票房数据处理方法、显示方法、数据处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:28623071 阅读:16 留言:0更新日期:2021-05-28 16:18
本申请提供了一种票房数据处理方法、显示方法、数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。通过上述方案解决了现有的对统计数据进行过多干预导致的数据真实性较差的问题,达到了尽量少的对数据的干预,以减少数据失真、保证数据真实性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
票房数据处理方法、显示方法、数据处理方法和装置
本申请属于数据处理
,尤其涉及一种票房数据处理方法、显示方法、数据处理方法和装置。
技术介绍
统计数据一般是根据多个实体上报的数据累计得到的,实体上报数据的时候往往会由于接口的不同,或者系统不稳定等因素,使得存在错报和漏报的情况下,这样也就使得统计数据出现偏差。例如:影院的售票情况是票房数据的基础数据来源,然而,由于不同影院的售票系统是不同的,且接入状况也是不同的,系统的稳定性也会有差异,这就导致影院票务系统在上报的时候,会存在错报、漏报等情况,如果完全依赖影院售票系统统计出来的数据作为票房数据,往往也不是真实的数据。对于票房数据而言,票房数据的准确度取决于多家影院的数据的准确性,如果对票房数据进行过多的干预,又会影响最终票房数据的准确度,导致数据的真实性下降,使得最终的票房数据不可信。然而,针对如何准确高效确定出统计数据,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种票房数据处理方法、显示方法、数据处理方法和装置是这样实现的:一种票房数据处理方法,包括:获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。一种票房数据处理方法,包括:获取目标影院的票房数据;确定所述目标影院的票房数据各衡量维度是否位于预设区间内;在确定存在不位于预设区间内的衡量维度的情况下,对该衡量维度采用最小单位调整量的方式逐步进行调整,直至所述目标影院的票房数据各衡量维度都位于预设区间内。一种票房数据显示方法,包括:获取目标影院的票房数据;获取所述目标影院的票房数据各衡量维度的预设区间;通过可视化方式显示所述票房数据和所述各衡量维度的预设区间。一种数据处理方法,所述方法包括:获取总统计数据,其中,所述总统计数据是根据多个实体上报的数据累加得到的;确定所述总统计数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个实体中偏离预测值比例最高的实体上报的数据进行调整,直至总统计数据位于所述预设数值范围内。一种数据处理方法,包括:获取目标实体上报的数据;确定所述目标实体上报的数据各衡量维度是否位于预设区间内;在确定存在不位于预设区间内的衡量维度的情况下,对该衡量维度采用最小单位调整量的方式逐步进行调整,直至所述目标实体上报的数据各衡量维度都位于预设区间内。一种票房数据处理装置,包括:获取模块,用于获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;确定模块,用于确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;调整模块,用于在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。一种终端设备中,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤:获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现如下方法的步骤:获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。本申请提供的数据处理方法,在统计得到总统计数据之后,将总统计数据与预先预测的数值范围进行比较,确定总统计数据是否存在较大偏差,在确定存在偏差的情况下,对各实体上报的数据中偏差较大的实体上报的数据进行调整,而不是对所有实体上报的数据都进行调整,这样可以尽可能减少对真实数据的修改,以避免最终的数据失真。通过上述方案解决了现有的对统计数据进行过多干预导致的数据真实性较差的问题,达到了尽量少的对数据的干预,以减少数据失真、保证数据真实性的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请提供的票房统计系统的架构图;图2是本申请提供的确定上下限的曲线示意图;图3是本申请提供的票房统计的具体实例的示意性数据流向图;图4是本申请提供的票房数据处理方法的方法流程图;图5是本申请提供的服务器的一种实施例的模块结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。现有的各实体上报所采用的途径不同,且接入的稳定性不同,使得数据经常出现错报和上报的问题,这种情况将导致的最终总统计结果不准确。有些数据平台会采用数据算法对数据进行清洗干预,即,对存在问题的数据进行干预,然而,如果干预过多,会导致总统计结果的各个维度的数据存储偏差,最终导致总统计结果变得不可信。为此,在本例中,提供了一种数据处理系统,包括多个实体、多个面向实体的数据上传端、数据统计端、数据监控端。多个实体通过各自对应的数据上传端向数据同极端上报数据,数据统计端用于对数据进行累加统计得到总统计数据,数据监控端获取总统计数据,其中,所述总统计数据是根据多个实体上报的数据累加得到的;确定所述总统计数据是否位于预设数值范围内;在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个实体中偏离预测值比例最高的实体上报的数据进行调整,直至总统计数据位于所述预设数值范围内。下面以票房数据处理为例进行具体说明,在该应用场景下,提供了一种票房统计系统,如图1所示,可以包括:面向影院的票房获取系统101、面向影院的监测调度系统102、票房汇总系统103、以及票房汇总监测系统104。其中,上述面向影院的票房获取系统101、面向影院的监测调度系统102、票房汇总系统103、以及票房汇总监测系统104可以是以功能模块的方式位于同本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种票房数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;/n确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;/n在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。/n

