用于确定最优批量的系统、程序和方法技术方案

一种最优批量确定系统，包括：用于存储物品的实际销售额的实际销售额数据库，用于存储物品的参数的物品参数数据库，物品销售额预测设备和最优批量确定设备。物品销售额预测设备与实际销售额数据库和／或物品参数数据库相连，且根据物品的实际销售额和／或参数预测物品的销售额。最优批量确定设备与物品销售额预测设备和物品参数数据库相连，根据物品参数和物品销售额预测设备预测的销售额，获得物品的批量库存成本函数以及物品的批量交易成本函数。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于确定分发的物品的最优批量的系统、程序和方法。尤其是，本专利技术涉及一种用于确定要用在车辆等中的零部件的最优批量的系统、程序和方法。以下，术语“物品”包括要分发的每种事物和产品及其零部件。
技术介绍
例如，车辆等的零部件由零部件制造商制造，由车辆的品牌制造商检查质量保证，然后通过国内和国外的销售中心销售。车辆的品牌制造商必须拥有大的零部件库存，以应付销售中心的需求。然而，库存过多的零部件存货增加了存储和利息成本，由此对商业造成不良影响。在以上情形下，“供应链管理”的思想已成为人们关注的焦点，其用于迅速地响应市场变化，解决“销售机会错失”和“存货过剩”的问题，以及提高商业中的资金流动效率。“供应链管理”将包括获取、生产、销售和分发的操作流程管理为“供应链”。然而，如果将“供应链管理”中采用的“论个销售(sell by one)”应用于以上的从零部件制造商到车辆的品牌制造商的零部件分发，则零部件制造商发送零部件的频率和车辆的品牌制造商接收零部件的频率将增加。因此，即使当车辆的品牌制造商处的库存减少时库存成本可能减小，分发成本也将随零部件发送和接收的频率增加而增加。因此，“供应链管理”的思想不能帮助使如上述情况下的零部件制造商和车辆的品牌制造商的分发成本降到最低。未审查的日本专利公开No.5-250395、No.7-239884、No.2000-20614、No.2000-29964和No.2001-188851公开了关于零部件等分发的优化的现有技术。然而，当同时考虑库存成本和用于发送和接收物品的分发成本时，这些公开中公开的现有技术不能帮助使如上述情况下的零部件制造商和车辆的品牌制造商的分发成本降到最低。因此，需要使如上述情况下的零部件制造商和车辆的品牌制造商的分发成本降到最低。
技术实现思路
根据本专利技术的最优批量确定系统包括用于存储物品(item)的实际销售额的实际销售额数据库，用于存储物品的参数的物品参数数据库，物品销售额预测设备，以及最优批量确定设备。物品销售额预测设备与实际销售额数据库和/或物品参数数据库相连，且根据物品的实际销售额和/或参数预测物品的销售额。最优批量确定设备与物品销售额预测设备和物品参数数据库相连，且根据物品参数和物品销售额预测设备预测的销售额，获得关于包括存储成本和利息成本的成本的物品批量库存成本函数以及关于物品发送端和物品接收端两端处的成本的物品批量交易成本函数。最优批量确定设备获得使库存成本与交易成本之和最小的物品批量，以确定最优批量。根据本专利技术的最优批量确定程序在包括用于存储物品的实际销售额的实际销售额数据库和用于存储物品的参数的物品参数数据库的系统中运行。根据本专利技术的最优批量确定程序实现以下功能根据实际销售额数据库中存储的实际销售额和/或物品参数数据库中存储的物品参数预测物品的销售额；以及根据预测的销售额和物品参数数据库中存储的物品参数，获得关于包括存储成本和利息成本的成本的物品批量库存成本函数以及关于物品发送端和物品接收端两端处的成本的物品批量交易成本函数。最优批量确定程序还实现功能获得使库存成本与交易成本之和最小的物品批量，以确定最优批量。根据本专利技术的最优批量确定方法用于包括用于存储物品的实际销售额的实际销售额数据库和用于存储物品的参数的物品参数数据库的系统中。根据本专利技术的最优批量确定方法包括步骤根据实际销售额数据库中存储的实际销售额和/或物品参数数据库中存储的物品参数预测物品的销售额。该方法还包括步骤根据预测的销售额和物品参数数据库中存储的物品参数，获得关于包括存储成本和利息成本的成本的物品批量库存成本函数以及关于物品发送端和物品接收端两端处的成本的物品批量交易成本函数。该方法还包括步骤获得使库存成本与交易成本之和最小的物品批量，以确定最优批量。