动态记录使用者行为的系统与方法技术方案

一种动态记录使用者行为的系统，包括一行为接收模块、一行为转换模块、一行为向量数据库、一动态评估元件、一整合元件及一信息传送模块。行为接收模块接收使用者在网络上所进行的行为。行为转换模块将行为转换成一新行为向量。行为向量数据库储存至少一笔使用者的旧行为向量。动态评估元件将新行为向量转换为一已转换新行为向量，并将旧行为向量转换为一已转换旧行为向量。整合元件将已转换新行为向量及已转换旧行为向量进行整合，得一已整合向量。信息传送模块，其依已整合向量传送信息给该使用者。本发明专利技术还揭示了一种使用上述系统的动态记录使用者行为的方法。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。然而，现有的行销技术是当使用者联机至网站后，网站会请使用者登录其基本资料，如性别、年龄、职业、住址及兴趣等，再依据使用者所登录的基本资料研判使用者所需要的信息，并将这些信息传送给使用者。例如，若使用者为青少年，兴趣为计算机，则可能会对计算机游戏感兴趣，网站即提供该使用者与计算机游戏相关的信息。上述的现有技术固然可以较准确地了解网络使用者的需要，但是，其仍存在下列的缺点首先，由于网际网络上具有保密性较低的问题，导致使用者在网络上登录时，常会提供不实的资料。再者，当使用者的兴趣随着时间改变时，若使用者没有主动地去改变登录的资料，则信息的提供者无法依使用者兴趣或需求的改变，来动态地调整对使用者提供信息的内容。因此，信息提供者由登录的资料并无法获知使用者在某一时间的确切需要，因而不能提供使用者所需要的信息。另一种现有的行销技术是以统计的方式来分析使用者的行为，亦即，将使用者的行为记录于一使用者行为数据库后，统计使用者所进行过次数最多的行为，再针对统计的结果来决定对使用者提供信息的内容。上述的现有技术固然可以从使用者所进行的行为大略地得知使用者的倾向，然而，此种方法仍无法动态且准确地研判使用者兴趣或需求的转变。举例而言，使用者可能于一年前购买了五本政治方面的书籍，隔了一年后又购买了四本跟经济有关的书籍。在此种情况下，很明显地使用者的兴趣在这一年中由政治转为经济，但在使用者数据库中，由于「购买政治方面书籍」的次数仍较「购买经济方面书籍」的次数多，故依照统计的结果，使用者所收到的信息，如广告或新书推荐等，将仍然是政治相关的书籍。由上所述，可以得知现有的网络行销技术仍存在着许多问题，并不能完全依使用者的需要来提供使用者所需的信息。因此，如何更精准地得知使用者的需求，以便更有效率地在网络上进行行销行为，已成为亟待解决的重要课题。本专利技术的另一目的是提供一种，其能够依照个别使用者的动态行为倾向来进行适合的行销行为，进而更准确且实时地提供使用者所需的信息、商品或服务。为实现上述目的，依本专利技术的动态记录使用者行为的系统，包括一行为接收模块、一行为转换模块、一行为向量数据库、一动态评估元件、一整合元件及一信息传送模块。接收模块接收使用者在网络上所进行的行为。行为转换模块将行为转换成新行为向量。行为向量数据库储存至少一该使用者的旧行为向量。动态评估元件，将新行为向量转换为一已转换新行为向量，并将旧行为向量转换为一已转换旧行为向量。整合元件将已转换新行为向量及已转换旧行为向量进行整合，得一已整合向量。信息传送模块依该已整合向量传送信息给该使用者。本专利技术还提供一种动态记录使用者行为的方法，包括一行为接收程序、一行为转换程序、一动态评估程序、一整合程序以及一信息传送程序。接收程序接收使用者的行为。行为转换程序将行为转换成新行为向量。动态评估程序将新行为向量转换为一已转换新行为向量，并将至少一储存于行为向量数据库的旧行为向量转换为一已转换旧行为向量。整合程序将已转换新行为向量及已转换旧行为向量进行整合，得一已整合向量。信息传送程序依已整合向量传送信息给使用者。依本专利技术的能够实时地评估使用者过去在网络上所进行的行为，进而预测使用者未来的动态行为倾向。依本专利技术的能够依照个别使用者的动态行为倾向来进行适合的行销行为，故可更准确且实时地提供使用者所需的信息、商品或服务，并进一步提高各种行销行为的效果。图2为一示意图，显示依本专利技术较佳实施例的动态记录使用者行为的系统中，行为接收模块的架构。图3为一流程图，显示依本专利技术较佳实施例的动态记录使用者行为的方法的流程。