基于目标睡眠的体重测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于目标睡眠的体重测量方法，在床下设置多个压力传感器，并确定一个测量时段的时长；当一个测量时段结束后，选取一次睡眠做为目标睡眠，使用目标睡眠中某一稳态或多个稳态的稳态体重的值计算使用者在该测量时段的时段体重。本发明专利技术中，通过选取目标睡眠的方法去除可信度低的稳态，缩小了稳态的选择范围，从而能够提取出可信度高的稳态，进而得到能够表征使用者实际体重的体重值，为基础健康监测提供准确的体重数据。基础健康监测提供准确的体重数据。基础健康监测提供准确的体重数据。

【技术实现步骤摘要】
基于目标睡眠的体重测量方法


[0001]本专利技术涉及基础健康监测领域，特别涉及一种基于目标睡眠的体重测量方法。

技术介绍

[0002]传统的电子体重秤精度一般是0.1kg，在这一精度下，读数比较容易稳定下来，一旦获得稳定，电子体重秤就可将其输出到显示屏，看起来就好像只读出了一个值。而实际上，使用任何电子称量设备称量体重，获得的读数都是一个序列，而不是单独的一个值。由于基础健康监测需要获取使用者的高精度体重数据，以便于分析监测健康状态，一般使用10g以下的高精度压力传感器，而压力传感器的测量是个动态过程，只要达到一定精度，轻微的扰动就会产生读数差异，假设每秒进行一次测量，则每秒都会产生不同的读数，这样体重数据就很难稳定下来，例如使用者在床时长为8小时，即8
×
60
×
60＝28800秒，就会产生28800个称重读数；因而难以判断哪一个称重数据能够更准确的反映使用者的实际体重。
[0003]另外，人在床上的动作，比如：正在上床、正在下床、正在翻身等，都会对压力传感器读数产生影响，出现较大的瞬时的波动；使用者的一些行为习惯，比如，是否将手机、眼镜、床品、衣物之类拿上拿下等也会对读数造成扰动。如果不剔除这些影响，则会使测量的体重值产生较大的失真。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供了一种能够提供基于目标睡眠的体重测量方法。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种基于目标睡眠的体重测量方法，包括以下步骤：r/>[0007]步骤S1、在床下设置多个压力传感器，各压力传感器每间隔第一预设时间T。测试一次压力，并将压力转换为重量，定义总读数A表示各压力传感器读数值之和，预定义空床读数B表示空床状态下的总读数；定义每一测量时刻测量的瞬间体重W＝A
‑
B；
[0008]步骤S2、确定一个测量时段的时长，并确定使用者在该测量时段内的参考体重W
r
；
[0009]步骤S3、在一个测量时段结束后，判断该测量时段内是否有主睡眠，主睡眠的判定方法为预先设置主睡眠时间阈值，将睡眠总时长大于或等于主睡眠时间阈值的睡眠判定为主睡眠，如果有主睡眠则执行步骤S4，否则，执行步骤S5；
[0010]步骤S4、选取一次主睡眠作为目标睡眠，执行步骤S6；
[0011]步骤S5、选取该测量时段内稳态时长最长的一次睡眠作为目标睡眠，执行步骤S6；
[0012]步骤S6、定义稳态体重W
C
表示使用者在稳态期间的体重值，定义时段体重W
Z
表示使用者在一个测量时段测量得到的体重值，使用目标睡眠中某一稳态或多个稳态的稳态体重W
C
的值计算使用者在该测量时段的时段体重W
Z
。
[0013]进一步的，预先设置上下床时间阈值，若使用者在睡眠中途离床，但在上下床时间阈值内重新上床，则前后算作一次睡眠。
[0014]进一步的，当一个测量时段内使用者的离床时间均小于上下床时间阈值时，以稳
态时长作为睡眠时长判断主睡眠及目标睡眠，并减小主睡眠时间阈值和上下床时间阈值的取值。
[0015]进一步的，对横跨两个测量时段的睡眠，在计算睡眠时长时，先将该睡眠按测量时段分为前后两部分，若前一部分的时长多于后一部分的时长，则将此睡眠计入前一测量时段的统计，若前一部分的时长少于或等于后一部分的时长，则此睡眠计入后一测量时段的统计。
[0016]进一步的，选定目标睡眠后，如果目标睡眠包括多段稳态，将目标睡眠中所有的稳态按置信度C从高到低排序，取置信度C最高的一段稳态的稳态体重W
C
作为使用者在上一测量时段的时段体重W
Z
和当前测量时段的参考体重W
r
；或者计算置信度C排序最靠前的几段稳态的稳态体重W
C
的平均值作为使用者在上一测量时段的时段体重W
Z
和当前测量时段的参考体重W
r
。
[0017]进一步的，确定稳态体重W
C
的方法包括以下步骤：
[0018]步骤S101、在每一次测量后根据体重W的值判断该测量时刻是否为空床状态，如果为空床状态，则返回继续执行步骤S101；如果为在床状态，则执行步骤S102；
[0019]步骤S102、定义起始时刻为压力传感器的某一测量时刻，且长度为uT0的时间段为一个长时间窗，其中u为自然数，判断以当前测量时刻为结束时刻的长时间窗内的瞬间体重W是否为稳定状态，如果该长时间窗内的瞬间体重W为稳定状态，则判定当前处于稳态，并执行步骤S103，否则，返回执行步骤S101；
[0020]步骤S103、判断稳态是否结束，如果稳态结束则执行步骤S104；否则，返回继续执行步骤S103；
