一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统，包括根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与衰减百分比的第二对应关系；根据第二对应关系计算得到测试行驶里程与衰减百分比的第三对应关系；获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析历史行驶里程是否大于设定的阈值；若历史行驶里程大于阈值，则根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和台架测试数据预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；若历史行驶里程小于阈值，则根据第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统
本专利技术涉及新能源汽车
，具体而言，涉及一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统。
技术介绍
动力电池是新能源汽车的关键零部件，其成本占纯电动汽车总成本的近1/2。动力电池的寿命直接影响着用户的使用成本和整车的性能。基于此，对普通消费者而言，动力电池的使用寿命已成为消费者是否购买电动车的关键影响因素。但是，行业内针对动力电池使用寿命的预测主要以台架测试和单车数据为主。就台架测试而言，通过恒温环境，固定工况来测试，而在实车使用过程，工况复杂，环境多样，因此，基于台架测试的结果往往与实际不一致；基于单车数据的电池寿命预测，往往利用本次充放电数据进行预测，结果也很不理想。虽然也有部分基于互联网大数据平台进行动力电池寿命预测的方案(例如申请号为CN201610906400.8的专利)，但是这些方案仅仅考虑了动力电池的电压数据，预测结果存在较大误差。所以需要提供一种方案以便于更为准确地对动力电池的寿命进行预测和提醒，提升整车的安全性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统，用以实现更为准确地对动力电池的寿命进行预测和提醒的技术效果。第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法，包括根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与所述衰减百分比的第二对应关系；根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系；获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析所述历史行驶里程是否大于设定的阈值；若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；若所述历史行驶里程小于所述阈值，则根据所述第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。进一步地，若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示的步骤包括：根据所述动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度分析每个里程段的实际放电容量；根据所述第一对应关系与每个里程段动力电池的平均温度分析动力电池的标称放电容量；根据所述实际放电容量和所述标称放电容量得到各个里程段的衰减百分比，并构成衰减百分比序列；将所述衰减百分比序列与未行使里程的台架测试数据进行拟合，得到拟合多项式；根据所述拟合多项式对目标里程对应的衰减百分比进行预测和提示。进一步地，所述实际放电容量的计算方式为：上式中，Ibus表示动力电池输出的母线电流，Ti表示采样时间间隔，SOC起表示动力电池的起始荷电状态，SOC终表示动力电池的终止荷电状态，C实表示实际放电容量。进一步地，所述衰减百分比序列与未行使里程的台架测试数据进行拟合时采用最小二乘法拟合。进一步地，根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系的步骤中：测试行驶里程＝循环次数x续航里程。进一步地，所述方法还包括：根据所述台架测试数据分析动力电池的运行时间与衰减百分比的第四对应关系；获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶时长并分析所述历史行驶时长是否大于设定时长；若所述历史行驶时长大于所述设定时长，则根据动力电池在相等时间间隔的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标驾驶时间下的衰减百分比并进行提示；若所述历史行驶时长小于所述设定时长，则根据所述第四对应关系预测动力电池在目标驾驶时间下的衰减百分比并进行提示。第二方面，本专利技术提供一种基于大数据平台的动力电池寿命预测系统，包括：第一分析模块，所述第一分析模块用于根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与所述衰减百分比的第二对应关系；第二分析模块，所述第二分析模块用于根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系；获取模块，所述获取模块用于获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析所述历史行驶里程是否大于设定的阈值；预测与预警模块，所述预测与预警模块用于在所述历史行驶里程大于所述阈值时，根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；在所述历史行驶里程小于所述阈值时，则根据所述第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。进一步地，所述动力电池寿命预测系统还包括显示模块；所述显示模块用于控制显示器显示提示信息。进一步地，所述动力电池寿命预测系统还包括语音提示模块，所述语音提示模块用于启动语音报警器进行语音提示。本专利技术能够实现的有益效果是：本专利技术利用大数据平台上动力电池的历史数据以及台架试验数据对电池的寿命进行预测，通过动力电池的放电深度、工作温度等信息，可以更为全面地对动力电池的寿命进行预测，使结果更加精准。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种台架测试行驶里程-衰减百分比曲线；图3为本专利技术实施例提供的一种台架测试行驶里程-衰减百分比多项式拟合曲线；图4为本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的动力电池寿命预测系统拓扑结构示意图。图标：10-动力电池寿命预测系统；100-第一分析模块；200-第二分析模块；300-获取模块；400-预测与预警模块；500-显示模块；600-语音提示模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行描述。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参看图1、图2和图3，图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种台架测试行驶里程-衰减百分比曲线；图3为本专利技术实施例提供的一种台架测试行驶里程-衰减百分比多项式拟合曲线。经申请人研究发现，行业内针对动力电池使用寿命的预测主要以台架测试和单车数据为主。就台架测试而言，通过恒温环境，固定工况来测试，而在实车使用过程，工况复杂，环境多样；因此，基于台架测试的结果往往与实际不一致。基于单车数据的电池寿命预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法，其特征在于，包括:/n根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与所述衰减百分比的第二对应关系；/n根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系；/n获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析所述历史行驶里程是否大于设定的阈值；/n若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；若所述历史行驶里程小于所述阈值，则根据所述第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法，其特征在于，包括:
根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与所述衰减百分比的第二对应关系；
根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系；
获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析所述历史行驶里程是否大于设定的阈值；
若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；若所述历史行驶里程小于所述阈值，则根据所述第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示的步骤包括：
根据所述动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度分析每个里程段的实际放电容量；
根据所述第一对应关系与每个里程段动力电池的平均温度分析动力电池的标称放电容量；
根据所述实际放电容量和所述标称放电容量得到各个里程段的衰减百分比，并构成衰减百分比序列；
将所述衰减百分比序列与未行使里程的台架测试数据进行拟合，得到拟合多项式；
根据所述拟合多项式对目标里程对应的衰减百分比进行预测和提示。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实际放电容量的计算方式为：



式中，Ibus表示动力电池输出的母线电流，Ti表示采样时间间隔，SOC起表示动力电池的起始荷电状态，SOC终表示动力电池的终止荷电状态，C实表示实际放电容量。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述衰减百分比序列与未行使里程的台架测试数据进行拟合时采用最小二乘法拟合。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，
申请(专利权)人：四川野马汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51