用脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法技术

本发明专利技术提供了一种用于脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法。该方法具有客观性、正确性、能便于早期发现中风的征象，可用于临床医学及社区人群防止中风的发生。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于医学的监测方法，具体涉及一种。中风具有高死亡率、高复发率和高致残率的特点，它严重危害着人类的健康和生命。中风的治愈率低，因此应该重视早期预防、诊断和治疗。为此，我们进行了中风监测和防治的长期研究。结果研究证实脑血管壁弹性、血液动力学状态和血液成分及流变学特征是中风发病的三大主要因素。如果能尽早发现这些危险因素并对其危险性进行评估，及时采取相应有效的措施，切断疾病发生、发展的病理基础，就有可能防止中风的发生。研究表明，中风同其他疾病一样，是由素日各种病理因素对脑血管造成的损害不断累积形成。在形成中风形态学的改变之前，往往先表现为脑血管功能方面的改变。用有殷实生理基础的脑血管血液动力学检测方法，可以无创伤地得到一组反映脑血管各方面功能的脑血管血液动力学参数(CVDI)。有可能用CVDI评价脑血管功能而进一步评估发生中风的危险度，对预防中风会有决定意义。到目前为止，中风发病的三大主要因素中只有即血液成分及流变学特征被用于评估发生中风的危险度。但这种方法实现起来比较费时费力，即先要抽血，然后经多种血液分析仪才能得到数据，最不足的是用这些数据去评估中风危险度仅凭经验而没有可信的理论依据，后验符合率很低，所以至今也没有为临床认可。本专利技术的目的在于如何通过脑血管血液动力学参数(CVDI)和上述的中风发病的其他危险因素一起综合评估中风的危险度。本专利技术提供了一种脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法，该方法包括首先选出CVDI、年龄、血压、个人史、家族史等22项指标，进行主成分分析。按主成分方差大于1的原则决定主成分的个数为7个(累积贡献率为73.33％)。从对各主成分因子负荷的分析来看，糖尿病史、吸烟、饮酒、高血压家族史、中风家族史、身高、心率等因素的作用较小，固又重新选择了14个变量进行主成分分析，经分析得到五个主成分，它们的方差和累积贡献率分别为5.7873、1.8865、1.6663、1.0898、1.0005和41.3376％、54.8129％、66.7152％、74.4995％、81.6462％。从前5个主成分的因子负荷量(表1)来看，第一主成分主要与Vmean、Vmax、Vmin呈正相关，与Rv、Zcv、DR、高血压病史、年龄、血压等呈负相关；第二主成分主要为高DR、高DP和低CP；第三主成分主要为有高血压病史、血压高，血流速度较快；第四主成分主要为有心脏病史、年龄较大；第五主成分主要为肥胖。将所有研究对象第一至第五主成分的得分与CVDI检测的异常率进行相关分析，相关系数分别为-0.8268、-0.0035、-0.1946、-0.1338和0.0024，以第一主成分的相关最为密切，即第一主成分得分的高低与脑血管功能状态的变化是一致的，得分愈高，脑血管功能愈好，反之，则愈差。这一点也可以通过正常对照人群和中风人群的数据来证明。高血压病史(8018例)、心脏病史(2803例)、糖尿病史(678例)均以5年为一个单位转换，即无病史为0分，1～5年为1分，6～10年为2分，依此类推，最多为5分(21年以上)。吸烟(3625例)以吸烟年数×每日吸烟数计算，以100为一个单位，即不吸烟为0分，1～100为1分，101～200为2分，依此类推至6分，601～800为7分，801以上为8分。饮酒(1961例)以饮酒年数×每日饮酒两数(白酒)计算，以20为一个单位，即不饮酒为0分，1～20为1分，21～40为2分，依此类推至5分，101～150为6分，151以上为7分。高血压家族史(5438例)、中风家族史(3306例)父、母、兄、弟、姐、妹、子、女如有高血压或中风每一位为2分，其他亲属为1分，将所有亲属分数相加为该项分数。已知中风是多种因素互相作用的结果。每一个个体，其中风相关因素的多少和水平高低差异很大，虽然可以用不同指标(如性别、年龄、血压、血流速度等)去描述，但很难在总体上给出综合评价，且仅从单因素角度进行分析，往往由于混杂因素的作用而影响对研究结果的正确判断。主成分分析是一种多因素分析方法。该方法能够分析出各种因素内在的联系，从多种相关因素中提取出综合特征，达到“疾病特征化”的目的，而且还能在没有明确或合适的分类指标的情况下，对所有个体进行客观分类。