[0021]步骤S104、根据该稳态期间某一测量时刻或多个测量时刻测量的瞬间体重W的值确定使用者在该稳态期间的稳态体重W
C
。
[0022]进一步的，在所述步骤S102中，判断长时间窗内的瞬间体重W是否为稳定状态的方法为：定义一个长时间窗内记录的所有瞬间体重W的值的标准差为σ
TWC
，设定一个长稳态标准差阈值δ1，当一个长时间窗结束时，若该长时间窗的σ
TWC
≤δ1，则判定该长时间窗内的瞬间体重W处于稳定状态；若σ
TWC
＞δ1，则判定该长时间窗内的瞬间体重W处于非稳定状态。
[0023]进一步的，在每一稳态结束时还计算该稳态的置信度，其中稳态的置信度表示稳态中测试的稳态体重W
C
的可信度，记为稳态置信度C；在测量时段结束后，确定使用者在该测量时段的时段体重W
Z
的方法为，将该测量时段中的各稳态按稳态置信度进行排序，根据排序情况取一个或多个稳态期间的稳态体重W
C
确定使用者在该测量时段的时段体重W
Z
。
[0024]进一步的，计算稳态置信度C的方法为：定义参考体重置信度C
r
表示根据该稳态的稳态体重W
C
与参考体重W
r
的差值得出的置信度，差值越小，参考体重置信度C
r
越高；定义偏心置信度C
b
表示根据使用者上床后总载荷的受力作用点偏离床的几何中心的偏心距得出的置信度，偏心距越小，偏心置信度C
b
越高；定义稳态时长置信度C
h
表示根据稳态时长得出的置信度，稳态时长越长，稳态时长置信度C
h
越高；使用C
r
、C
b
、C
h
、C
r
×
C
h
、C
r
×
C
b
、C
b
×
C
h
或C
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、在床下设置多个压力传感器，各压力传感器每间隔第一预设时间T0测试一次压力，并将压力转换为重量，定义总读数A表示各压力传感器读数值之和，预定义空床读数B表示空床状态下的总读数；定义每一测量时刻测量的瞬间体重W＝A
‑
B；步骤S2、确定一个测量时段的时长，并确定使用者在该测量时段内的参考体重W
r
；步骤S3、在一个测量时段结束后，判断该测量时段内是否有主睡眠，主睡眠的判定方法为预先设置主睡眠时间阈值，将睡眠总时长大于或等于主睡眠时间阈值的睡眠判定为主睡眠，如果有主睡眠则执行步骤S4，否则，执行步骤S5；步骤S4、选取一次主睡眠作为目标睡眠，执行步骤S6；步骤S5、选取该测量时段内稳态时长最长的一次睡眠作为目标睡眠，执行步骤S6；步骤S6、定义稳态体重W
C
表示使用者在稳态期间的体重值，定义时段体重W
Z
表示使用者在一个测量时段测量得到的体重值，使用目标睡眠中某一稳态或多个稳态的稳态体重W
C
的值计算使用者在该测量时段的时段体重W
Z
。2.根据权利要求1所述的基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，预先设置上下床时间阈值，若使用者在睡眠中途离床，但在上下床时间阈值内重新上床，则前后算作一次睡眠。3.根据权利要求2所述的基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，当一个测量时段内使用者的离床时间均小于上下床时间阈值时，以稳态时长作为睡眠时长判断主睡眠及目标睡眠，并减小主睡眠时间阈值和上下床时间阈值的取值。4.根据权利要求1所述的基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，对横跨两个测量时段的睡眠，在计算睡眠时长时，先将该睡眠按测量时段分为前后两部分，若前一部分的时长多于后一部分的时长，则将此睡眠计入前一测量时段的统计，若前一部分的时长少于或等于后一部分的时长，则此睡眠计入后一测量时段的统计。5.根据权利要求1所述的基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，选定目标睡眠后，如果目标睡眠包括多段稳态，将目标睡眠中所有的稳态按置信度C从高到低排序，取置信度C最高的一段稳态的稳态体重W
C
作为使用者在上一测量时段的时段体重W
Z
和当前测量时段的参考体重W
r
；或者计算置信度C排序最靠前的几段稳态的稳态体重W
C
的平均值作为使用者在上一测量时段的时段体重W
Z
和当前测量时段的参考体重W
r
。6.根据权利要求1所述的基于目标睡眠的体重测量方法，其特征在于，确定稳态体重W
C
的方法包括以下步骤：步骤S101、在每一次测量后根据体重W的值判断该测量时刻是否为空床状态，如果为空床状态，则返回继续执行步骤S101；如果为在床状态，则执行步骤S102；步骤S102、定义起始时刻为压力传感器的某一测量时刻，且长度为uT0的时间段为一个长时间窗，其中u为自然数，判断以当前测量时刻为结束时刻的长时间窗内的瞬间体重W是否为稳定状态，如果该长时间窗内的瞬间体重W为稳定状态，则判定当前处于稳态，并执行步骤S103，否则，返回执行步骤S101；步骤S103、判断稳态是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁英锋，
申请(专利权)人：重庆火后草科技有限公司，
类型：发明
国别省市：