【技术实现步骤摘要】
一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法及系统
本专利技术涉及交通控制领域,具体地,涉及一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法及系统。
技术介绍
在无信号灯的交叉路口的环境下,因无信号灯的指引,车辆之间仅通过既定的交通法规进行交互行驶,易导致车辆行驶混乱,交通拥堵,通行效率低下,同时可能带来交通事故的发生。如何高效控制该路口的车辆行驶,成为现阶段亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法及系统,该无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法及系统可以实现无信号灯路口的交通控制,提高无信号灯路口的通行效率。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,所述无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法包括:接收周围车辆对应的车辆信息,其中,所述车辆信息包括车辆状态信息和驾驶意图;基于自身车辆及周围车辆各自对应的车辆信息判断所述自身车辆与所述周围车辆是否存在冲突;在所述自身车辆与所述周围车辆存在冲突的情况下,确定所述自身车辆与所述周围车辆的各个冲突时间;获取周围车辆在各个所述冲突时间的出价,并获取各个冲突时间的时间序列及其对应的优先级;基于所述优先级依次判断周围车辆在各个冲突时间对应的出价是否大于或等于自身车辆预设的需求出价阈值;在周围车辆的出价大于或等于所述需求出价阈值时,确定用于控制所述周围车辆的控制指令;发送所述自身车辆的车辆状态和所述控制指令 ...
【技术保护点】
1.一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,所述无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法包括:/n接收周围车辆对应的车辆信息,其中,所述车辆信息包括车辆状态信息和驾驶意图;/n基于自身车辆及周围车辆各自对应的车辆信息判断所述自身车辆与所述周围车辆是否存在冲突;/n在所述自身车辆与所述周围车辆存在冲突的情况下,确定所述自身车辆与所述周围车辆的各个冲突时间;/n获取周围车辆在各个所述冲突时间的出价,并获取各个冲突时间的时间序列及其对应的优先级;/n基于各个冲突时间的时间序列及所述优先级确定判断次序,并基于所述判断次序依次判断周围车辆在各个冲突时间对应的出价是否大于或等于自身车辆预设的需求出价阈值;/n在周围车辆的出价大于或等于所述需求出价阈值时,确定用于控制所述周围车辆的控制指令;/n发送所述自身车辆的车辆状态和所述控制指令给所述周围车辆;以及/n按照所述控制指令控制所述周围车辆和自身车辆进行行驶,使得所述自身车辆和周围车辆不会发生冲突。/n
【技术特征摘要】
20201120 CN 20201130716171.一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,所述无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法包括:
接收周围车辆对应的车辆信息,其中,所述车辆信息包括车辆状态信息和驾驶意图;
基于自身车辆及周围车辆各自对应的车辆信息判断所述自身车辆与所述周围车辆是否存在冲突;
在所述自身车辆与所述周围车辆存在冲突的情况下,确定所述自身车辆与所述周围车辆的各个冲突时间;
获取周围车辆在各个所述冲突时间的出价,并获取各个冲突时间的时间序列及其对应的优先级;
基于各个冲突时间的时间序列及所述优先级确定判断次序,并基于所述判断次序依次判断周围车辆在各个冲突时间对应的出价是否大于或等于自身车辆预设的需求出价阈值;
在周围车辆的出价大于或等于所述需求出价阈值时,确定用于控制所述周围车辆的控制指令;
发送所述自身车辆的车辆状态和所述控制指令给所述周围车辆;以及
按照所述控制指令控制所述周围车辆和自身车辆进行行驶,使得所述自身车辆和周围车辆不会发生冲突。
2.根据权利要求1所述的无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,所述确定所述自身车辆与所述周围车辆的各个冲突时间包括:
获取所述自身车辆的车速以及所述自身车辆与各个冲突点的距离;以及
基于所述自身车辆的车速和各个所述距离确定所述自身车辆与所述周围车辆的各个冲突时间。
3.根据权利要求1所述的无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,所述接收周围车辆对应的车辆信息包括:
每隔预设时间接收一次所述周围车辆对应的车辆信息。
4.根据权利要求1所述的无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,在所述自身车辆与所述周围车辆不存在冲突的情况下,在速度约束下经过无信号灯交叉口。
5.根据权利要求1所述的无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制方法,其特征在于,在周围车辆的出价小于所述需求出价阈值时,控制所述周围车辆重新出价并重新获取周围车辆在各个所述冲突时间的出价。
6.一种无信号灯交叉口下智能车辆高效行驶的分布式控制系统,其特征在于,所述无信号灯交叉口下智能车辆高...
【专利技术属性】
技术研发人员:何申中,王亚飞,古雪峰,雷雨标,秦晓驹,梅贵周,姜广宇,
申请(专利权)人:安徽海博智能科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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