一种体温检测系统、体温趋势预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种体温检测系统、体温趋势预测方法及系统，涉及体温检测设备技术领域，包括接口组件和计算组件，所述接口组件用于输入用于体温趋势预测的信息数据及图像、输出体温趋势预测结果信息，计算组件用于生成体温补偿数据；利用这样的一种体温检测系统、体温趋势预测方法及系统，测温终端具有红外无接触测温、对象身份识别功能、体温数据上传功能，整个系统利用有线无线网络，将智能终端、智能网关及数据服务器构成一个体温预警系统，对被测人员在确认身份信息同时完成人体温度的监测，还可将绑定人员信息的人体温度数据上传至云平台进行数据清洗、数据分析、建模处理分析，满足了人员防控需求。了人员防控需求。了人员防控需求。

【技术实现步骤摘要】
一种体温检测系统、体温趋势预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及体温检测设备
，涉及红外测温技术、图像处理技术，尤其是一种体温检测系统、体温趋势预测方法及系统。

技术介绍

[0002]人体的体温是反应人体健康程度的重要参数之一，在相当比例的健康判断中发挥着高效作用。新冠疫情影响下，体温检测成为疫情早期排查的重要手段。
[0003]根据一般体温理论，人体的正常体温为37℃，这也被市场上的绝大多数体温检测产品作为产品技术逻辑设计的理论依据，将37℃作为人体的基本体温阈值。部分产品为了降低错误预警发生率，在37℃点阈值的基础上设置了限定范围的可调整策略，或者设置了误差范围。进而将实际检测结果与阈值比较，输出结论性信号，如是否为可能的病毒携带者等。
[0004]然而，以上设计逻辑存在以下问题：
[0005]37℃的正常体温结论是有前提条件的。
[0006]前提条件的一方面，该体温值是大量样本的平均值，并不是所有样本的真值，具有统计学意义，但不具备个体含义。举例来说：如果测量样本是甲、乙和丙共三人，其中甲的体温是36.5℃，乙的体温是37.2℃，丙的体温是37.3℃，在医学上三人体温都是正常体温，三人的体温平均值是37.0℃。但对于甲而言，如果其体温升高到37.3℃，则在医学上乙有低烧的可能，但同样是37.3℃的乙和丙，则不存在低烧可能。在实际中，根据统计结论可以发现，不同的人种、不同的生活区域(如西南和东北，亚洲和美洲等地域的不同)会导致平均正常体温的不同。
[0007]前提条件的另一方面，样本的测量应具有相对稳定且前后一致的测定条件的，一般地，可以以水银温度计测量口腔或者腋下五分钟以上作为测定条件。具体比如，对同一个个体而言，其腋下温度、额头温度、口腔温度均不相同，而且差别较大，一般可达到2
‑
3℃，远远超出了代表健康程度的体温变化值(如温度升高1℃即可认为存在发烧症状)。这在实践中为监管工作带来了隐患可能：按一般监管规定，体温检测会设定以预警值，通常为不超过37.5℃(也根据具体的检测对象而定)。但由于检测环境的开放性，会导致测试条件无法固定，部分现场检测为了满足程序的正当性要求，通常会更换检测点(如本该检测颈部衣服覆盖部位体温的，更换为检测暴露的额温)，以满足被检测对象符合温度条件的需求，使监管形同虚设。如甲的腋下温度达到37.8℃，但暴露的额头温度为37.0℃，这会导致通过额头温度检测的方式不预警而通过腋下温度检测出现预警的矛盾结论。
[0008]此外，体温检测的另一重要前提是时间稳定性，比如样本甲的颈部温度稳定状态下是37.0℃，但如果甲是刚从低温的户外到达检测点，可能检测温度会低于35.0℃。同理，如果甲刚从空调作用下环境温度达到30℃的车内下车检测，检测温度可能会达到38.0℃以上。这两种情况在实践中已经成为对检测预警监管的严重阻碍，是检测预警错误的重要因素。
[0009]所以，无论是样本个体地差异还是测量条件的变化，都会使37℃的体温阈值失去意义。

