基于案例推理的感冒证型评判方法、计算机装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于案例推理的感冒证型评判方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取感冒病例信息；判断感冒病例信息是否有效，若是，对感冒病例信息进行元组分类处理，获得感冒病例信息对应的所有信息元组；采用加权欧式距离相似度算法计算每一个信息元组与标准病例中对应的标准信息元组的相似度；对所有信息元组对应的相似度进行加权求和，获得标准病例的隶属度；根据隶属度确认感冒病例信息对应的感冒证型结果。该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述方法。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述方法。本发明专利技术可以有效地为智能中医诊断提供辅助。

【技术实现步骤摘要】
基于案例推理的感冒证型评判方法、计算机装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及健康监护
，具体的，涉及一种感冒证型评判方法，还涉及应用该感冒证型评判方法的计算机装置，还涉及应用该感冒证型评判方法的计算机可读存储介质。
技术介绍
感冒是一种由风邪或实行病毒引起的急性上呼吸道病毒性感染性常见多发疾病，临床表现为鼻塞、喷嚏、流涕、发热、咳嗽、头痛等。中医中将感冒证型分为风寒型感冒、风热型感冒、暑湿型感冒、以及时行感冒(流行性感冒)等证型。针对不同的感冒证型，病患呈现出的感冒症状及舌象、脉象等存在一定的差异。目前，在感冒证型评判领域，大多还是依靠于人工判断，专业中医师以辩证为基础，根据病患症状、体征以及舌象脉象等情况，运用“四诊八纲”进行综合论治。这种方式需要有专业的中医师才可进行诊断，中医师需要投入较多的时间和人力。基于上述考虑，模拟中医师在线精确诊断感冒，有效地为智能中医决策诊断提供辅助支持，具有很高的价值及意义。
技术实现思路
本专利技术的第一目的是提供一种可以有效地为智能中医决策诊断提供辅助支持的基于案例推理的感冒证型评判方法。本专利技术的第二目的是提供一种可以有效地为智能中医决策诊断提供辅助支持的计算机装置。本专利技术的第三目的是提供一种可以有效地为智能中医决策诊断提供辅助支持的计算机可读存储介质。为了实现上述第一目的，本专利技术提供的基于案例推理的感冒证型评判方法包括：获取感冒病例信息；判断感冒病例信息是否有效，若是，对感冒病例信息进行元组分类处理，获得感冒病例信息对应的所有信息元组；采用加权欧式距离相似度算法计算每一个信息元组与标准病例库中标准病例对应的标准信息元组的相似度；对所有信息元组对应的相似度进行加权求和，获得感冒病例信息对应所有标准病例的隶属度；根据隶属度确认感冒病例信息对应的感冒证型结果。由上述方案可见，本专利技术的感冒证型评判方法通过对感冒病例信息进行元组分类处理，并计算每一个信息元组与标准病例中对应的标准信息元组的相似度，从而获得标准病例的隶属度，最终确定感冒病例信息对应的感冒证型结果，从而可以有效地为智能中医决策诊断提供辅助支持。进一步的方案中，在根据隶属度确认感冒病例信息对应的感冒证型的步骤后，方法还包括：判断感冒证型结果是否可靠，若是，则判断标准病例库中是否存在与感冒病例信息相同的病例，若标准病例库中不存在与感冒病例信息相同的病例，将感冒病例信息以及感冒证型结果添加至标准病例库。由此可见，在判断感冒证型结果正确时，判断标准病例库中是否存在与感冒病例信息相同的病例，若标准病例库中不存在相同的病例，则通过对该感冒病例进行添加，扩大标准病例库的标准病例，提高感冒证型评判的准确度。进一步的方案中，在根据隶属度确认感冒病例信息对应的感冒证型的步骤后，方法还包括：获取预设时间段内感冒病例信息的评判准确率，根据评判准确率对标准病例库中的标准病例进行调整。进一步的方案中，评判准确率由以下公式获得：α＝第一预设时间段内输入病例评判正确的个数/第一预设时间段内输入病例的个数×100％。由此可见，通过对标准库中预设时间段的所有标准感冒病例信息进行评判准确率的计算，可确定当前算法的准确度，以便进行标准病例的调整。进一步的方案中，根据评判准确率对标准病例库中的标准病例进行调整的步骤包括：判断评判准确率是否符合预期，若是，获取当前标准病例的匹配率以及正确匹配率；若匹配率与正确匹配率的乘积小于预设阈值，将当前标准病例从标准库中删除。进一步的方案中，当前标准病例的匹配率由以下公式获得：β＝第二预设时间段内当前标准病例的匹配次数/第二预设时间段内当前标准病例所属感冒证型的所有匹配次数×100％；当前标准病例的正确匹配率由以下公式获得：γ＝第二预设时间段内当前标准病例评判正确的次数/第二预设时间段内当前标准病例的匹配次数×100％。由此可见，通过计算获取当前标准病例的匹配率以及正确匹配率，基于“丛林法则”淘汰标准库中匹配率以及正确匹配率乘积较低的感冒病例，从而提高评判算法的匹配效率。进一步的方案中，获取感冒病例信息的步骤包括：若获取到的感冒病例信息为自然语言信息时，对自然语言信息进行分词处理以及同义词替换处理。