一种锂电池模组检测方法技术

技术编号:28670728 阅读:15 留言:0更新日期:2021-06-02 02:46
本发明专利技术公开了一种锂电池模组检测方法,涉及锂电池领域,包括有如下步骤;获得该类型电池以往数据,所述以往数据包括有该类型电池若干个充放电过程中的电压数据和电流数据;计算该类型电池预估值;计算锂电池模组电池容量预估值;输出锂电池模组预估值。解决了在进行锂电池模组电量检测过程中,需要对锂电池模组通电量进行检测投产,常规监测过程中无法对锂电池模组进行固定,电量测量不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池模组检测方法
本专利技术涉及锂电池领域,具体为一种锂电池模组检测方法。
技术介绍
圆柱型锂电池根据需要的电压和容量,通过串并组合完成组装,由于串并组合的形式十分灵活,一种固定电器参数的锂电池有多种组装方式。通常,电池组装后,采用镍片焊接实现电池的串并连接,如果电池通过电流过大,还需通过铜镍片的组合来增加纯镍片的过流能力。因为,铜片能够过大电流,但是无法直接焊接到电芯上,镍片可以直接焊接到电芯上,但是内阻高,导通大电流能力差。电池在工作过程中,受热后必然会膨胀,在进行锂电池模组电量检测过程中,需要对锂电池模组通电量进行检测后投产,常规监测过程中无法对锂电池模组进行固定,电量测量不准确,会造成测量误差。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种锂电池模组检测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的在进行锂电池模组电量检测过程中,需要对锂电池模组通电量进行检测后投产,常规监测过程中无法对锂电池模组进行固定,电量测量不准确的问题。一种锂电池模组检测方法,包括有如下步骤;获得该类型电池以往数据,所述以往数据包括有该类型电池若干个充放电过程中的电压数据和电流数据;计算该类型电池预估值;计算锂电池模组电池容量预估值;输出锂电池模组预估值。作为本专利技术的一个实施例,该类型电池若干个不少于30个。作为本专利技术的一个实施例,所述锂电池模组固定于工作台进行充放电试验。作为本专利技术的一个实施例,所述输出锂电池模组预估值包括有电压数据和电流数据和神经网络算法,得到计算误差。作为本专利技术的一个实施例,所述神经网络算法包括有:初始化连接权值、节点阈值;输入充电或放电的电压、电流;取一组电压、电流数据作为样本;计算输出层输出;更新连接权值和节点阈值;判断是否包含全部数据;若是,则进行下一步;若否,再一次输入充电或放电的电压、电流;判断误差小于下限5%或学习次数是否达到上限10000次;若是,则进行下一步;若否,再以此计算;得到退役电池当前容量的预估值。作为本专利技术的一个实施例,所述工作台上表面向下凹设有滑孔;所述滑孔内滑动设置有滑动板;所述滑动板内表面设有压力传感器。作为本专利技术的一个实施例,所述滑孔下设有固定件,所述固定件包括固定杆和固定弹簧;所述滑孔下表面凹设有若干滑槽;所述固定杆滑动设于滑槽内;所述固定弹簧嵌设于滑槽内,用于将固定杆与滑槽连接;所述滑动板下表面设置有定位槽,所述固定杆与定位槽连接。作为本专利技术的一个实施例,所述固定杆顶端圆弧过度。本专利技术有益效果为:通过本申请,将锂电池模组放置于工作台3表面,调整好滑动板33位置在以此来监测锂电池模充放电情况,具体方法为,将锂电池模组放置于工作台3表面,推动滑动板33,滑动板33在移动过程中,会推动固定杆39压缩在滑槽35内,固定弹簧37压缩后,滑动板33在移动,当滑动板33下表面定位槽331与凹槽35对应后,固定杆39会再一次被固定弹簧37顶出,固定杆39与凹槽35配合后,将滑动板33定位,检测后在将滑动板松开。附图说明图1为本专利技术所述的工作台主视图。具体实施方式为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本公开进一步详细说明。需要说明的是,除非另外定义,本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。