用于训练听力设备的听力情形分类器的方法技术

技术编号:28740709 阅读:22 留言:0更新日期:2021-06-06 15:23
在根据本发明专利技术的用于训练听力设备的听力情形分类器的方法中,借助终端设备(3、4)向用户呈现多个声学信号,要求用户针对该或者相应的呈现的信号提供关于信号源的说明,并且根据用户侧的关于所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个的说明,调整用于听力情形分类器的训练数据,并且借助训练数据,对听力情形分类器进行更新。情形分类器进行更新。情形分类器进行更新。

【技术实现步骤摘要】
用于训练听力设备的听力情形分类器的方法


[0001]本专利技术涉及一种用于训练听力设备的听力情形分类器的方法。此外,本专利技术涉及一种特别是被配置为用于执行前面提到的方法的听力系统。

技术介绍

[0002]听力设备特别是以助听器的形式,用于至少部分对具有听力障碍的人员的听力障碍进行补偿。为此,常见的听力设备通常包括用于检测来自环境的声音的至少一个麦克风以及用于处理检测到的声音的信号处理器,并且在此特别是根据个人的听力障碍(特别是以特定于频率的方式)对检测到的声音进行放大和/或衰减。信号处理器借(通常扬声器形式的)助输出转换器,进一步传导处理后的麦克风信号,以输出至相应的听力设备佩戴者的耳朵。根据听力障碍的类型,作为输出转换器,也使用对听觉进行机械或者电刺激的所谓的骨传导耳机或者人工耳蜗。但是术语“听力设备”也包括其它设备、例如头戴式耳机、所谓的耳鸣掩蔽器或者耳麦。
[0003]特别是助听器经常具有所谓的听力情形分类器(简称为:分类器),其用于特别是根据检测到的声音推断出存在特定的预先定义的“听力情形”。在此,这些听力情形的特征通常在于特定的信噪比、语音的存在、比较高的音调等。然后,通常根据识别出的听力情形,改变信号处理。例如,对于听力设备佩戴者仅与一个人员对话的情形,需要定向麦克风的窄的方向性,而在没有对话的户外活动中,全向方向性可能是有利的。为了识别对话情形,经常在分类器中处理语音识别算法。
[0004]此外,通常借助例如存储有对于特定的听力情形已知的音频示例的数据库,对分类器进行“训练”(或者编程),以便能够在常规运行中,将尽可能多的声学情形相应地与正确的听力情形相关联。然而仍然可能出现分类器可能(至少对于听力设备佩戴者主观地)错误地对声学情形进行分类,或者根本不进行分类。然后,在这种情况下,可能进行听力设备佩戴者不满意的信号处理。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是,使得能够更好地将听力情形与声学情形相关联。
[0006]根据本专利技术,上述技术问题通过具有本专利技术的特征的方法来解决。此外,根据本专利技术,上述技术问题通过具有本专利技术的特征的听力系统来解决。在下面的描述中说明本专利技术的部分本身具有创造性的有利的实施方式和扩展方案。
[0007]根据本专利技术的方法用于训练听力设备、特别是助听器的听力情形分类器(简称为:“分类器”)。在此,根据本方法,借助终端设备向(特别是该终端设备的)用户呈现一定数量的声学信号。然后,要求用户针对该或者相应的呈现的信号关于信号源进行说明。特别是对于呈现多个声学信号的情况,优选在每一次单独的呈现之后,在进行下一次呈现之前,相应地要求用户进行其说明。根据关于所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个的用户侧的说明,调整用于听力情形分类器的训练数据,并且借助(特别是调整后的)训练数
据对听力情形分类器进行更新。
[0008]根据本专利技术的听力系统被配置为用于,(优选自动地、即自主地、但是特别是也在与用户的交互中)执行在此以及下面描述的方法。在此,听力系统包括前面提到的类型的至少一个终端设备、优选通过算法、特别是神经网络、自学习软件等形成的分类器以及控制器。控制器优选至少用于执行所述方法的一部分(例如调整训练数据)。
[0009]优选用户是听力设备的用户,下面也称为听力设备佩戴者。
[0010]通过用户(至少间接地)参与分类器的训练,可以有利地利用可能超出通常存储在训练数据库中的针对分类器的训练数据的知识和经验。此外,由此使得能够也持续地进一步改善分类器,即特别是总是进一步对分类器进行训练,从而通过分类器实现的结果可以变得更准确。
[0011]因此,所述方法和听力系统具有相同的在此和下面描述的优点。优选所述方法同样还使用听力系统提供的物理特征和/或听力系统提供的其它数据。
[0012]终端设备优选是如下的移动设备,该移动设备具有相关联的处理器,并且优选还具有与(可选地移动)数据网络的接口。在此,在一个变形方案中,终端设备是优选具有无线接口的听力设备(特别是听力设备佩戴者的助听器),无线接口用于接入(可选地移动)数据网络,或者至少用于与中间设备、例如智能电话、平板计算机、智能手表、笔记本计算机等连接,中间设备与这种数据网络连接。但是在一个优选的变形方案中,终端设备是这种中间设备、特别地是智能电话、平板计算机等。特别是在后一种情况下,用户也可以与听力设备佩戴者无关,也就是说例如甚至本身不使用听力设备。但是原则上用户也可以是听力设备佩戴者。
[0013]在此,经由听力设备的扬声器或者其它输出转换器,可选地以通过形成终端设备的中间设备(即例如通过智能电话)进行控制的方式,或者通过终端设备本身(即特别是通过智能电话的扬声器等),进行相应的信号的声学呈现。在后一种情况下,优选通过用户例如在智能电话等的触敏屏幕上进行手动输入来进行说明。替换地,必要时也在后一种情形下,作为语音输入来进行说明。在这种情况下,可选地,也可以通过数字助理来形成终端设备,数字助理被配置并且设置为用于由用户进行语音控制。
[0014]在一个优选的方法变形方案中,所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个,形成表征分类器未知声学情形的信号。换言之,所呈现的信号(或者必要时所呈现的多个信号中的至少一个)表征这种未知声学情形。在这种情况下,术语“未知”在此并且在下面特别是应当理解为,分类器无法将该声学情形与任何已知的、特别是经过训练的听力情形相关联,或者将该声学情形与如下听力情形相关联,即,由于与其相关的信号处理设置(或者调节),该听力情形导致该或者至少一个用户(特别是可选地多个听力设备佩戴者中的一个)不满意的听觉印象。也就是说,在这种情况下,可以有利地使用关于该表征未知声学情形的信号的用户(可选地即听力设备佩戴者)的说明,来调整用于分类器的训练数据,从而将来可以识别出相同的声学情形或者优选也识别类似的声学情形,或者可以以足够高的精密性来关联相同或者类似的声学情形。
[0015]在前述方法变形方案的一个优选的扩展方案中,仅使用关于这种表征未知声学情形的信号的用户说明来调整训练数据。相反,优选不考虑关于与已知信号源或者声学情形相关联的信号的说明,来改变训练数据。
[0016]在一个特别适宜的方法变形方案中,表征未知听力情形的信号包括实际(声学)情形的记录。在此,优选由这种记录形成该信号。由此,可以有利地使分类器匹配于迄今为止(还)没有映射或者包含在训练数据中的实际情形。
[0017]在一个优选的扩展方案中,如果至少一个听力设备佩戴者提供表征对通过分类器进行的设置不满意的输入,和/或如果分类器仅能够以低于极限值的概率值将经过训练的(即已知的)听力情形与实际(声学)情形相关联,那么进行前面描述的实际(声学)情形的记录。在此,进行表征的输入,特别是理解为在(特别是通过听力设备本身自动基于分类进行的)信号处理设置的改变之后进行的用户侧的例如音量的改变,或者“程序”的手动切换(即特别是切换为与另一听力情形相关联的信号处理设置)。附加地,也可以在听本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于训练听力设备(3)的听力情形分类器的方法,其中,根据所述方法,