技术实现思路

[0010]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
[0011]一种体温趋势预测系统，包括接口组件和计算组件，所述接口组件用于输入用于体温趋势预测的信息数据及图像、输出体温趋势预测结果信息，计算组件用于生成体温补偿数据；
[0012]所述接口组件包括：
[0013]测温数据接口，所述测温数据接口用于获取检测区域图像中对象的测温数据；
[0014]预测结果接口，所述预测结果接口用于输出预测结果信息；
[0015]测温图像接口，所述测温图像接口用于获取检测区域的图像；
[0016]所述计算组件包括：
[0017]补偿计算单元，所述补偿计算单元与测温图像接口、测温数据接口以及预测结果接口连接，根据检测区域的图像生成体温补偿数据，对对象的测温数据进行补偿后，发送给预测结果接口。
[0018]优选的，所述接口组件还包括身份信息接口、对象数据接口，身份信息接口输入能够用于识别对象身份的信息，对象数据接口用于输入对象的历史测温数据；
[0019]所述计算组件还包括第一补偿单元，所述第一补偿单元与身份信息接口和对象数据接口连接，根据特定的某个对象在不同时间段和/或不同温度环境下的历史测温数据与当前测温数据对比，生成第一补偿值。
[0020]优选的，所述计算组件还包括第二补偿单元，所述第二补偿单元与测温图像接口连接，根据多个不同对象的测温数据相互对比，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第二补偿值；
[0021]所述第二补偿单元包括：
[0022]图像拆分模块，所述图像拆分模块用于将检测区域图像中的对象进行拆分，拆分成不同部位的图像，并且获取不同部位的信息以及对应的测温数据；
[0023]温度分类模块，所述温度分类模块将某一对象的部位信息以及对应的测温数据与标准阈值进行单独的逐一比对，根据差值大小和/或着装信息进行分类，得到第一分类数据和第二分类数据；
[0024]补偿值计算模块，所述补偿值计算模块获取第二分类数据，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第二补偿值。
[0025]优选的，所述计算组件还包括图像处理单元和第三补偿单元，所述图像处理单元获取测温图像接口输入的检测区域图像，图像处理单元进行区域划分，所述第三补偿单元获取特定区域内图像的对象及其温度信息，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第三补偿值。
[0026]优选的，所述计算组件还包括模式控制单元，所述模式控制单元与图像处理单元、补偿计算单元连接；
[0027]所述模式控制单元根据图像处理单元划分的区域信息进行模式控制，使用第一补
偿值和/或第二补偿值和/第三补偿值与标准阈值叠加形成补偿值；
[0028]补偿计算单元使用补偿值与测温数据接口输入的测温数据进行比较，并且将比较结果通过预测数据接口进行输出。
[0029]优选的，所述接口组件还包括数据修正接口，所述数据修正接口用于输出第一补偿值和/或第二补偿值和/第三补偿值。
[0030]本申请还提供一种体温趋势预测方法，包括以下步骤：
[0031]S1：获取测温图像，根据对象位置对图像进行分割，逐一获取每个对象的测温数据；
[0032]S2：补偿计算，根据测温图像生成补偿值，使用补偿值与测温数据进行比较；
[0033]S3输出比较结果。
[0034]优选的，步骤S2包括第一补偿值计算过程，所述第一补偿值计算过程包括以下步骤：
[0035]A1：逐一获取步骤S1中每个对象的身份信息，所述身份信息包括同一对象不同时间段的测温数据集和/或同一对象不同环境温度下的测温数据集；
[0036]A2：将步骤S1获取的对象测温数据叠加到A1的测温数据集中，通过时间先后进行排序，以单个对象的相对温度参数进行比较，计算测温数据变化趋势的增量值，增量值为第一补偿值。
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体温趋势预测系统，其特征在于：包括接口组件和计算组件，所述接口组件用于输入用于体温趋势预测的信息数据及图像、输出体温趋势预测结果信息，计算组件用于生成体温补偿数据；所述接口组件包括：测温数据接口，所述测温数据接口用于获取检测区域图像中对象的测温数据；预测结果接口，所述预测结果接口用于输出预测结果信息；测温图像接口，所述测温图像接口用于获取检测区域的图像；所述计算组件包括：补偿计算单元，所述补偿计算单元与测温图像接口、测温数据接口以及预测结果接口连接，根据检测区域的图像生成体温补偿数据，对对象的测温数据进行补偿后，发送给预测结果接口。2.根据权利要求1所述的一种体温趋势预测系统，其特征在于：所述接口组件还包括身份信息接口、对象数据接口，身份信息接口输入能够用于识别对象身份的信息，对象数据接口用于输入对象的历史测温数据；所述计算组件还包括第一补偿单元，所述第一补偿单元与身份信息接口和对象数据接口连接，根据特定的某个对象在不同时间段和/或不同温度环境下的历史测温数据与当前测温数据对比，生成第一补偿值。3.根据权利要求1所述的一种体温趋势预测系统，其特征在于：所述计算组件还包括第二补偿单元，所述第二补偿单元与测温图像接口连接，根据多个不同对象的测温数据相互对比，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第二补偿值；所述第二补偿单元包括：图像拆分模块，所述图像拆分模块用于将检测区域图像中的对象进行拆分，拆分成不同部位的图像，并且获取不同部位的信息以及对应的测温数据；温度分类模块，所述温度分类模块将某一对象的部位信息以及对应的测温数据与标准阈值进行单独的逐一比对，根据差值大小和/或着装信息进行分类，得到第一分类数据和第二分类数据；补偿值计算模块，所述补偿值计算模块获取第二分类数据，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第二补偿值。所述计算组件还包括动态数据池；所述第二补偿单元还包括环境温度补偿模块，所述环境温度补偿模块获取第一分类数据，将第一分类数据包含的部位信息以及对应的温度差信息写入到动态数据池，所述补偿值计算模块获取第二分类数据以及动态数据池中的数据将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，修正第二补偿值。4.根据权利要求3所述的一种体温趋势预测系统，其特征在于：所述计算组件还包括图像处理单元和第三补偿单元，所述图像处理单元获取测温图像接口输入的检测区域图像，图像处理单元进行区域划分，所述第三补偿单元获取特定区域内图像的对象及其温度信息，将多个对象的差值或偏差比例进行算数平均，生成第三补偿值。5.根据权利要求4所述的一种体温趋势预测系统，其特征在于：所述计算组件还包括模式控制单元，所述模式控制单元与图像处理单元、补偿计算单元连接；
所述模式控制单元根据图像处理单元划分的区域信息进行模式控制，使用第一补偿值和/或第二补偿值和/第三补偿值与标准阈值叠加形成补偿值；补偿计算单元使用补偿值与测温数据接口输入的测温数据进行比较，并且将比较结果通过预测数据接口进行输出。所述接口组件还包括数据修正接口，所述数据修正接口用于输出第一补偿值和/...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏明君，杨睿熙，梅会儒，王胜，
申请(专利权)人：广东顺德鲁棒智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：