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，能够参考人员使用空调的习惯数据，通过大数据运算得到个性化的空调区域环境温度需求。人工智能云平台(AI)综合各种信息，根据建筑内冷量的需求，及外部气候的变化采用自学习、自适应优化技术，主动调节冷冻水、冷却水出水温度和流量，降低冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵的综合能耗，使制冷机系统能效(EER)稳定在最高能效段。根据空调末端负荷的变化和空调主机的运行工况，自动对中央空调水系统参数(温度、压力、流量等)进行完整的信息采集，随时调控空调，使系统冷媒流量跟随负荷的变化而同步变化，从而在确保中央空调系统能够满足人体对舒适度的要求的前提下，保证空调系统的能效比(COP值)总是处在最大化的节能运行状态，以此大幅度的降低系统能源消耗。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本技术系统结构示意图；图2为本技术系统逻辑控制图。附图中，各标号所代表的部件列表如下：1、人工智能云平台；2、仪器控制设备；3、末端设备；4、中央空调机房设备；5、信息采集设备；6、水温传感器；7、温湿度传感器；8、流量传感器；9、压力传感器；10、新风机组；11、风机盘管；12、板式换热器；13、冷水机组；14、冷冻泵；15、冷却泵；16、大数据处理中心。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1-2，本技术提供一种技术方案：一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，系统包括中央空调机房设备4、信息采集设备5、大数据处理中心16、人工智能云平台1、仪器控制设备2和末端设备3，信息采集设备5用于采集空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，大数据处理中心16能够接收空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，参考人员使用空调的习惯数据，通过大数据运算得到个性化的空调区域环境温度需求，人工智能云平台1整合由信息采集设备5采集到的信息和大数据处理中心16的运算结果并与仪器控制设备2对接，人工智能云平台是控制和管理中央空调机房设备的智能装置，能够与根据不同条件冷量的需求，及不同季节外界环境条件变化采用自学习、自适应优化技术，主动调节，确保中央空调机房设备安全、可靠、高效运行。由计算机软件控制系统控制中央空调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，其特征在于：所述系统包括中央空调机房设备(4)、信息采集设备(5)、大数据处理中心(16)、人工智能云平台(1)、仪器控制设备(2)和末端设备(3)，所述信息采集设备(5)用于采集空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，所述大数据处理中心(16)用于接收由信息采集设备(5)采集到的信息后进行大数据运算，所述人工智能云平台(1)整合由信息采集设备(5)采集到的信息和大数据处理中心(16)的运算结果并与仪器控制设备(2)对接，所述仪器控制设备(2)通过中央空调机房设备(4)控制末端设备(3)进行工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的中央空调能效优化系统，其特征在于：所述系统包括中央空调机房设备(4)、信息采集设备(5)、大数据处理中心(16)、人工智能云平台(1)、仪器控制设备(2)和末端设备(3)，所述信息采集设备(5)用于采集空调所设定的温度信息、室外温度信息及空调区域温度信息，所述大数据处理中心(16)用于接收由信息采集设备(5)采集到的信息后进行大数据运算，所述人工智能云平台(1)整合由信息采集设备(5)采集到的信息和大数据处理中心(16)的运算结果并与仪器控制设备(2)对接，所述仪器控制设备(2)通过中央空调机房设备(4)控制末端设备(3)进行工作。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的中央空调...

【专利技术属性】
技术研发人员：张扬，王华龙，王福军，韩大鹏，
申请(专利权)人：烟台顺唯信息科技有限公司，
类型：新型
国别省市：山东;37