借助终端设备(3、4)向用户呈现多个声学信号,

要求所述用户针对所述或者相应的呈现的信号,提供关于信号源的说明,

根据用户侧的关于所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个的说明,调整用于听力情形分类器的训练数据,并且借助训练数据,对听力情形分类器进行更新。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个,形成表征听力情形分类器未知的声学情形的信号。3.根据权利要求2所述的方法,其中,表征未知声学情形的信号包括实际情形的记录。4.根据权利要求3所述的方法,其中,如果听力设备佩戴者提供表征对通过听力情形分类器进行的设置不满意的输入,和/或如果听力情形分类器仅能够以低于极限值的概率值,将经过训练的听力情形与实际情形相关联,那么进行实际情形的记录。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其中,将表征未知声学情形的信号存储在中央数据库(8)中,并且从所述中央数据库(8)提供,以进行呈现。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其中,根据所提供的关于信号源的说明,将未知声学情形作为已知听力情形添加到训练数据中。7.根据权利要求6所述的方法,其中,向多个用户呈现表征未知声学情形的信号,并且当预先给定的多数用户提供一致的关于所述信号的信号源的说明时,才将未知声学情形作为已知听力情形添加到训练数据中。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,向所述或者相应的用户呈现来自已知信号源的多个声学信号,并且根据用户关于与相应的信号相关联的信号源的说明,来确...

【专利技术属性】
技术研发人员:S舍恩C库克拉A博尔曼
申请(专利权)人:西万拓私人有限公司
类型:发明
国别省市:

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