【技术特征摘要】
1.一种票房数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取总票房数据,其中,所述总票房数据是根据多个影院的票房数据累加得到的;
确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内;
在确定不位于所述预设数值范围的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述总票房数据是否位于预设数值范围内之前,还包括:
获取历史票房数据;
根据所述历史票房数据,聚类分析得到预测票房数据;
将所述预测票房数据增加预设比例的数据量作为预设数值范围的上限值,将所述预测票房数据减少预设比例的数据量作为所述预设数值范围的下限值。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整包括:
对所述多个影院中偏离预测值比例最高的预设数量个影院的票房数据进行调整。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述总票房数据通过如下维度至少之一表征:票房、场次数、票均价、售票数。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述总票房数据通过场次数或售票数表征的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内,包括:
对所述多个影院场次数或售票数偏离预测值比例最高的影院的场次数或售票数按照每次增减1的速度调整,直至总票房数据的场次数或售票数位于所述预设数值范围内。


6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述总票房数据通过票均价表征的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内,包括:
对所述多个影院场票均价偏离预测值比例最高的影院的最低单张票价按照每次增1%,或者最高单张票价按照每次减1%的速度调整,直至总票房数据的票均价位于所述预设数值范围内。


7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述总票房数据通过票房表征的情况下,对所述多个影院中偏离预测值比例最高的影院的票房数据进行调整,直至总票房数据位于所述预设数值范围内,包括:
对所述多个影院场票房偏离预测值比例最高的影院的最低单张票价按照每次增1%、场次数按照每次增1,或者最高单张票价按照每次减1%、场次数按照每次减1的速度调整,直至总票房数据的票房位于所述预设数值范围内。


8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述预测值是各个影院根据影院自身的历史售票数据预测得到的。


9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取总票房数据,包括:
获取所述多个影院中各个影院的票房数据;
对所述多个影院中各个影院的票房数据进行清洗;
对清洗后的各个影院的票房数据进行累加,得到所述总票房数据。


10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,对所述多个影院中各个影院的票房数据进行清洗包括:
确定当前影院的票房数据各衡量维度是否位于预设区间内;
在确定存在不位于预设区间内的衡量维度的情况下,对该衡量维度采用最小单位调整量的方式逐步进行调整,直至当前影院的票房数据各衡量维度都位于预设区间内。


11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述衡量维度包括以下至少之一:票房、场次数、票均价、售票数。


12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述最小单位调整量为每次仅以一张票为单位进行调整。


13.一种票房数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标影院的票房数据;
确定所述目标影院的票房数据各衡量维度是否位于预设区间内;
在确定存在不位于预设区间内的衡量维度的情况下,对该衡量维度采用最小单位调整量的方式逐步进行调整,直至所述目标影院的票房数据各衡量维度都位于预设区间内。


14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述衡量维度包括以下至少之一:票房、场次数、票均价、售票数。


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【专利技术属性】
技术研发人员:吴凤程
申请(专利权)人:上海淘票儿信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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