由此可见，考虑到用户输入的数据多为自然语言，与专业中医词语描述有一定的差距，不利于进行病例的判断，因此，通过对自然语言信息进行分词处理以及同义词替换处理，转换成标准的感冒信息术语，以便系统进行识别判断。进一步的方案中，判断感冒病例信息是否有效的步骤包括：若感冒病例信息中包括有至少一个元组的相关信息，则认为感冒病例信息有效。由此可见，为了减少不必要的计算，在感冒病例信息有效时才进行进一步的感冒证型评判处理。在判断感冒病例信息是否有效时，感冒病例信息中存在至少一个元组的相关信息，则认为感冒病例信息有效，可进行进一步的处理。为了实现本专利技术的第二目的，本专利技术提供计算机装置包括处理器以及存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的感冒证型评判方法的步骤。为了实现本专利技术的第三目的，本专利技术提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的感冒证型评判方法的步骤。附图说明图1本专利技术感冒证型评判方法实施例的流程图。图2本专利技术感冒证型评判方法实施例中根据评判准确率对标准病例库中的标准病例进行调整的步骤的流程图。以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。具体实施方式本专利技术的基于案例推理的感冒证型评判方法是应用在智能终端的应用程序，用于根据输入的感冒病例信息进行感冒证型评判。智能终端包括：台式电脑、手机、平板电脑等智能终端。本专利技术还提供一种计算机装置，该计算机装置包括控制器，控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的感冒证型评判方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述的感冒证型评判方法的步骤。感冒证型评判方法实施例：本实施例的基于案例推理的感冒证型评判方法是应用在智能终端的应用程序，用于根据输入的感冒病例信息进行感冒证型评判。如图1所示，本专利技术的基于案例推理的感冒证型评判方法在工作时，首先执行步骤S1，获取感冒病例信息。在用户需要进行感冒病例的证型评判时，需要输入感冒病例信息，用户可通过智能终端的信息输入界面进行信息输入。用户输入的感冒病例信息可以是标准的术语，也可以是自然语言。本实施例中，获取感冒病例信息的步骤包括：若获取到的感冒病例信息为自然语言信息时，对自然语言信息进行分词处理以及同义词替换处理。考虑到用户输入的数据多为自然语言，与专业中医词语描述有一定的差距，不利于进行病例的判断，因此，通过对自然语言信息进行分词处理以及同义词替换处理，转换成标准的感冒信息术语，以便系统进行识别判断。对自然语言信息进行分词处理以及同义词替换处理是本领域技术人员所公知的技术，在此不再赘述。本实施例中，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于案例推理的感冒证型评判方法，其特征在于：包括：/n获取感冒病例信息；/n判断所述感冒病例信息是否有效，若是，对所述感冒病例信息进行元组分类处理，获得所述感冒病例信息对应的所有信息元组；/n采用加权欧式距离相似度算法计算每一个所述信息元组与标准病例库中标准病例对应的标准信息元组的相似度；/n对所有所述信息元组对应的相似度进行加权求和，获得所述感冒病例信息对应所有所述标准病例的隶属度；/n根据所述隶属度确认所述感冒病例信息对应的感冒证型结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于案例推理的感冒证型评判方法，其特征在于：包括：
获取感冒病例信息；
判断所述感冒病例信息是否有效，若是，对所述感冒病例信息进行元组分类处理，获得所述感冒病例信息对应的所有信息元组；
采用加权欧式距离相似度算法计算每一个所述信息元组与标准病例库中标准病例对应的标准信息元组的相似度；
对所有所述信息元组对应的相似度进行加权求和，获得所述感冒病例信息对应所有所述标准病例的隶属度；
根据所述隶属度确认所述感冒病例信息对应的感冒证型结果。


2.根据权利要求1所述的感冒证型评判方法，其特征在于：
在所述根据所述隶属度确认所述感冒病例信息对应的感冒证型的步骤后，所述方法还包括：
判断所述感冒证型结果是否可靠，若是，则判断所述标准病例库中是否存在与所述感冒病例信息相同的病例，若所述标准病例库中不存在与所述感冒病例信息相同的病例，则将所述感冒病例信息以及所述感冒证型结果添加至所述标准病例库。


3.根据权利要求1所述的感冒证型评判方法，其特征在于：
在所述根据所述隶属度确认所述感冒病例信息对应的感冒证型的步骤后，所述方法还包括：
获取预设时间段内感冒病例信息的评判准确率，根据所述评判准确率对所述标准病例库中的所述标准病例进行调整。


4.根据权利要求3所述的感冒证型评判方法，其特征在于：
所述评判准确率由以下公式获得：
α＝第一预设时间段内输入病例评判正确的个数/第一预设时间段内输入病例的个数×100％。


5.根据权利要求3所述的感冒证型评判方法，其特征在于：
所述根据所述评判...

【专利技术属性】
技术研发人员：严冬松，任书恒，武建华，谢勇君，
申请(专利权)人：暨南大学，
类型：发明
国别省市：广东;44