表1各主成分的因子负荷量第一 第二第三第四第五HBP -0.53987 -0.01901 0.47741 0.24911 0.05581HD -0.21354 -0.00837 0.09418 0.84150 0.15896AGE -0.50415 -0.04902-0.02865 0.44036-0.03866SBP -0.74753 0.14611 0.53017-0.06632-0.02661DBP -0.63606 -0.20434 0.64195-0.21742-0.02845Vmean 0.84216 0.07345 0.44997 0.04465 0.00300Vmax 0.83070 -0.01224 0.36808 0.04020 0.01078Vmin 0.83266 0.22232 0.40632-0.01366 0.00232Rv -0.90108 0.03756-0.12806-0.12175-0.00419Zcv -0.70298 0.21207-0.05862-0.06439-0.01378DR -0.77232 0.54607-0.09226-0.07147-0.00189CP -0.48125 -0.77564 0.33701-0.14450-0.01841DP -0.06969 0.90522 0.30079-0.06252-0.00874BMI -0.03167 -0.00436-0.00945-0.14624 0.98407表2是正常对照人群不同年龄组第一主成分的正常参考范围，儿童与青少年得分高，随着年龄的增长，得分逐渐下降。注意到CVDI随年龄增长而变差，且已知中风发病随年龄增长而上升，因此第一主成分得分的降低意味着中风危险度的增高。表2 正常对照人群第一主成分得分的单侧95％正常参考范围年龄组 男性 女性2- 5.979(4.331)6.080(4.552)5- 6.068(3.953)5.669(4.060)10-4.862(2.794)5.336(3.555)15-3.802(1.714)3.440(1.918)20-3.277(1.785)3.306(1.876)25-2.738(1.019)3.285(1.605)30-2.397(1.013)3.085(1.553)35-2.243(0.799)2.894(1.027)40-2.186(0.698)2.444(0.701)45-2.066(0.437)2.159(0.542)50-1.749(0.160)1.833(0.220)55 1.663(0.072)1.653(0.093)60-1.445(-0.346) 1.328(-0.308)65-1.355(-0.493) 0.898(-0.588)70-1.061(-0.694) 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于脑血管血液动力学参数评估中风危险度的方法，其特征在于该方法包括：１） 数据分析采用５８６型ＩＢＭ ＰＣ兼容机，磁盘操作系统为ＤＯＳ ６．２２和Ｗｉｎｄｏｗｓ ３．１或ＤＯＳ ７．０和Ｗｉｎｄｏｗｓ ９５，应用软件为ＦｏｘＰｒ ｏ ２．５（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ），所有病史及检测数据均存放于数据库中，由于数据量超出常用数据分析软件（如Ｌｏｔｕｓ １－２－３、Ｅｘｃｅｌ、Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａ）的容量，因此根据主成分分析的基本原理，自行编制统计分析程序（ＣＶＤ），直接调用数据库中数据进行运算分析；２） 变量选择脑血管平均流速（Ｖｍｅａｎ）、最大流速（Ｖｍａｘ）、最小流速（Ｖｍｉｎ）、脉搏波波速（ＷＶ）、外周阻力（Ｒｖ）、特性阻抗（Ｚｃｖ）、动态阻力（ＤＲ）、临界压（ＣＰ）、临界压和舒张压之差（ＤＰ） ，另外还选择了高血压病史（ＨＢＰ）、心脏病史（ＨＤ）、糖尿病史（ＤＭ）、吸烟史（ＳＭＫ）、饮酒史（ＤＮＫ）、高血压家族史（ＨＩＳＨＢＰ）、中风家族史（ＨＩＳＳＴＫ）、年龄（ＡＧＥ）、身高（Ｈ）、体重（Ｗ）、心率（ＨＲ）、收缩压（ＳＢＰ）、舒张压（ＤＢＰ）、身体质量指数（ＢＭＩ），由于Ｑｍｅａｎ不是直接测定或由模型分析得出，固在分析中予以省略；３） 脑血管功能的综合评估－－主成分分析的结果已知中风是多种因素互相作用的结果，每一个个体，其中风相关因素的多少和水平高低差异很 大，虽然可以用不同指标（如性别、年龄、血压、血流速度等）去描述，但很难在总体上给出综合评价，且仅从单因素角度进行分析，往往由于混杂因素的作用而影响对研究结果的正确判断，主成分分析是一种多因素分析方法，该方法能够分析出各种因素内在的联系，从多种相关因素中提取出综合特征，达到“疾病特征化”的目的，而且还能在没有明确或合适的分类指标的情况下，对所有个体进行客观分类。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王桂清，钱国正，郭佐，沈凤英，杨永举，曹奕丰，
申请(专利权)人：上海市脑血管病防治研究所，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]