一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统，该方法包括步骤：采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；将与症状相关的第一关键词集合，在症状

【技术实现步骤摘要】
一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统


[0001]本专利技术涉及医药新零售的辅助系统领域，尤其涉及一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统。

技术介绍

[0002]药店是出售药品的商店和药铺。中国零售药店的虽然发展时间较短，但成长速度快。根据统计，2017年中国零售药店数量为45.4万家。这些药店具有数百万的药店服务人员，这些服务人员通常需承担为到药店的社区居民提供轻症或者常见慢性疾病的药品购买建议以及用药咨询等服务。根据统计，药店常见病症约30～40种，一般病症约40～50种，频次不是特别高的其它病症约50～60种。目前一般药店市售的中西成药至少有800～1200品，规模较大的药店甚至可提供3000～8000品；还包括器械类约200～500品、消杀类150～450品，保健品200～500等。药学专家也难以全面了解所有品类。通常诊所和社区医疗点可提供的药品达70～350种，这些均需要通过药店的服务人员提供服务；此外药店还通常提供一些健康科普教育、整体健康初步方案以及健康跟踪管理的相关服务。
[0003]但是由于药店的服务人员通常并非专业医生也不是全科医生，大多数服务人员也不是药学专家。很多基层门店的药店服务人员仅是通过培训上岗，从而无法掌握140～160多种的病症的用药和咨询服务。
[0004]为避免出现错误的指导用药，通常需要通过用药数据数据库对服务人员进行辅助；但目前的医药数据库过于专业，查询时间长，词汇理解难度大，对使用者的知识要求是专科医生的水平，而药店服务人员知识水平参差不齐，难以在药店门店应用。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统，用以解决药店的服务人员由于知识不全面从而无法全面、准确地提供过多病症的用药咨询和建议的技术问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：
[0007]一种用于药店服务人员的问询辅助方法，包括以下步骤：
[0008]采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；
[0009]将与症状相关的第一关键词集合，在症状
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病症
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用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据；
[0010]将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。
[0011]优选地，将与症状相关的第一关键词集合，在症状
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病症
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用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据，还得到病症对应的其他症状，将其他症状向药店服务人员展示供药店服务人员进行下一步问询；
[0012]继续采集现场的语音，识别并提取与其他症状相关的第二关键词集合；
[0013]将与其他症状相关的第二关键词集合与第一关键词集合组合后得到更新后的关键词集合，在一个以上的病症以及对应的用药数据查询，得到优化后的病症以及对应的用药数据；
[0014]将一个优化后的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员参考。
[0015]优选地，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，还向药店服务人员提供是否确诊的选项，当药店服务人员选择否时，方法还包括：
[0016]将一个以上的病症对应的症状列表展示至药店服务人员操作端；并获取药店服务人员对症状列表中的每个症状的肯定以及否定的选择结果，将选择结果为肯定的症状添加至与症状有关的关键词集合中，并当关键词集合中存在选择结果为否定的症状时，将选择结果为否定的症状从关键词集合中删除；
[0017]根据更新后的关键词集合再次在症状
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病症
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用药数据数据库中进行检索，获取一个以上的病症以及对应的用药数据；
[0018]重复上述步骤直至得到药店服务人员在是否确诊的选项中选择结果为是。
[0019]优选地，将关键词集合或更新后的关键词集合在症状
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病症
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用药数据数据库中进行检索，包括以下步骤：
[0020]根据与症状相关的关键词集合进行检索，得到与症状对应的一个以上的病症以及对应的用药数据；根据一个以上的病症中每个病症对应的多个症状权重，与症状相关的关键词集合进行匹配，并计算匹配度，根据匹配度进行一个以上的病症的降序排列；
[0021]将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。
[0022]优选地，在将一个以上的病症以及对应的用药数据按照降序排列向药店服务人员展示以供药店服务人员选择之后，方法还包括：