如图1所示,一种锂电池模组检测方法,包括有如下步骤;获得该类型电池以往数据,所述以往数据包括有该类型电池若干个充放电过程中的电压数据和电流数据;计算该类型电池预估值;计算锂电池模组电池容量预估值;输出锂电池模组预估值。该类型电池若干个不少于30个。所述锂电池模组固定于工作台进行充放电试验。所述输出锂电池模组预估值包括有电压数据和电流数据和神经网络算法,得到计算误差。所述神经网络算法包括有:初始化连接权值、节点阈值;输入充电或放电的电压、电流;取一组电压、电流数据作为样本;计算输出层输出;更新连接权值和节点阈值;判断是否包含全部数据;若是,则进行下一步;若否,再一次输入充电或放电的电压、电流;判断误差小于下限5%或学习次数是否达到上限10000次;若是,则进行下一步;若否,再以此计算;得到退役电池当前容量的预估值。所述工作台3上表面向下凹设有滑孔31;所述滑孔31内滑动设置有滑动板33;所述滑动板33内表面设有压力传感器。所述滑孔31下设有固定件,所述固定件包括固定杆39和固定弹簧37;所述滑孔31下表面凹设有若干滑槽35;所述固定杆39滑动设于滑槽35内;所述固定弹簧37嵌设于滑槽35内,用于将固定杆39与滑槽35连接;所述滑动板33下表面设置有定位槽331,所述固定杆39与定位槽331连接。所述固定杆39顶端圆弧过度。圆柱型锂电池根据需要的电压和容量,通过串并组合完成组装,由于串并组合的形式十分灵活,一种固定电器参数的锂电池有多种组装方式。通常,电池组装后,采用镍片焊接实现电池的串并连接,如果电池通过电流过大,还需通过铜镍片的组合来增加纯镍片的过流能力。因为,铜片能够过大电流,但是无法直接焊接到电芯上,镍片可以直接焊接到电芯上,但是内阻高,导通大电流能力差。电池在工作过程中,受热后必然会膨胀,在进行锂电池模组电量检测过程中,需要对锂电池模组通电量进行检测后投产,常规监测过程中无法对锂电池模组进行固定,会造成测量误差。通过本申请,将锂电池模组放置于工作台3表面,调整好滑动板33位置在以此来监测锂电池模充放电情况,具体方法为,将锂电池模组放置于工作台3表面,推动滑动板33,滑动板33在移动过程中,会推动固定杆39压缩在滑槽35内,固定弹簧37压缩后,滑动板33在移动,当滑动板33下表面定位槽331与凹槽35对应后,固定杆39会再一次被固定弹簧37顶出,固定杆39与凹槽35配合后,将滑动板33定位,检测后在将滑动板松开。本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所做的任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种锂电池模组检测方法,其特征在于,包括有如下步骤;/n获得该类型电池以往数据,所述以往数据包括有该类型电池若干个充放电过程中的电压数据和电流数据;/n计算该类型电池预估值;/n计算锂电池模组电池容量预估值;/n输出锂电池模组预估值。/n

【技术特征摘要】
1.一种锂电池模组检测方法,其特征在于,包括有如下步骤;
获得该类型电池以往数据,所述以往数据包括有该类型电池若干个充放电过程中的电压数据和电流数据;
计算该类型电池预估值;
计算锂电池模组电池容量预估值;
输出锂电池模组预估值。


2.根据权利要求1所述的一种锂电池模组检测方法,其特征在于,该类型电池若干个不少于30个。


3.根据权利要求2所述的一种锂电池模组检测方法,其特征在于,所述锂电池模组固定于工作台进行充放电试验。


4.根据权利要求3所述的一种锂电池模组检测方法,其特征在于,所述输出锂电池模组预估值包括有电压数据和电流数据和神经网络算法,得到计算误差。


5.根据权利要求4所述的一种锂电池模组检测方法,其特征在于,所述神经网络算法包括有:
初始化连接权值、节点阈值;
输入充电或放电的电压、电流;
取一组电压、电流数据作为样本;
计算输出层输出...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱建锦李波薛利峰涂谱顺
申请(专利权)人:安徽瑞露科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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