一种建立中医数据库的方法技术

本发明专利技术涉及一种建立中医数据库的方法，以解决目前的中医数据库不能进行科学分析、统计的问题。本发明专利技术的建立中医数据库的方法，是利用计算机系统，将医案参数按二值变量，录入计算机，其中医案涉及的参数赋值为１，未涉及的参数赋值为０。利用本发明专利技术的方法建立的中医数据库，具备数字化输入，输入简单、快捷。利用本发明专利技术的中医数据库，可以对医案进行科学的统计、分析，实现中医辨证用药的标准化、规范化、科学化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，特别涉及一种可以进行科学分析、统计的中医数据库的建立方法。
技术介绍
中医学的精髓在哪里？在《黄帝内经》、《神农本草经》等医学巨著里，在张仲景、张景岳等中医大家的学术思想里。然而中医学是实践医学，其精髓也应存在于历代名老中医的临床医案里。但上述医书、案例等资料浩如烟海，人工是不可能进行科学的分析和统计的。随着计算机软硬件技术的发展，利用计算机系统建立数据库，对中医进行分析和统计提供了可能。但现有的数据库常常是将医学书籍和医案进行简单的录入，多半只具有检索功能，不能进行科学分析和统计，例如，不能定量地说明其中哪些病因或病理结果对引起某证候更重要，哪些症状对辨识某证候更重要，哪些用药对治疗某证候更重要，更很少介绍哪些病因或病理结果、症状和用药对某证候一定不重要。
技术实现思路
本专利技术为了克服以上技术的不足，提供了一种可以进行科学分析、统计的中医数据库的建立方法。本专利技术是通过以下措施来实现的本专利技术的建立中医数据库的方法，是利用计算机系统，将医案参数按二值变量，录入计算机，其中医案涉及的参数赋值为1，未涉及的参数赋值为0。本专利技术的建立中医数据库的方法，所述的医案参数为病名、病位、病因或病理结果、证型、症状及用药的二种或二种以上。本专利技术的建立中医数据库的方法，所述的计算机系统以VisualFoxPro 6.0为开发平台，编制计算机软件。采用本专利技术的方法，将一些医案建立数据库，然后进行统计分析，可望使分类、命名和诊断严重不统一的中医证候统计规范化，并能为中医教学、临床和科研提供参考数据。利用本专利技术的数据库，使用Logistic回归分析统计方法筛选并定量地表达了脾、肺、肾、肝、心、胃在疾病过程中的常见临床证候，与某一证候正相关和负相关的病因或病理结果、症状和用药。并据统计结果总结出五脏疾病的发病规律和生理功能。对常见临床症状的临床证型、发病部位、病因或病理结果、伴随症状和常用药物进行统计，对常见临床证型的病因或病理结果、常见症状和常用药物进行统计，编辑成“中医统计诊断”，将部分症状、证型、病因或病理结果、用药统计规范化，对疾病的诊断、用药、制药提供一种规范化的指导，促进中药的标准化、规范化、科学化。利用本专利技术的方法建立的中医数据库，具备数字化输入，输入简单、快捷。利用本专利技术的中医数据库，可以对医案进行科学的统计、分析，实现中医辨证用药的标准化、规范化、科学化。附图说明附图为本专利技术中脾虚湿盛的病因个数与AIC的关系具体实施方式下面以《全国中医图书联合目录》为例建立数据库。1数据库的建立1.1医案的纳入标准①以《全国中医图书联合目录》为指导，以山东中医药大学图书馆藏书为基础，挑选宋、元、明、清及近代的中医临床名家的医案；②医案的辨证用药遵循中医学的传统思路；③若属对患者多次复诊的医案，则由二诊时的疗效决定是否仅录入初诊部分，以使各医案之间相对独立。1.2医案的排除标准①没有临床症状或用药的医案；②参考西医诊断或理化检查结果用药的医案；③复诊的医案；④表述不规范，容易产生歧义的医案。