一种新的肺癌转移标志物制造技术

本发明专利技术公开了一种新的肺癌转移标志物，属于生物医学检测领域，所述肺癌转移标志物包括CEA、CA199、CA125、NSE，所述CEA为癌胚抗原，所述CA199为糖类抗原‑199，所述CA125为糖类抗原‑125，所述NSE为神经元特异性烯醇化酶；本发明专利技术的有益效果是：检测时依据CEA、CA199、CA125、NSE四个方向，检测范围更宽，更加全面，在调取样本值时，选用了三个组下的用户样本，并且对每个组内的“阳性用户”的数量进行累计，根据累计量对各组用户占比进行统计，将三个占比从大到小进行排列，完成大数据统计，数据展示更加直观。

【技术实现步骤摘要】
一种新的肺癌转移标志物
本专利技术涉及生物医学检测
领域，尤其涉及一种新的肺癌转移标志物。
技术介绍
肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一，近50年来许多国家都报道肺癌的发病率和死亡率均明显增高，男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位，女性发病率占第二位，死亡率占第二位，肺癌的病因至今尚不完全明确，大量资料表明，长期大量吸烟与肺癌的发生有非常密切的关系，已有的研究证明：长期大量吸烟者患肺癌的概率是不吸烟者的10～20倍，开始吸烟的年龄越小，患肺癌的几率越高，此外，吸烟不仅直接影响本人的身体健康，还对周围人群的健康产生不良影响，导致被动吸烟者肺癌患病率明显增加，目前认为吸烟是肺癌的最重要的高危因素，烟草中有超过3000种化学物质，其中多链芳香烃类化合物(如：苯并芘)和亚硝胺均有很强的致癌活性，多链芳香烃类化合物和亚硝胺可通过多种机制导致支气管上皮细胞DNA损伤，使得癌基因(如Ras基因)激活和抑癌基因(如p53，FHIT基因等)失活，进而引起细胞的转化，最终癌变。经检索，中国专利号201711268409.1，公开了一种肺癌诊断的标志物及其应用，该专利技术关于肺癌的检测方向单一，只依据HRF1基因进行检测，检测涵盖的范围不够广泛，无法依据各方向的检测数据向用户提供更加直观的大数据内容。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中，只依据HRF1基因进行检测，检测涵盖的范围不够广泛，无法依据各方向的检测数据向用户提供更加直观的大数据内容的问题，而提出的一种新的肺癌转移标志物。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种新的肺癌转移标志物，所述肺癌转移标志物包括CEA、CA199、CA125、NSE。优选的，所述CEA为癌胚抗原，所述CA199为糖类抗原-199，所述CA125为糖类抗原-125，所述NSE为神经元特异性烯醇化酶。优选的，所述CEA的样本值的获取步骤为：S01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；S02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CEA的样本值，其中CEA的标准值为0～10U/ml。优选的，所述CA199的样本值的获取步骤包括：A01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；A02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CA199的样本值，其中CA199的标准值为0～30.9U/ml。优选的，所述CA125的样本值的获取步骤为：B01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；B02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CA125的样本值，其中CA125的标准值为0～35U/ml。优选的，所述NSE的样本值的获取步骤为：C01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；C02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出NSE的样本值，其中NSE的标准值为0～13U/ml。优选的，所述肺癌转移标志物用于病情状态的判定，判定方法如下：获取同一个用户下的CEA的样本值、CA199的样本值、CA125的样本值、NSE的样本值，将CEA的样本值与CEA的标准值进行对比，当CEA的样本值不包括在CEA的标准值内时，该用户判定为“CEA阳性”，当CEA的样本值被包括在CEA的标准值内时，该用户判定为“CEA阴性”；将CA199的样本值与CA199的标准值进行对比，当CA199的样本值不包括在CA199的标准值内时，该用户判定为“CA199阳性”，当CA199的样本值被包括在CA199的标准值内时，该用户判定为“CA199阴性”；将CA125的样本值与CA125的标准值进行对比，当CA125的样本值不包括在CA125的标准值内时，该用户判定为“CA125阳性”，当CA125的样本值被包括在CA125的标准值内时，该用户判定为“CA125阴性”；将NSE的样本值与NSE的标准值进行对比，当NSE的样本值不包括在NSE的标准值内时，该用户判定为“NSE阳性”，当NSE的样本值被包括在NSE的标准值内时，该用户判定为“NSE阴性”；联合该用户的四个样本判定结果，当四个判定结果均呈阴性时，则该用户判定为“阴性用户”，当四个判定结果中有至少一个判定结果为阳性时，则该用户判定为“阳性用户”，其中，各个组内的用户的判定方法与上述相同，对每个组内的“阴性用户”的数量进行累计，对每个组内的“阳性用户”的数量进行累计，根据累计量对各组用户占比进行统计。优选的，所述A01中的肺癌组、肺良性病变组、健康体检组的人数均为100。优选的，所述各组用户占比统计的方法包括：获得肺癌组内“阴性用户”的数量标记为fyin1，以及肺癌组内“阳性用户”的数量标记为fyang1，通过公式得到肺癌组内“阴性用户”的占比，通过公式得到肺癌组内“阳性用户”的占比；获取肺良性病变组内“阴性用户”的数量标记为fyin2，以及肺良性病变组内“阳性用户”的数量标记为fyang2，通过公式得到肺良性病变组内“阴性用户”的占比，通过公式得到肺良性病变组内“阳性用户”的占比；获取健康体检组内“阴性用户”的数量标记为fyin3，以及健康体检组内“阳性用户”的数量标记为fyang3，通过公式得到健康体检组内“阴性用户”的占比，通过公式得到健康体检组内“阳性用户”的占比，依据占比从大到小对进行排名。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：依据待优化区域的据；采用电化学发光方法依次检测出CEA、CA199、CA125、NSE的样本值，将CEA的样本值与CEA的标准值进行对比，将CA199的样本值与CA199的标准值进行对比，将CA125的样本值与CA125的标准值进行对比，将NSE的样本值与NSE的标准值进行对比，联合四个样本判定结果，当四个判定结果均呈阴性时，则该用户判定为“阴性用户”，当四个判定结果中有至少一个判定结果为阳性时，则该用户判定为“阳性用户”，检测时依据CEA、CA199、CA125、NSE四个方向，检测范围更宽，更加全面；在调取样本值时，选用了三个组下的用户样本，三个组分别为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，并且对每个组内的“阳性用户”的数量进行累计，根据累计量对各组用户占比进行统计，占比统计的内容包括肺癌组内“阳性用户”的占比，肺良性病变组内“阳性用户”的占比，健康体检组内“阳性用户”的占比，将三个占比从大到小进行排列，完成大数据统计，数据展示更加直观。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。图1为本专利技术实施例的新的肺癌转移标志物的流程图。...