根据本专利技术，根据物品的实际销售额和/或参数预测物品的销售额。然后根据预测的销售额和物品参数获得关于包括存储成本和利息成本的成本的物品批量库存成本函数以及关于物品发送端和物品接收端两端处的成本的物品批量交易成本函数。还有，获得使库存成本与交易成本之和最小的物品批量，以确定最优批量。因此，物品销售额的预测值的使用允许批量B的实时优化，以使总成本最小。还有，可以确定最优批量，其使包括发送多批交易物品和接收多批交易物品的双方的交易成本的总成本最小。在本专利技术的优选实施例中，以下式定义库存成本与交易成本之和JJ＝(E+R)·Z/B+(A+I·W)·B/2，且确定B，以便使J最小。因此，可以简单地确定使总成本最小的最优批量。在本专利技术的另一个优选实施例中，库存成本还包括未售出存货的风险成本。从而，根据本专利技术的优选实施例，可以确定使还包括未售出存货的成本的总成本最小的最优批量。附图说明图1显示了根据本专利技术实施例的最优批量确定系统的结构；图2是根据本专利技术实施例确定最优批量的方法的流程图；图3显示了批量与成本之间的关系；图4显示了批量与成本之间的关系；图5显示了批量与成本之间的关系；图6显示了在车辆的品牌制造商处的零部件数的变化；图7显示了在车辆的品牌制造商处的零部件数的变化。具体实施例方式在本专利技术的优选实施例中，物品被表示为零部件。物品是除零部件之外的产品等的情况也将落入本专利技术的权利要求范围之内。首先，以下将说明使用的参数。“A”表示单位时间的零部件存储成本。“B”表示零部件的批量或一批零部件中的零部件数。“E”表示在车辆的品牌制造商(多批零部件的接收端)处的一批零部件的交易成本(handling cost)。“R”表示在零部件制造商(多批零部件的发送端)处的一批零部件的交易成本。假设交易成本与批数成比例。进一步假设与零部件数量成比例的成本被排除在外。“W”表示零部件的单价。“I”表示单位时间的利息。“Z”表示单位时间的零部件销售额的预测值。以这种方式定义单位时间，以便应付每一参数的变化。以下将根据图6和图7说明库存成本如零部件存储成本和零部件交易成本。图6显示了在车辆的品牌制造商处的零部件数的变化。在图6中，水平轴表示时间，而垂直轴表示零部件数。假设车辆的品牌制造商从零部件制造商接收多批批量为B的零部件。当第一次收到零部件时，零部件数为B，且当随时间推移售出一些零部件时，零部件数减少了。为简明起见，假设零部件数随时间线性地减少，并且当零部件数变为零时，接收另一批零部件。库存的零部件数对时间的平均值为B/2，在图6中以虚线显示平均值。因此，单位时间的所有零部件数的存储成本D表示如下。D＝A·B/2 (1)单位时间的所有零部件的利息成本F表示如下。F＝I·W·B/2(2)还有，车辆的品牌制造商从零部件制造商接收多批批量为B的零部件，零部件的数目相当于零部件销售额Z。因而，在零部件制造商和车辆的品牌制造商处的总交易成本表示如下。H＝(E+R)·Z/B (3)图7显示了如图6所示情况的、在车辆的品牌制造商处的零部件数的变化。然而，在图7中，批量B小于图6中的批量。例如，如果图7中的批量B是图7中的批量的一半，则根据式(1)和(2)，单位时间的所有零部件的存储成本D和利息成本F将分别是图6所示的存储成本D和利息成本F的一半。然而，如果销售额保持不变，则由于批量减小为一半，从而批数将加倍。因此根据式(3)，在零部件制造商本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种最优批量确定系统，包括：实际销售额数据库，用于存储物品的实际销售额；物品参数数据库，用于存储物品的参数；物品销售额预测设备，与实际销售额数据库和／或物品参数数据库相连，且根据物品的实际销售额和／或参数预测物品的销 售额；以及最优批量确定设备，与物品销售额预测设备和物品参数数据库相连，根据物品参数和物品销售额预测设备预测的销售额，获得关于包括存储成本和利息成本的成本的物品批量库存成本函数以及关于物品发送端和物品接收端两端处的成本的物品批量交易成 本函数，并且其获得使库存成本与交易成本之和最小的物品批量，以确定最优批量。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：川上育男，
申请(专利权)人：本田技研工业株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]