一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统技术方案

一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统，它涉及数字化服装设计的技术领域。所述的扫描图像预处理模块的输出端与手稿预识别模块相连接，所述的手稿预识别模块的输出端分别与手稿识别模块、退出系统模块相连接，所述的手稿识别模块的输出端与版图匹配及生成模块相连接，所述的版图匹配及生成模块的输出端与3D模型匹配及生成模块相连接。本发明专利技术有益效果为：解决了在现有数字化服装设计系统中，设计师在画纸上绘制手稿后，为手稿快速建立相应的版图和3D模型，提高从服装设计手稿到服装版图和3D设计模型的效率问题，基于该种发明专利技术方法，可以快速将服装设计手稿生成3D模型，提高建模效率，减少材料浪费具有较大的市场推广价值。广价值。广价值。

【技术实现步骤摘要】
一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统


[0001]本专利技术涉及数字化服装设计的
，具体涉及一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统。

技术介绍

[0002]服装设计属于工艺美术范畴，是实用性和艺术性相结合的一种艺术形式，设计意指计划、构思和设立方案，也含有意象、作图和造型之意，而服装设计的定义就是解决人们穿着生活体系中诸问题的富有创造性的计划及创作行为，它是一门涉及领域极广的边缘学科，和文学、艺术、历史、哲学、宗教、美学、心理学和生理学以及人体工学等社会科学和自然科学密切相关，作为一门综合性的艺术，服装设计具有一般实用艺术的共性，但在内容与形式以及表达手段上又具有自身的特性。
[0003]目前的数字化服装设计系统中，需要制版师根据个人经验将服装设计师手工绘制的手稿在系统中使用基础的绘制工具制作出版图以及3D建模，相关过程冗长且耗费大量人力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术解决在现有数字化服装设计系统中，设计师在画纸上绘制手稿后，为手稿快速建立相应的版图和3D模型，提高从服装设计手稿到服装版图和3D设计模型的效率问题，基于该种专利技术方法，可以快速将服装设计手稿生成3D模型，提高建模效率，减少材料浪费具有较大的市场推广价值。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案是：它包含扫描图像预处理模块、手稿预识别模块、手稿识别模块、版图匹配及生成模块、3D模型匹配及生成模块，所述的扫描图像预处理模块的输出端与手稿预识别模块相连接，所述的手稿预识别模块的输出端分别与手稿识别模块、退出系统模块相连接，所述的手稿识别模块的输出端与版图匹配及生成模块相连接，所述的版图匹配及生成模块的输出端与3D模型匹配及生成模块相连接。
[0006]所述的扫描图像预处理模块通过对图片的分析，进行一系列的预处理工作，包含曝光校正，旋转校正，生成一张成像效果适合进行后续处理的校正后的图片；所述的手稿预识别模块对扫描图像预处理模块校正后的图片进行预识别，识别算法是基于深度学习的神经网络(见图2)检测图片包含的是手稿图像或者是其他类型的图像，如果识别的结果是手稿系统继续进行后续处理，如果包含的信息不是手稿信息，本次识别结束退出系统；所述的手稿识别模块对手稿预识别模块后认为是手稿的图片进行进一步识别，该模块组合多个深度学习神经网络模型(见图2)进行关键服装部件的检测和识别，并给出相关部件的位置；所述的版图匹配及生成模块根据识别的结果，在预制的版图库中找到相应的版图(见图3)，并基于手稿识别模块对关键部件的定位以及尺寸计算结果进行相应调整；所述的3D模型匹配及生成模块根据识别的结果，在3D库中找到相应的模型(见图3)，并基于手稿识别模块对关
键部件的定位以及尺寸计算结果进行相应调整。
[0007]采用上述技术方案后，本专利技术有益效果为：解决了在现有数字化服装设计系统中，设计师在画纸上绘制手稿后，为手稿快速建立相应的版图和3D模型，提高从服装设计手稿到服装版图和3D设计模型的效率问题，基于该种专利技术方法，可以快速将服装设计手稿生成3D模型，提高建模效率，减少材料浪费具有较大的市场推广价值。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1是本专利技术的工作流程原理结构图；
[0010]图2是本专利技术的深度学习的神经网络结构图；
[0011]图3是本专利技术识别结果和库存版图以及3D模型匹配方法。
具体实施方式
[0012]参看图1～图3所示，本具体实施方式采用的技术方案是：它包含扫描图像预处理模块、手稿预识别模块、手稿识别模块、版图匹配及生成模块、3D模型匹配及生成模块，所述的扫描图像预处理模块的输出端与手稿预识别模块相连接，所述的手稿预识别模块的输出端分别与手稿识别模块、退出系统模块相连接，所述的手稿识别模块的输出端与版图匹配及生成模块相连接，所述的版图匹配及生成模块的输出端与3D模型匹配及生成模块相连接。
[0013]进一步的，所述的扫描图像预处理模块通过对图片的分析，进行一系列的预处理工作，包含曝光校正，旋转校正，生成一张成像效果适合进行后续处理的校正后的图片；所述的手稿预识别模块对扫描图像预处理模块校正后的图片进行预识别，识别算法是基于深度学习的神经网络(见图2)检测图片包含的是手稿图像或者是其他类型的图像，如果识别的结果是手稿系统继续进行后续处理，如果包含的信息不是手稿信息，本次识别结束退出系统；所述的手稿识别模块对手稿预识别模块后认为是手稿的图片进行进一步识别，该模块组合多个深度学习神经网络模型(见图2)进行关键服装部件的检测和识别，并给出相关部件的位置；所述的版图匹配及生成模块根据识别的结果，在预制的版图库中找到相应的版图(见图3)，并基于手稿识别模块对关键部件的定位以及尺寸计算结果进行相应调整；所述的3D模型匹配及生成模块根据识别的结果，在3D库中找到相应的模型(见图3)，并基于手稿识别模块对关键部件的定位以及尺寸计算结果进行相应调整。
[0014]采用上述技术方案后，本专利技术有益效果为：解决了在现有数字化服装设计系统中，设计师在画纸上绘制手稿后，为手稿快速建立相应的版图和3D模型，提高从服装设计手稿到服装版图和3D设计模型的效率问题，基于该种专利技术方法，可以快速将服装设计手稿生成3D模型，提高建模效率，减少材料浪费具有较大的市场推广价值。
[0015]以上所述，仅用以说明本专利技术的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本专利技术的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本专利技术技术方案的精神和范围，
均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统，其特征在于：它包含扫描图像预处理模块、手稿预识别模块、手稿识别模块、版图匹配及生成模块、3D模型匹配及生成模块，所述的扫描图像预处理模块的输出端与手稿预识别模块相连接，所述的手稿预识别模块的输出端分别与手稿识别模块、退出系统模块相连接，所述的手稿识别模块的输出端与版图匹配及生成模块相连接，所述的版图匹配及生成模块的输出端与3D模型匹配及生成模块相连接。2.根据权利要求1所述的一种能够智能识别服装设计手稿的数字化服装设计系统，其特征在于：所述的扫描图像预处理模块通过对图片的分析，进行一系列的预处理工作，包含曝光校正，旋转校正，生成一张成像效果适合进行后续处理的校正后的图片；所述的手稿预识别模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑琦，
申请(专利权)人：上海青甲智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：