【技术保护点】
1.一种新的肺癌转移标志物，其特征在于，所述肺癌转移标志物包括CEA、CA199、CA125、NSE。/n

【技术特征摘要】
1.一种新的肺癌转移标志物，其特征在于，所述肺癌转移标志物包括CEA、CA199、CA125、NSE。


2.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述CEA为癌胚抗原，所述CA199为糖类抗原-199，所述CA125为糖类抗原-125，所述NSE为神经元特异性烯醇化酶。


3.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述CEA的样本值的获取步骤为：
S01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；
S02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CEA的样本值，其中CEA的标准值为0～10U/ml。


4.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述CA199的样本值的获取步骤包括：
A01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；
A02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CA199的样本值，其中CA199的标准值为0～30.9U/ml。


5.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述CA125的样本值的获取步骤为：
B01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；
B02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出CA125的样本值，其中CA125的标准值为0～35U/ml。


6.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述NSE的样本值的获取步骤为：
C01：医院体检者分为肺癌组、肺良性病变组、健康体检组，抽取各组用户空腹静脉血5ML；
C02：室温放置30分钟后离心提取血清，采用电化学发光方法检测出NSE的样本值，其中NSE的标准值为0～13U/ml。


7.根据权利要求1所述的一种新的肺癌转移标志物，其特征在于：所述肺癌转移标志物用于病情状态的判定，判定方法如下：
获取同一个用户下的CEA的样本值、CA199的样本值、CA125的样本值、NSE的样本值，将CEA的样本值与CEA的标准值进行对比，当CEA的样本值不包括在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，李韵蕾，孙华，杨聪慧，谢燃，蒋婕，
申请(专利权)人：云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院，
类型：发明
国别省市：云南;53