多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出多媒体资源中每种转化行为的预估转化率；获取多媒体资源中每种转化行为的转化系数；根据多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定多媒体资源的转化率。本公开中转化率预估模型训练过程与各种转化行为的转化系数进行解耦，使得模型的训练过程不再依赖于转化系数，转化系数的更新也不再依赖于模型进行更新，从而无需每天都对模型进行更新，只需要获取离线状态下计算的每种转化行为的转化系数即可，降低了多媒体资源的转化率确定过程的计算量，确定方法更简单。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质
本公开涉及互联网
，特别涉及一种多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
多媒体资源的转化率是指用户通过查看浏览或点击多媒体资源的一系列行为，在查看多媒体资源后某个时间段产生了线上支付订单、线下到店订单，以及某些被认为高概率成交订单的行为按照一定的系数折算成订单。由于多媒体资源展示通常会按照多媒体资源的转化率对多媒体资源进行投放，因此，需要确定出多媒体资源的转化率。相关技术中，确定多媒体资源的转化率时，主要采用如下方法：预先训练转化率预估模型，该转化率预估模型包括点击率预估模块、曝光转化率预估模块及转化率计算模块等；基于点击率预估模块，预估多媒体资源的点击率；基于曝光转化率预估模块，预估多媒体资源从曝光到转化的曝光转化率；基于转化率计算模块计算曝光转化率与点击率的比值，得到多媒体资源的转化率。然而，曝光转化率预估模块拟合了各种转化行为的转化系数，该转化系数每天进行更新，这样，所训练的转化率预估模型也需要每天进行更新，导致多媒体资源的转化率确定过程较为繁琐。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质，能够减低多媒体资源的转化率确定过程的复杂度。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种多媒体资源的转化率确定方法，所述方法包括：将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率；获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数；根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率。在本公开的另一个实施例中，所述将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出每种转化行为的预估转化率之前，所述方法还包括：获取多个训练样本多媒体资源，所述训练样本多媒体资源标注有曝光次数、点击次数、每种转化行为的转化次数；基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和点击次数，计算每个训练样本多媒体资源的点击率；基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和每种转化行为的转化次数，计算每个训练样本多媒体资源中每种转化行为的曝光转化率；基于每个训练样本多媒体资源的点击率和每种转化行为的曝光转化率，对初始转化率预估模型进行训练，得到所述转化率预估模型。在本公开的另一个实施例中，所述获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数，包括：根据所述多媒体资源的资源类型和当前日期，获取所述当前日期和所述资源类型对应的每种转化行为的转化系数。在本公开的另一个实施例中，所述转化行为包括支付行为、到店行为、电话行为、收藏行为、分享行为、在线咨询点击行为及在线咨询沟通行为。在本公开的另一个实施例中，所述根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率，包括：将支付行为或到店转化行为的预估转化率与支付行为或到店行为的转化系数相乘，得到第一数值；将电话行为的预估转化率与电话行为的转化系数相乘，得到第二数值；将收藏行为的预估转化率与收藏行为的转化系数相乘，得到第三数值；将分享行为的预估转化率与分享行为的转化系数相乘，得到第四数值；将在线咨询点击行为的预估转化率与在线咨询点击行为的转化系数相乘，得到第五数值；将在线咨询沟通行为的预估转化率与在线咨询沟通行为的转化系数相乘，得到第六数值；将所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值、所述第四数值、所述第五数值及所述第六数值之和，确定为所述多媒体资源的转化率。第二方面，提供了一种多媒体资源的准化率确定装置，所述装置包括：输入输出模块，用于将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率；获取模块，用于获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数；确定模块，用于根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率。在本公开的另一个实施例中，所述装置还包括：所述获取模块，还用于获取多个训练样本多媒体资源，所述训练样本多媒体资源标注有曝光次数、点击次数、每种转化行为的转化次数；计算模块，用于基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和点击次数，计算每个训练样本多媒体资源的点击率；所述计算模块，还用于基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和每种转化行为的转化次数，计算每个训练样本多媒体资源中每种转化行为的曝光转化率；训练模块，用于基于每个训练样本多媒体资源的点击率和每种转化行为的曝光转化率，对初始转化率预估模型进行训练，得到所述转化率预估模型。在本公开的另一个实施例中，所述获取模块，用于根据所述多媒体资源的资源类型和当前日期，获取所述当前日期和所述资源类型对应的每种转化行为的转化系数。在本公开的另一个实施例中，所述转化行为包括支付行为、到店行为、电话行为、收藏行为、分享行为、在线点击行为及在线咨询沟通行为。在本公开的另一个实施例中，所述确定模块，用于将支付行为或到店转化行为的预估转化率与支付行为或到店行为的转化系数相乘，得到第一数值；将电话行为的预估转化率与电话行为的转化系数相乘，得到第二数值；将收藏行为的预估转化率与收藏行为的转化系数相乘，得到第三数值；将分享行为的预估转化率与分享行为的转化系数相乘，得到第四数值；将在线点击行为的预估转化率与在线点击行为的转化系数相乘，得到第五数值；将在线咨询沟通行为的预估转化率与在线咨询沟通行为的转化系数相乘，得到第六数值；将所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值、所述第四数值、所述第五数值及所述第六数值之和，确定为所述多媒体资源的转化率。第三方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如第一方面所述的多媒体资源的转化率确定方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如第一方面所述的多媒体资源的转化率确定方法。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：转化率预估模型训练过程与各种转化行为的转化系数进行解耦，使得模型的训练过程不再依赖于转化系数，转化系数的更新也不再依赖于模型进行更新，从而无需每天都对模型进行更新，只需要获取离线状态下计算的每种转化行为的转化系数即可，降低了多媒体资源的转化率确定过程的计算量，确定方法更简单。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本公开实施例提供的一种多媒体资源的转化率确定方法所涉及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体资源的转化率确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率；/n获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数；/n根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源的转化率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率；
获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数；
根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出每种转化行为的预估转化率之前，所述方法还包括：
获取多个训练样本多媒体资源，所述训练样本多媒体资源标注有曝光次数、点击次数、每种转化行为的转化次数；
基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和点击次数，计算每个训练样本多媒体资源的点击率；
基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和每种转化行为的转化次数，计算每个训练样本多媒体资源中每种转化行为的曝光转化率；
基于每个训练样本多媒体资源的点击率和每种转化行为的曝光转化率，对初始转化率预估模型进行训练，得到所述转化率预估模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数，包括：
根据所述多媒体资源的资源类型和当前日期，获取所述当前日期和所述资源类型对应的每种转化行为的转化系数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转化行为包括支付行为、到店行为、电话行为、收藏行为、分享行为、在线咨询点击行为及在线咨询沟通行为。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数，确定所述多媒体资源的转化率，包括：
将支付行为或到店转化行为的预估转化率与支付行为或到店行为的转化系数相乘，得到第一数值；
将电话行为的预估转化率与电话行为的转化系数相乘，得到第二数值；
将收藏行为的预估转化率与收藏行为的转化系数相乘，得到第三数值；
将分享行为的预估转化率与分享行为的转化系数相乘，得到第四数值；
将在线咨询点击行为的预估转化率与在线咨询点击行为的转化系数相乘，得到第五数值；
将在线咨询沟通行为的预估转化率与在线咨询沟通行为的转化系数相乘，得到第六数值；
将所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值、所述第四数值、所述第五数值及所述第六数值之和，确定为所述多媒体资源的转化率。


6.一种多媒体资源的转化率确定装置，其特征在于，所述装置包括：
输入输出模块，用于将多媒体资源输入到转化率预估模型中，输出所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，程佳，张腾，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11