一种身份识别系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种身份识别系统，包括：终端设备和服务器，终端设备与服务器通过网络连接通讯；终端设备包括：摄像头、显示器、第一存储模块和第一预处理模块，摄像头安装于显示器的上方，摄像头与显示器电通信连接，第一存储模块与摄像头和第一预处理模块电通信连接；服务器包括：第二存储模块、第二预处理模块、特征提取模块和识别模块，特征提取模块与第二预处理模块和识别模块电通信连接，第二存储模块与识别模块电通信连接，特征提取模块包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，识别模块包括第一识别模块和第二识别模块；本实用新型专利技术系统，可有效降低误识别，提高身份识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种身份识别系统
本技术涉及生物识别
，尤其涉及一种身份识别系统。
技术介绍
随着大数据和人工智能时代的到来，人脸识别应用越来越广泛，给人们的日常生活带来了极大的便利。但人脸识别效果容易受到多种因素的影响，例如光照环境、遮挡物、面部妆容以及面部生长变化等，而导致识别不出或错误识别。近年来，随着深度学习技术的发展，人体动作姿态识别已成为当前AI领域的一个研究热点。通过人体姿态动作来传达用户的身份特征，有较多的优势，例如对外部光线环境、遮挡物以及生物生长变化的敏感度降低，并且还有利于实现远距离识别。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本技术提出一种身份识别系统，通过对人脸特征与姿态特征双重识别来判定用户身份，弥补了现有人脸识别稳定性不高的问题，提高了身份识别的准确率和识别效率。为实现以上技术目的，采用的技术方案是：一种身份识别系统，包括：终端设备和服务器，所述终端设备与所述服务器通过网络连接通讯；所述终端设备包括：摄像头、显示器、第一存储模块和第一预处理模块；所述摄像头安装于所述显示器的上方；所述摄像头与所述显示器电通信连接；所述第一存储模块与所述摄像头和所述第一预处理模块电通信连接；所述服务器包括：第二存储模块、第二预处理模块、特征提取模块和识别模块，所述第二预处理模块和所述识别模块分别与所述特征提取模块电通信连接；所述第二存储模块与所述识别模块电通信连接；所述特征提取模块包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，所述第一特征提取模块为人脸特征提取模块，所述第二特征提取模块为姿态特征提取模块；所述识别模块包括第一识别模块和第二识别模块，所述第一识别模块为人脸识别模块，所述第二识别模块为姿态识别模块。作为优选的，所述摄像头为双目摄像头，包括彩色摄像头和灰白摄像头。作为优选的，所述摄像头相对于地面倾斜，所述摄像头的安装高度为大于1.2米且小于1.3米，倾斜角度范围为大于60度且小于80度。作为优选的，所述彩色摄像头和所述灰白摄像头之间的横向距离为大于或者等18毫米且小于或者等25毫米。作为优选的，所述显示器为触摸液晶显示器。作为优选的，所述人脸特征包括脸型、鼻子、眼睛、眉毛、嘴巴、耳朵特征。作为优选的，所述姿态特征包括行走姿态特征、跑步姿态特征。作为优选的，所述特征提取模块采用卷积神经网络进行特征提取。作为优选的，所述识别模块采用SVM分类器进行分类识别。本技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本技术系统，通过图像基础预处理和识别预处理，获得更高的图像质量和确保目标人物准确，识别模块结合人脸特征与姿态特征双重识别结果来精确识别用户身份，弱化了单个特征的识别要求，减轻了光线、化妆等外部条件的影响作用，可有效降低误识别，提高身份识别的准确率和识别效率。附图说明图1是本技术身份识别系统示意图。具体实施方式为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。图1是本技术身份识别系统示意图。如图1所示，本技术身份识别系统包括：终端设备和服务器，终端设备与服务器通过网络连接通讯。其中，终端设备包括：摄像头、显示器、第一存储模块和第一预处理模块。摄像头用于拍摄待识别目标人物图像，具体的，摄像头为双目摄像头，具有一个彩色摄像头和一个灰白摄像头。显示器用于显示人物图像和识别结果，具体的，显示器为触摸液晶显示器。第一存储模块用于存储拍摄的人物图像。第一预处理模块用于对人物图像进行基础预处理，包括图片尺寸调整、亮度调整和伽马矫正等，通过图像基础预处理以获得较高的图片质量。更为具体地，双目摄像头安装于显示器的上方，并与地面倾斜，安装高度为1.2~1.3米，倾斜角度范围为60~80度，彩色摄像头和灰白摄像头之间的横向距离为18~25毫米，以利于更好地拍摄目标人物姿态图像。