[0023]获取药店服务人员选择的病症以及对应的用药数据，保存选择结果至症状
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病症
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用药数据数据库中，选择结果包括：被选择的病症以及对应的与症状相关的关键词集合、以及在选择过程中匹配度的排列靠前的病症以及症状相关的关键词对应关系。
[0024]优选地，保存选择结果至症状
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病症
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用药数据数据库中之后，设置计数权重，并在该结果再次被选择时，增加计数权重值，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，根据计数权重值确定选择结果的排序名次，计数权重值越高的选择结果的排序越靠前。
[0025]优选地，将一个以上的病症以及对应的用药数据排序后向药店服务人员展示以供药店服务人员选择时，优化后的病症以及对应的用药数据比未优化的病症以及对应的用药数据的排序更靠前。
[0026]本专利技术还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
[0027]本专利技术具有以下有益效果：
[0028]1、本专利技术的用于药店服务人员的问询辅助方法，辅助药店服务人员进行服务，可弥补药店服务人员的专业知识不足，避免向顾客提供不专业的意见，以及减少用药风险；并且，由于采用语音自动采集现场的语音，所以对药店服务人员的操作要求低，且可以边问询
边实现自动查询，从而能快速给出查询结果，并且查询得到的还包括病症对应的症状，可供药店服务人员核对和与顾客再次确认，并给出推荐用药数据，可在不给药店服务人员增加操作负担的前提下给药店服务人员提供帮助。
[0029]2、在优选方案中，本专利技术的用于药店服务人员的问询辅助方法，可以通过第一关键词集合进行第一次查询后经第二关键词集合的补充，不论顾客表现的为疾病的主要症状还是次要症状，都能查询得到相关的疾病，并将多种症状组合进行查询和判断，在不同疾病有类似症状时，可提高查询和辅助的准确性，避免人工判断错误。
[0030]3、本专利技术的系统用于药店服务人员的问询辅助方法和系统，采用在使用中根据最终结果不断更新的症状
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病症
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用药数据数据库，实现了系统的不断学习和更新，可以使得对症状
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于药店服务人员的问询辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；将所述与症状相关的第一关键词集合，在症状
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病症
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用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的症状和用药数据；将所述一个以上的病症以及对应的用药数据排序后向药店服务人员展示以供所述药店服务人员选择。2.根据权利要求1所述的用于药店服务人员的问询辅助方法，其特征在于，将所述与症状相关的第一关键词集合，在症状
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病症
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用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据，还得到所述病症对应的其他症状，将所述其他症状向药店服务人员展示供药店服务人员进行下一步问询；继续采集现场的语音，识别并提取与其他症状相关的第二关键词集合；将所述与其他症状相关的第二关键词集合与所述第一关键词集合组合后得到更新后的关键词集合，在所述一个以上的病症以及对应的用药数据查询，得到优化后的病症以及对应的用药数据；将所述一个优化后的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供所述药店服务人员参考。3.根据权利要求2所述的用于药店服务人员的问询辅助方法，其特征在于，在将所述一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，还向药店服务人员提供是否确诊的选项，当药店服务人员选择否时，所述方法还包括：将所述一个以上的病症对应的症状列表展示至药店服务人员操作端；并获取药店服务人员对所述症状列表中的每个症状的肯定以及否定的选择结果，将所述选择结果为肯定的症状添加至所述与症状有关的关键词集合中，并当所述关键词集合中存在所述选择结果为否定的症状时，将所述选择结果为否定的症状从所述关键词集合中删除；根据更新后的关键词集合再次在症状
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病症
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用药数据数据库中进行检索，获取所述一个以上优化后的病症以及对应的用药数据；重复上述步骤直至得到药店服务人员在是否确诊的选项中选择结果为是。4.根据权利要求3所述的用于药店服务人员的问询辅助方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭旭辉，凌星海，
申请(专利权)人：湖南智芯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：