一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统，该方法包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息在ETC门架交易数据库中查询，确定对应的门架交易数据；根据至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定每个ETC门架下的交易记录数据；针对每一条交易记录数据，确定对应的可疑门架交易数据；根据可疑门架交易数据，确定对应的疑似一车多卡交易集合，并根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别车辆偷逃通行费的情况。本发明专利技术智能化程度高，检测精准，能够提高稽查效率，提高通行管理效率。提高通行管理效率。提高通行管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及电子不停车收费ETC
，尤其涉及一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]2020年1月，全国高速公路取消省界收费站，跨省通行不用在省界收费站缴费领卡通行。目前，高速公路上车辆依靠高速公路路段中部署的ETC门架系统路侧单元(也称“RSU”)对车载单元进行计费和扣费(路侧单元与车载单元的通信过程业内也称之为“交易”)。
[0003]通常情况，高速公路通行的车辆只有一张通行卡。但是某些车辆办理了多张通行卡,在进出高速公路收费口时使用多张卡的方式实现了“一车多卡”偷逃通行费。通过一车多卡，偷逃通行费，作案手法隐蔽，偷逃金额巨大，单车偷逃费用高达数十万元。给高速路网造成了很大的损失。综上，如何对“一车多卡”的车辆偷逃通行费行为进行有效识别是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，有必要提供一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统，用以解决如何对“一车多卡”的车辆偷逃通行费行为进行有效识别的问题。
[0005]本专利技术提供一种车辆偷逃通行费的识别方法，包括：
[0006]获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；
[0007]根据所述原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；
[0008]根据所述至少一条车辆通行记录中的车辆信息在所述ETC门架交易数据库中查询，确定所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据；
[0009]根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据；
[0010]针对每一条所述交易记录数据，查询对应的ETC门架下所有的所述ETC门架交易数据库，确定对应的可疑门架交易数据；
[0011]根据每一条所述交易记录数据对应的所述可疑门架交易数据，确定对应的疑似一车多卡交易集合，并在多个所述疑似一车多卡交易集合中，根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况。
[0012]进一步地，所述根据所述原始通行数据库库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录包括：
[0013]将所述原始通行数据库中，遍历第一标识；
[0014]根据第一标识，将计费方式为兜底路径收费的所述至少一条车辆通行记录筛选出来。
[0015]进一步地，所述根据所述至少一条车辆通行记录中的车辆信息在所述ETC门架交
易数据库中查询，确定所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据包括：
[0016]提取出所述至少一条车辆通行记录的车牌信息和车牌颜色信息；
[0017]根据所述车牌信息和所述车牌颜色信息在所述ETC门架交易数据库中查询，找到对应的所述门架交易数据。
[0018]进一步地，所述根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据包括：
[0019]根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，确定排序后的ETC门架交易流水；
[0020]根据所述排序后的ETC门架交易流水，确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据。
[0021]进一步地，所述针对每一条所述交易记录数据，查询对应的ETC门架下所有的所述ETC门架交易数据库，确定对应的可疑门架交易数据包括：
[0022]按时间先后顺序依次取出每一条所述交易记录数据；
[0023]在所述ETC门架交易数据库中，查询每一条所述交易记录数据对应门架下的所有门架交易数据；
[0024]若所述门架交易数据与所述交易记录数据的间隔时间小于预设时间且计费方式为兜底路径收费，则所述门架交易数据为所述可疑门架交易数据。
[0025]进一步地，所述在多个所述疑似一车多卡交易集合中，根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况包括：
[0026]在所有所述疑似一车多卡交易集合中，过滤掉在所有所述疑似一车多卡交易集合中都存在的卡号信息。
[0027]进一步地，所述在多个所述疑似一车多卡交易集合中，根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况包括：