安装高度可以是1.21米、1.25米、1.26米、1.27米1.28米、1.29米等等。倾斜的角度可以是61度、65度、70度、75度、78度等等。彩色摄像头和灰白摄像头之间的横向距离可以是18.1毫米、20.5毫米、22.5毫米、23.5毫米等等。摄像头与显示器电通信连接；第一存储模块分别与摄像头和第一预处理模块电通信连接。服务器包括：第二存储模块、第二预处理模块、特征提取模块和识别模块。第二预处理模块和识别模块分别与特征提取模块电通信连接；第二存储模块与识别模块电通信连接。第二存储模块用于存储用户注册信息和特征数据；第二预处理模块用于图像识别预处理，图像识别预处理包括目标定位、提取最前一人和人物框定等，通过图像识别预处理以更好地获取识别目标。特征提取模块用于提取人物特征，包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，第一特征提取模块为人脸特征提取模块，第二特征提取模块为姿态特征提取模块。具体的，特征提取模块采用卷积神经网络进行特征提取；人脸特征包括脸型、鼻子、眼睛、眉毛、嘴巴、耳朵特征等；姿态特征包括行走姿态特征、跑步姿态特征等。识别模块用于识别用户身份，给出分类识别结果，包括第一识别模块和第二识别模块，第一识别模块为人脸识别模块，第二识别模块为姿态识别模块。具体的，识别模块采用SVM（支持向量机）分类器进行分类识别。本技术的身份识别系统通过摄像头拍摄采集待识别目标人物图像，并通过第一预处理模块对图像进行基础预处理后通过网络发送至服务器，服务器的第二预处理模块对图像进行识别预处理后，特征提取模块采用卷积神经网络对预处理后的图像提取人物特征，最后识别模块通过SVM分类器对用户身份进行识别，输出分类识别结果，然后将识别结果返回终端设备，并通过显示器显示识别结果。本技术的身份识别系统通过图像基础预处理和识别预处理，获得更高的图像质量和确保目标人物准确，识别模块结合人脸特征与姿态特征双重识别结果来精确识别用户身份，弱化了单个特征的识别要求，减轻了光线、化妆等外部条件的影响作用，可有效降低误识别，提高身份识别的准确率和识别效率。可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本技术的原理而采用的示例性实施方式，然而本技术并不局限于此。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别系统，其特征在于，包括：终端设备和服务器，所述终端设备与所述服务器通过网络连接通讯；/n所述终端设备包括：摄像头、显示器、第一存储模块和第一预处理模块；所述摄像头安装于所述显示器的上方；所述摄像头与所述显示器电通信连接；所述第一存储模块与所述摄像头和所述第一预处理模块电通信连接；/n所述服务器包括：第二存储模块、第二预处理模块、特征提取模块和识别模块，所述第二预处理模块和所述识别模块分别与所述特征提取模块电通信连接；所述第二存储模块与所述识别模块电通信连接；/n所述特征提取模块包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，所述第一特征提取模块为人脸特征提取模块，所述第二特征提取模块为姿态特征提取模块；/n所述识别模块包括第一识别模块和第二识别模块，所述第一识别模块为人脸识别模块，所述第二识别模块为姿态识别模块。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份识别系统，其特征在于，包括：终端设备和服务器，所述终端设备与所述服务器通过网络连接通讯；
所述终端设备包括：摄像头、显示器、第一存储模块和第一预处理模块；所述摄像头安装于所述显示器的上方；所述摄像头与所述显示器电通信连接；所述第一存储模块与所述摄像头和所述第一预处理模块电通信连接；
所述服务器包括：第二存储模块、第二预处理模块、特征提取模块和识别模块，所述第二预处理模块和所述识别模块分别与所述特征提取模块电通信连接；所述第二存储模块与所述识别模块电通信连接；
所述特征提取模块包括第一特征提取模块和第二特征提取模块，所述第一特征提取模块为人脸特征提取模块，所述第二特征提取模块为姿态特征提取模块；
所述识别模块包括第一识别模块和第二识别模块，所述第一识别模块为人脸识别模块，所述第二识别模块为姿态识别模块。


2.根据权利要求1所述的身份识别系统，其特征在于，所述摄像头为双目摄像头，包括彩色摄像头和灰白摄像头。


3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：代豪，陈海红，黄紫丞，
申请(专利权)人：咪付深圳网络技术有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44