用于智能设备中数据清理的方法、装置及智能设备制造方法及图纸

技术编号:28786530 阅读:16 留言:0更新日期:2021-06-09 11:21
本申请涉及智能设备技术领域,公开一种用于智能设备中数据清理的方法、装置及智能设备。该方法包括:将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中,其中,所述当前统计时长与所述当前预设记忆存储区匹配;在确定所述遗忘记忆区中的当前待遗忘数据的未被使用时长超过第一设定时长的情况下,将所述当前待遗忘数据进行永久删除。这样,对数据的使用频率和时间进行了管理,达到系统瘦身,减少冗余,增加智能设备处理速度。能设备处理速度。能设备处理速度。

【技术实现步骤摘要】
用于智能设备中数据清理的方法、装置及智能设备


[0001]本申请涉及智能设备
,例如涉及用于智能设备中数据清理的方法、装置及智能设备。

技术介绍

[0002]随着智能技术的发展,很多家居设备都成为了智能设备,例如:电视、空调、冰箱等等,都是智能设备,而智能设备具备有较多的功能,有很多应用,还可进行互联网通讯等等,因此,智能设备的存储区域中会有很多的数据。
[0003]用户可手动删除一些文件,清理一些数据,或者,通过一些软件,清理各种注册表垃圾信息、网络垃圾,网络痕迹,系统垃圾文件和各种软件安装卸载所残留的垃圾等等,但是,这些清理方式还是会使得一些不用的数据不能被清理,智能设备中还是会存储一些无用数据,使得数据冗余,资源浪费。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]本公开实施例提供了一种用于智能设备中数据清理的方法、装置和智能设备,以解决智能设备数据冗余资源浪费的技术问题。
[0006]在一些实施例中,所述方法包括:
[0007]将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中;
[0008]在确定所述遗忘记忆区中的当前待遗忘数据的未被使用时长超过第一设定时长的情况下,将所述当前待遗忘数据进行永久删除。
[0009]在一些实施例中,所述装置包括:
[0010]遗忘确定模块,被配置为将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中;
[0011]删除模块,被配置为在确定所述遗忘记忆区中的当前待遗忘数据的未被使用时长超过第一设定时长的情况下,将所述当前待遗忘数据进行永久删除。
[0012]在一些实施例中,所述用于智能设备中数据清理的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行上述用于智能设备中数据清理方法。
[0013]在一些实施例中,所述智能设备,包括上述用于智能设备中数据清理的装置。
[0014]本公开实施例提供的用于智能设备中数据清理的方法、装置和智能设备,可以实现以下技术效果:
[0015]模仿人脑记忆曲线,将不同预设记忆存储区中,不同的匹配的统计时长内,未被使
用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中,并在第一设定时长,遗忘记忆区中的数据未被使用的情况下,将数据进行永久删除,这样,对数据的使用频率和时间进行了管理,达到系统瘦身,减少冗余,增加智能设备处理速度。
[0016]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
[0017]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
[0018]图1是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理方法的流程示意图;
[0019]图2是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据存入的流程示意图;
[0020]图3是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理方法的流程示意图;
[0021]图4是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理装置的结构示意图;
[0022]图5是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理装置的结构示意图;
[0023]图6是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
[0025]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
[0026]除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
[0027]本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
[0028]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
[0029]本公开实施例中,模仿人脑记忆曲线,将设定时间内不同使用频率的数据放入不同的预设记忆存储区中,从而可将不同预设记忆存储区中,不同的匹配的统计时长内,未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中,并在第一设定时长,遗忘记忆区中的数据未被使用的情况下,将数据进行永久删除,这样,对数据的使用频率和时间进行了管理,达到系统瘦身,减少冗余,增加智能设备处理速度。
[0030]图1是本公开实施例提供的一种用于智能设备中数据清理方法的流程示意图。如图1所示,用于智能设备中数据清理的过程包括:
[0031]步骤101:将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中。
[0032]本公开实施例中,模仿人脑记忆曲线,可预设设定两个或多个记忆存储区,即预设记忆存储区,例如:预设记忆存储区可包括:印象层存储区,记忆层存储区,熟练层存储区,大师层存储区等等,每个存储区中对数据的记忆能力越强,可根据设定时间内的数据的使用频率,来确定对应的预设存储区,即可包括:根据第二设定时长内当前数据的使用次数,确定当前数据对应的当前预设记忆存储区;将当前数据存入当前预设记忆存储区中。
[0033]在一些实施例中,预设记忆存储区可包括:印象层存储区,记忆层存储区,熟练层存储区,大师层存储区,则确定当前数据对应的当前预设记忆存储区包括:在第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第一设定次数,且小于或等于第二设定次数的情况下,将当前数据存入印象层存储区;在第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第二设定次数,且小于或等于第三设定次数的情况下,将当前数据存入记忆层存储区;在第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第三设定次数,且小于或等于第四设定次数的情况下,将当前数据存入熟练层存储区;在第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第四设定次数的情况下,将当前数据存入大师层存储区。
[0034]例如:第二设定时长为2个月,第一设定次数为0次,第二设定次数为2次,第三设定次数为10,第三设定次数为20次,那么,若在2个月内,当前本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于智能设备中数据清理的方法,其特征在于,包括:将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,放入遗忘记忆区中;在确定所述遗忘记忆区中的当前待遗忘数据的未被使用时长超过第一设定时长的情况下,将所述当前待遗忘数据进行永久删除。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据之前,包括:根据第二设定时长内当前数据的使用次数,确定所述当前数据对应的当前预设记忆存储区;将所述当前数据存入所述当前预设记忆存储区中。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前数据对应的当前预设记忆存储区包括:在所述第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第一设定次数,且小于或等于第二设定次数的情况下,将所述当前数据存入印象层存储区;在所述第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第二设定次数,且小于或等于第三设定次数的情况下,将所述当前数据存入记忆层存储区;在所述第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第三设定次数,且小于或等于第四设定次数的情况下,将所述当前数据存入熟练层存储区;在所述第二设定时长内,当前数据的使用次数大于第四设定次数的情况下,将所述当前数据存入大师层存储区。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将当前预设记忆存储区中,当前统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据包括:在所述当前预设记忆存储区为所述印象层存储区的情况下,确定所述当前统计时长为与所述印象层存储区匹配的印象统计时长,并将所述印象统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,其中,所述印象统计时长大于或等于第二统计时长;在所述当前预设记忆存储区为所述记忆层存储区的情况下,确定所述当前统计时长为与所述记忆层存储区匹配的记忆统计时长,并将所述记忆统计时长内未被使用的数据确定为待遗忘数据,其中,所述记忆统计时长大于所述印象统计时长;在所述当前预设记忆存储区为所述熟练层存储区的情况下,确定所述当前统计时长为与所述熟练层...

【专利技术属性】
技术研发人员:毕龙梁琎徐冬
申请(专利权)人:海尔智家股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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