一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：检测作用于智能家居设备的启动操作；根据所述启动操作确定当前操作对象的对象标识；获取所述对象标识关联的第一基础数据，所述第一基础数据包括用于控制所述智能家居设备运行的数据；根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度。本申请通过获取用户的基础数据，采用协同过滤算法对基础数据进行分析，从而为用户推荐满足实际使用状况的设定温度，不再需要用户手动设定温度，简化了用户的操作流程。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及智能家居设备控制领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着家居设备智能化的普及，专利技术人发现，在现有技术中热水器的智能化程度不高。因为在传统的热水器的设计中，设定温度一般是固定的，在面对不同的气候或者环境时，总是需要用户亲自去设定温度值，不仅操作过程繁琐，而且设定的温度值也不能保证贴近用户实际使用状况，不能给用户带来较好的使用体验。例如：用户在独居或者家中一人沐浴时，热水器的温度不是经常调整，惯性就直接进浴室洗澡，但是有时候由于天气温度变化，到时水温不能满足用户当下洗澡的需求，仍需要用户动手设定温度。
技术实现思路
为了解决热水器在面对不同的气候或者环境时，总是需要用户去设定温度值，不仅操作过程繁琐，而且设定的温度值也不能保证贴近用户实际使用状况技术问题，本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：检测作用于智能家居设备的启动操作；根据所述启动操作确定当前操作对象的对象标识；获取所述对象标识关联的第一基础数据，所述第一基础数据包括用于控制所述智能家居设备运行的数据；根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度。进一步的，所述根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度，包括：获取基础数据集合，所述基础数据集合中包括至少一个操作对象对应的基础数据；根据所述协同过滤算法计算所述第一基础数据与所述基础数据集合中各个基础数据的相似度，将所述相似度满足预设相似度的基础数据确认为第二基础数据；根据所述第二基础数据对应的设定温度确定所述目标设定温度。进一步的，所述根据所述第二基础数据对应的设定温度确定所述目标设定温度，包括：基于所述第一基础数据获取所述当前操作对象输入的温度范围；当所述第二基础数据对应的设定温度存在于所述温度范围时，将所述第二基础数据对应的设定温度确认为所述目标设定温度。进一步的，当所述第二基础数据对应的设定温度不存在于所述温度范围时，所述方法还包括：获取所述智能家居设备的历史记录；从所述历史使用数据中获取所述当前操作对象对应的历史使用数据；根据所述历史使用数据确定至少一个历史设定温度；确定所述历史设定温度对应的偏好值；将所述偏好值大于或等于预设阈值的历史设定温度作为所述目标设定温度。进一步的，所述方法还包括：监测所述智能家居设备的当前出水温度；当所述当前出水温度不满足预设出水温度范围时，确定所述当前出水温度对应的调节温度；根据所述调节温度调节所述目标设定温度。进一步的，所述当所述当前出水温度不满足预设出水温度范围时，确定所述当前出水温度对应的调节温度，包括：对比所述当前出水温度与所述预设出水范围，得到对比结果；当根据所述对比结果确定所述当前出水温度低于或高于所述预设出水范围时，确定所述当前出水温度不满足预设出水温度范围，获取出水温度与调节温度的对应关系；根据所述对应关系确定所述当前出水温度对应的调节温度。进一步的，所述方法还包括：获取所述当前操作对象在当前用水周期内的用水量；根据所述用水量与供应量范围的关系对所述目标设定温度进行调整，并将调整后的目标设定温度作为智能家居设备下一个用水周期的设定温度。根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种数据处理装置，包括：检测模块，用于检测作用于智能家居设备的启动操作；确定模块，用于根据所述启动操作确定当前操作对象的对象标识；获取模块，用于获取所述对象标识关联的第一基础数据，所述第一基础数据包括用于控制所述智能家居设备运行的数据；分析模块，用于根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过获取用户的基础数据，采用协同过滤算法对基础数据进行分析，从而为用户推荐满足实际使用状况的设定温度，不再需要用户手动设定温度，简化了用户的操作流程。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；图2为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；图3为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的框图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。本专利技术实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n检测作用于智能家居设备的启动操作；/n根据所述启动操作确定当前操作对象的对象标识；/n获取所述对象标识关联的第一基础数据，所述第一基础数据包括用于控制所述智能家居设备运行的数据；/n根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
检测作用于智能家居设备的启动操作；
根据所述启动操作确定当前操作对象的对象标识；
获取所述对象标识关联的第一基础数据，所述第一基础数据包括用于控制所述智能家居设备运行的数据；
根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据协同过滤算法对所述第一基础数据进行分析，得到所述智能家居设备的目标设定温度，包括：
获取基础数据集合，所述基础数据集合中包括至少一个操作对象对应的基础数据；
根据所述协同过滤算法计算所述第一基础数据与所述基础数据集合中各个基础数据的相似度，将所述相似度满足预设相似度的基础数据确认为第二基础数据；
根据所述第二基础数据对应的设定温度确定所述目标设定温度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二基础数据对应的设定温度确定所述目标设定温度，包括：
基于所述第一基础数据获取所述当前操作对象输入的温度范围；
当所述第二基础数据对应的设定温度存在于所述温度范围时，将所述第二基础数据对应的设定温度确认为所述目标设定温度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第二基础数据对应的设定温度不存在于所述温度范围时，所述方法还包括：
获取所述智能家居设备的历史记录；
从所述历史记录中获取所述当前操作对象对应的历史使用数据；
根据所述历史使用数据确定至少一个历史设定温度；
确定所述历史设定温度对应的偏好值；
将所述偏好值大于或等于预设阈值的历史设定温度作为所述目标设定温度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测所述智能家居设备的当前出水温度；
当所述当前出水温度不...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹培旋，贾巨涛，胡广绪，王彬，李梦瑶，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44