[0028]在所有所述疑似一车多卡交易集合中，过滤掉在所有所述疑似一车多卡交易集合中都存在的车辆信息。
[0029]进一步地，所述在多个所述疑似一车多卡交易集合中，根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况包括：
[0030]查询所述疑似一车多卡交易集合中对应出现的所述车辆信息和所述卡号信息，形成车辆
‑
卡号二元组；
[0031]统计所述车辆
‑
卡号二元组在所有所述疑似一车多卡交易集合中的出现频率；
[0032]将相互对应的所述车辆信息、所述卡号信息、所述出现频率以及相关通行数据推送至前端，用于收费站现场稽查人员核实。
[0033]本专利技术还提供一种车辆偷逃通行费的识别装置，包括处理器以及存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的车辆偷逃通行费的识别方法。
[0034]本专利技术还提供一种车辆偷逃通行费的识别系统，包括多个ETC门架以及云端服务器，其中，所述多个ETC门架用于上传ETC门架交易数据库，所述云端服务器包括如上所述的车辆偷逃通行费的识别装置。
[0035]与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：首先，对原始通行数据库和ETC门架交
易数据库进行有效的获取；然后，通过车辆通行记录的查询，将车辆通行记录和ETC门架交易数据库进行对应；进而，在每一条交易记录数据中，查询其对应的ETC门架下所有的ETC门架交易数据库，确定其中的可疑门架交易数据，以此进行有效的数据筛选；接着，将所有可疑门架交易数据构成疑似一车多卡交易集合，以便后续进行综合的数据处理；最后，通过对疑似一车多卡交易集合的数据处理，结合卡号信息和车辆信息的出现频率，综合判断车辆偷逃通行费的情况，快速高效地进行反馈。综上，本专利技术利用车辆通行数据与ETC门架交易数据库的映射关系，结合轨迹分析，能够有效找出潜在的“一车多卡逃费”车辆，通过计算机大数据处理技术，其智能化程度高，检测精准，能够提高稽查效率，提高通行管理效率。同时，系统与前端收费站稽查人员形成紧密联动，能够有效打击“一车多卡逃费”，追回偷逃费用。
附图说明
[0036]图1为本专利技术提供的车辆偷逃通行费的识别方法的流程示意图；
[0037]图2为本专利技术提供的“一车多卡逃费”的作弊示意图；
[0038]图3为本专利技术提供的确定车辆通行记录对应的ETC门架交易数据库的流程示意图；
[0039]图4为本专利技术提供的确定可疑门架交易数据的流程示意图；
[0040]图5为本专利技术提供的“一车多卡逃费”的作弊示意图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆偷逃通行费的识别方法，其特征在于，包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据所述原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据所述至少一条车辆通行记录中的车辆信息在所述ETC门架交易数据库中查询，确定所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据；根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据；针对每一条所述交易记录数据，查询对应的ETC门架下所有的所述ETC门架交易数据库，确定对应的可疑门架交易数据；根据每一条所述交易记录数据对应的所述可疑门架交易数据，确定对应的疑似一车多卡交易集合，并在多个所述疑似一车多卡交易集合中，根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况。2.根据权利要求1所述的车辆偷逃通行费的识别方法，其特征在于，所述根据所述原始通行数据库库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录包括：将所述原始通行数据库中，遍历第一标识；根据第一标识，将计费方式为兜底路径收费的所述至少一条车辆通行记录筛选出来。3.根据权利要求1所述的车辆偷逃通行费的识别方法，其特征在于，所述根据所述至少一条车辆通行记录中的车辆信息在所述ETC门架交易数据库中查询，确定所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据包括：提取出所述至少一条车辆通行记录的车牌信息和车牌颜色信息；根据所述车牌信息和所述车牌颜色信息在所述ETC门架交易数据库中查询，找到对应的所述门架交易数据。4.根据权利要求1所述的车辆偷逃通行费的识别方法，其特征在于，所述根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据包括：根据所述至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，确定排序后的ETC门架交易流水；根据所述排序后的ETC门架交易流水，确定所述至少一条车辆通行记录在每个ETC门架下对应的交易记录数据。5.根据权利要求1所述的车辆偷逃通行费的识别方法，其特征在于，所述针对每一条所述交易记录数据，查询对应的E...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐毅，张强，吴霄，王卫平，王世森，赵书丽，沈翔，杨洁，王璟婷，
申请(专利权)人：重庆首讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：