本申请适用于计算机技术领域，提供了一种基于人脸进行活体检测的方法，包括：获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。在上述方法中，并非直接对用户的动作进行检测，而是对人脸图像信息序列中各人脸图像信息对应的人脸特征角度信息进行判断，得到活体检测的结果，与动作识别相比，角度识别的难度低，处理速度快，使用人脸特征角度信息进行活体识别可以解决在动作识别的过程中由于检测不到动作导致检测时间过长活体检测效率低的问题，从而提升用户体验。从而提升用户体验。从而提升用户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸进行活体检测的方法及装置
[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种基于人脸进行活体检测的方法及装置。
技术介绍
[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。现阶段，人脸识别系统被广泛应用于公共安全、电子商务、金融以及社会服务等各个领域。在人脸识别的过程中，可能会出现恶意分子通过窃取照片、视频甚至伪造人脸模具等行为进行违法犯罪活动，为了防止恶意分子伪造他人身份进行违法犯罪活动，人脸识别需要使用活体检测来防范不法攻击。
[0003]现有技术中，活体检测技术可以通过交互式活体检测，需要用户配合完成张嘴、眨眼等动作来检测是否为活体。当前的交互式活体检测方案中，通常是直接通过神经网络对人脸视频或人脸图像序列进行动作识别直接对用户的动作进行检测。由于动作识别的难度高，因此，在动作识别的过程中可能会出现由于检测不到动作导致检测时间过长，活体检测效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种基于人脸进行活体检测的方法及装置，可以解决现有的活体检测时间过长，活体检测的效率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于人脸进行活体检测的方法，包括：
[0006]获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；
[0007]提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；
[0008]当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。
[0009]进一步地，所述活体检测指令包括转头指令；
[0010]所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：
[0011]基于预设人脸姿态模型对所述人脸图像信息进行识别，得到每张所述人脸图像信息对应的姿态角度信息；
[0012]所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：
[0013]根据所述姿态角度信息确定所述人脸图像信息序列对应的第一头部动作；
[0014]若所述第一头部动作与所述活体检测指令对应的第二头部动作一致，则判定检测结果为活体。
[0015]进一步地，所述活体检测指令包括眨眼指令；
[0016]所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：
[0017]基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点；
[0018]基于所述人脸眼部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的眼部夹角角度信息；
[0019]所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：
[0020]若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息小于预设眼部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息大于或等于预设眼部夹角阈值，则判定检测结果为活体。
[0021]进一步地，所述基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点，包括：
[0022]当检测到所述人脸图像信息中的目标人脸为正脸时，基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点。
[0023]进一步地，所述活体检测指令包括张嘴指令；
[0024]所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：
[0025]基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点；
[0026]基于所述人脸嘴部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的嘴部夹角角度信息；
[0027]所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：
[0028]若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息小于预设嘴部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息大于或等于预设嘴部夹角阈值，则判定检测结果为活体。
[0029]进一步地，所述基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点，包括：
[0030]当检测到所述人脸图像信息中的目标人脸为正脸时，基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点。
[0031]进一步地，所述获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，包括：
[0032]当触发活体检测指令时，采集待检测的视频信息；
[0033]基于预设抽取策略从所述待检测的视频信息中抽取目标视频帧，并提取各个所述目标视频帧中的人脸图像信息，得到人脸图像信息序列。
[0034]第二方面，本申请实施例提供了一种基于人脸进行活体检测的装置，包括：
[0035]获取单元，用于获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；
[0036]提取单元，用于提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；
[0037]判定单元，用于当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。
[0038]进一步地，所述活体检测指令包括转头指令；
[0039]所述提取单元，具体用于：
[0040]基于预设人脸姿态模型对所述人脸图像信息进行识别，得到每张所述人脸图像信
息对应的姿态角度信息；
[0041]所述判定单元，具体用于：
[0042]根据所述姿态角度信息确定所述人脸图像信息序列对应的第一头部动作；
[0043]若所述第一头部动作与所述活体检测指令对应的第二头部动作一致，则判定检测结果为活体。
[0044]进一步地，所述活体检测指令包括眨眼指令；
[0045]所述提取单元，包括：
[0046]第一处理单元，用于基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点；
[0047]第一确定单元，用于基于所述人脸眼部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的眼部夹角角度信息；
[0048]所述判定单元，具体用于：
[0049]若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息小于预设眼部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息大于或等于预设眼部夹角阈值，则判定检测结果为活体。
[0050]进一步地，所述第一处理单元，具体用于：
[0051]当检测到所述人脸图像信息中的目标人脸为正脸时，基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点。
[0052]进一步地，所述活体检测指令包括张嘴指令；
[0053]所述提取单元，包括：
[0054]第二处理单元，用于基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点；
[0055]第二确定单元，用于基于所述人脸嘴部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的嘴本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，包括：获取活体检测指令对应的人脸图像信息序列，所述人脸图像信息序列包括至少两张人脸图像信息；提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息；当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体。2.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括转头指令；所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：基于预设人脸姿态模型对所述人脸图像信息进行识别，得到每张所述人脸图像信息对应的姿态角度信息；所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：根据所述姿态角度信息确定所述人脸图像信息序列对应的第一头部动作；若所述第一头部动作与所述活体检测指令对应的第二头部动作一致，则判定检测结果为活体。3.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括眨眼指令；所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：基于第一关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸眼部关键点；基于所述人脸眼部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的眼部夹角角度信息；所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息小于预设眼部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的眼部夹角角度信息大于或等于预设眼部夹角阈值，则判定检测结果为活体。4.如权利要求1所述的基于人脸进行活体检测的方法，其特征在于，所述活体检测指令包括张嘴指令；所述提取每张所述人脸图像信息对应的人脸特征角度信息，包括：基于第二关键点提取模型提取每张所述人脸图像信息对应的人脸嘴部关键点；基于所述人脸嘴部关键点的位置信息确定每个所述人脸图像信息的嘴部夹角角度信息；所述当所述人脸特征角度信息满足所述活体检测指令对应的角度验证条件时，判定检测结果为活体，包括：若所述人脸图像信息序列中存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息小于预设嘴部夹角阈值，且存在至少一张人脸图像信息的嘴部夹角角度信息大于或等于预设嘴部夹角阈值，则判定检测结果为活体。5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李禹源，胡文泽，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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