一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，系统包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器均与基于云计算平台的中继服务器建立数据连接。追踪方法包括系统装配，系统预制,业务监控及客户分析四个步骤。本发明专利技术可有效满足各类业务工作内容、工作环境及多种复杂数据远程采集及集中分析作业的需要；同时可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法
本专利技术涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，属于信息通讯

技术介绍
目前在商业、农业、工业等各行业中，均需要通过业务人员针对相应的工作任务开展业务工作，为了提高对业务工作监管控制及对工作人员工作效率监控，当前开发的众多的业务管理及业务客户管理分析系统，如专利公开号为CN111275485A，公开日为20200612，专利申请号为202010052468.0，专利名称为基于大数据分析的电网客户等级划分方法、系统、计算机设备及存储介质和专利公开号为CN112102069A，公开日为20201218，专利申请号为202010985561.7，专利名称为一种个人房产按揭贷款信息录入分析系统等管理分析系统，虽然可以一定程度满足使用的需要，但当前的这类业务管理及分析系统在运行中，一方面系统构建结构复杂，且往往仅能满足特定领域或工作需要类型数据管理、分析作业的需要，因此均不同程度存在系统使用灵活性和通用性差的缺陷；另一方面当前的这类系统运行时，数据传输、分析作业的工作效率低下，且数据通讯时的安全性相对较差，易因数据泄露而导致信息泄露安全风险，此外当前的该类系统运行中，也无法实现通过对业务开展工作进行同步追踪监控作业，也无法实现根据当前业务工作开展数据精确和对客户需求信息进行分析预判，从而导致了对业务工作监管精度差的同时，也导致后续业务开展工作中极易因判断失误而导致工作失败及工作成本增加的缺陷。因此针对这一问题，迫切需要开发一种全新的客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，以满足实际使用的需要。
技术实现思路
为了解决现有技术上的不足，本专利技术提供一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数据采集终端，基于云计算平台的中继服务器若干，各基于云计算平台的中继服务器间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯局域网，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数据连接，智能通讯网关若干，且每个智能通讯网关均与若干操控终端、服务终端、数据采集终端连接并构成一个数据采集局域网，且每个智能通讯网关均与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数据连接，此外各数据采集局域网间另通过智能通讯网关相互连接。进一步的，所述的基于云计算平台的中继服务器内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能数据子程序另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。进一步的，所述的通讯协议管理服务器包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议，所述堆栈操作系统分别与时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议连接。进一步的，所述的网络身份认证服务器内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。进一步的，所述的操控终端、服务终端均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用；所述数据采集终端为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄像头、射频通讯装置、无线通讯装置中的任意一种。进一步的，所述的数据库服务器采用分布式存储结构，且所述数据库服务器采用关系数据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。进一步的，所述的基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器与基于云计算平台的中继服务器连接时，采用基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器与同一个基于云计算平台的中继服务器连接，及采用基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器分别与一个基于云计算平台的中继服务器连接两种连接方式中的任意一种。一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统的追踪方法，包括如下步骤：S1，系统装配，首先设置基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器，同时为各业务人员配置服务终端、业务开展网点设置服务终端、数据采集终端，然后设置分别为基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器及业务开展网点分别设置数据库服务器及智能通讯网关，最后通过通讯网络对基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数据采集终端进行组网作业，得到完整的操控系统；S2，系统预制，完成S1步骤后，首先由基于云计算平台的中继服务器与通讯协议管理服务器配合，分别为基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数据采集终端建设组网通讯协议及数据通讯加密算法，并同时采集基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端的硬件识别号及软件识别号，同时为其分配独立的数据通讯地址；然后由基于大数据的分析服务器分别为各操控终端、服务终端、数据采集终端推送操控程序终端；最后分别通过操控终端、服务终端录入系统操作人员、业务人员身份识别信息；S3，业务监控，在S2步骤后，首先由基于大数据的分析服务器对日常工作进行任务汇总及划分，并根据S2步骤录入的业务人员身份信息，为各业务人员进行工作任务分配，并将任务分配及工作人员对应的工作人员身份信息汇总生成业务汇总数据表，并将业务汇总数据表保存在数据库服务器中，然后由基于云计算平台的中继服务器从数据库服务器中读取业务汇总数据表，然后根据业务汇总数据表中设定的工作任务及工作人员信息，将工作任务推送至相应工作人员对应的服务终端、数据采集终端，由工作人员根据自身工作任务开展工作，最后由工作人员通过服务终端、数据采集终端开展业务工作，在开展业务工作中，一方面对工作内容、过程及结果通过服务终端、数据采集终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：包括基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9），所述基于云计算平台的中继服务器（2）若干，各基于云计算平台的中继服务器（2）间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯局域网，所述基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，所述智能通讯网关（6）若干，且每个智能通讯网关（6）均与若干操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）连接并构成一个数据采集局域网，且每个所述智能通讯网关（6）均与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，各所述数据采集局域网间另通过智能通讯网关（6）相互连接；所述的基于云计算平台的中继服务器（2）内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能数据子程序另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：包括基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9），所述基于云计算平台的中继服务器（2）若干，各基于云计算平台的中继服务器（2）间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯局域网，所述基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，所述智能通讯网关（6）若干，且每个智能通讯网关（6）均与若干操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）连接并构成一个数据采集局域网，且每个所述智能通讯网关（6）均与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，各所述数据采集局域网间另通过智能通讯网关（6）相互连接；所述的基于云计算平台的中继服务器（2）内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能数据子程序另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的通讯协议管理服务器（3）包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议，所述堆栈操作系统分别与时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的网络身份认证服务器（4）内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的操控终端（7）、服务终端（8）均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用；所述数据采集终端（9）为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄像头、射频通讯装置、无线通讯装置中的任意一种。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的数据库服务器（5）采用分布式存储结构，且所述数据库服务器（5）采用关系数据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。


6.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）与基于云计算平台的中继服务器（2）连接时，采用基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）与同一个基于云计算平台的中继服务器（2）连接，及采用基于大数据的分析服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐时琛，张介锋，崔杰，张晖，李明，
申请(专利权)人：南京云吾时信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32