图号说明1动态记录使用者行为的系统11 行为接收模块111行为产生者112 行为产生时间113行为定义114 行为内容12行为转换模块121 新行为向量 13行为向量数据库131 1日行为向量 14动态评估元件141 转换新行为向量 142转换旧行为向量15 整合元件151整合向量16 信息传送模块20页服务器41 行为接收程序42行为转换程序43 动态评估程序44整合程序45 信息传送程序80使用者 具体实施例方式以下将参照附图，说明依本专利技术较佳实施例的动态记录使用者行为的系统，其中相同的元件将以相同的参照符号加以说明。请参照附图说明图1，依本专利技术较佳实施例的动态记录使用者行为的系统1包括一行为接收模块11、一行为转换模块12、一行为向量数据库13、一动态评估元件14、一整合元件15以及一信息传送模块16。行为接收模块11接收使用者80在网络上进行的行为。行为接收模块11接收到使用者80的行为后，由行为转换模块12将使用者80的行为转换为一新行为向量121。行为向量数据库13储存至少一旧行为向量131。将新行为向量121与旧行为向量131以动态评估元件14进行转换，分别得已转换新行为向量141与已转换旧行为向量142。将已转换新行为向量141与已转换旧行为向量142以整合元件15进行整合，得一已整合向量151。利用该已整合向量151分析出使用者80的行为倾向后，再利用信息传送模块16依据使用者80的行为倾向传送相关的信息给使用者80。请参照图2，行为接收模块11可采用多种方式来了解使用者80所进行的活动。例如，若在网页服务器20的网页中，加入JavaScript或Java Applet，则使用者80在传送HTTP要求给网页服务器20时，行为接收模块11便可以侦测到此HTTP要求的时间以及其内容为何，并将其转换为一个使用者80的行为资料。此行为资料包括四个部分，即行为产生者111、行为产生时间112、行为定义113及行为内容114。例如，当使用者80陈小华于时间2001/01/10/ 11:00:00对网页服务器20送出「购买一本计算机概论书籍」的HTTP要求时，行为接收模块11即接收到此HTTP要求。此时，此行为的行为产生者为陈小华，行为产生时间为2001/01/10/11:00:00，行为定义为购买学习工具图书，行为内容则为购买一本计算机概论书籍。对于这类「购买书籍」的行为，其行为定义可区分成三个属性，分别为作者、出版社及领域分类。例如上述「购买一本计算机概论书籍」的行为，其三个属性的属性因子分别为洪锦魁、文魁信息公司及计算机信息。需要注意的是，行为定义的属性不限定于三项，可为更多项，以便提供更多分析资料。例如「购买学习工具图书」的属性可增加出版日期及价格等。行为转换模块12可将行为接收模块11接收到的行为转换成一新行为向量，此新行为向量121包括至少一属性因子，及属性因子所对应的属性比重基数。例如，对于上述陈小华购买一本计算机概论书籍的行为，其新行为向量121可表示为<(洪锦魁，1)，(文魁信息公司，1)，(计算机信息，1)>。在此新行为向量121中，三个属性因子分别为洪锦魁、文魁信息公司及计算机信息，所对应的三个属性比重基数则分别为1，1及1。在新行为向量121中，属性比重基数表示次数，如若购买两本相同的计算机概论书籍，则其新行为向量121可表示为<(洪锦魁，2)，(文魁信息公司，2)，(计算机信息，2)>。动态评估元件14将新行为向量121转换为一已本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动态记录使用者行为的系统，包含：一行为接收模块，其接收一使用者在网络上所进行的行为；一行为转换模块，其将该行为转换成一新行为向量；一行为向量数据库，其储存至少一该使用者的旧行为向量；一动态评估元件，其将该新行为向量转换为 一已转换新行为向量，并将该旧行为向量转换为一已转换旧行为向量；一整合元件，其将该已转换新行为向量及该已转换旧行为向量进行整合，得一已整合向量；以及一信息传送模块，其依该已整合向量传送信息给该使用者。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨立伟，
申请(专利权)人：意蓝科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]