1.3编制计算机软件以高等中医院校全国统编教材《中医诊断学》、《中药学》、《中医内科学》等为蓝本，对所有医案涉及的内容如病名(501个)、病位(80个)、病因或病理结果(100个)、综合证型(186个)、症状(817个)及用药(781味)等进行分类、编号和西文命名。以Visual FoxPro 6.0为开发平台，编制计算机操作软件，使得这些内容都成为取值为0或1的二值变量。1.4医案的录入录入员只需用鼠标将某一医案所涉及的内容点击一遍，即把他们赋值为1，其他未点击的部分则自动赋值为0。在录入过程中，要求尊重原著，不容许任何主观意志的介入。初步录入的医案经由核查人员的两次审核合格后方被正式录用。共录入了156位中医临床名家的医案22,459条。1.5数据库的优化将所有变量分成症状、病名、辨证及用药四类，使得每一类中的变量都是相对独立的变量。如果在某一类中没有任何变量取值为1，则将所有该类中的变量视为数据空缺。2统计采用国际通用的SAS 6.12统计软件的非条件Logistic多元逐步回归法进行统计。这里的“非条件”是针对成组设计的资料进行的分析，Logistic回归是处理二值型因变量的回归方法，逐步回归包括两个相反的过程①不断从模型以外的变量中挑选“重要”的引入模型。②对引入模型的变量进行综合分析，将那些“不重要”的变量从模型中剔除。2.1自变量的筛选原则①以某一被研究对象如肝气郁结为因变量，从80个常见病位中筛选伴随的发病部位，从100个常见病因或病理结果中筛选病因或病理结果，从817个常见症状中筛选症状，从781种常用药物中筛选用药，被选中的对象称为自变量。②随着被选入的自变量数增加，模型反映实际问题的能力(即拟合优度)不断增强，表述拟合优度的指标AIC不断下降。如图1为研究脾虚湿盛证的病因时获得的自变量个数与AIC的关系，显然，当自变量数为4时，AIC的下降速度由快转慢。从判断回归方程预测准确性的统计量Concordant(和谐)的值也容易发现，当自变量数是4时，Concordent＝74.5％，当自变量数增加至14个时，Concordent＝81.7％。亦即，后增的10个病因仅使模型的预测准确性升高7.2％。故4个病因是我们期望获得的自变量较少而拟合优度较高的简约模型。③进入模型的自变量在进行Waldχ2检验时应至少在α＝0.05水平上统计显著。2.2统计结果的表达以肝气郁结的统计结果为例。全国统编教材《中医诊断学》认为，肝气郁结的常见症状是胁痛、胁胀、善太息、月经紫黯、乳房胀痛、咽如物梗，吐咽不解、瘕聚、脉弦等。但在这些症状中哪些是肝气郁结的主要症状，哪些是肝气郁结的特异性症状，我们没有统一的认识。借助上述统计分析，我们发现肝气郁结的症状Logit(p)＝-3.7425+1.2319脉弦(0.2938)+1.5179胁胀(0.0925)+1.2752胁痛(0.1396)+2.2004太息(0.0605)+1.4912月经紫黯(0.0672)+1.1407嗳气(0.0708)-0.9208咳嗽(-0.1791)+1.7171咽如物梗，吐咽不解(0.0655)+0.5222脉沉(0.0846)+1.0890瘕聚(0.0656)+1.7796乳房胀痛(0.0489)-0.7652发热(-0.1357)。模型评价对于每一自变量都有Waldχ2＞26.9，p＝0.0001。Concordant＝67.6％。其中，①所有症状是从817个临床症状中筛选出来的；②症状的排列顺序为进行Logistic回归时各症状进入模型的先后顺序；③症状前的数值是偏回归系数，其正、负号表示该症状对肝气郁结的正、负面影响。偏回归系数的自然指数又称发生比率(Odds Ratio)。例如善太息的发生比率为exp(2.2004)＝9.0287，表示仅有善太息一个症状发生时诊断为肝气郁结的概率与不诊断为肝气郁结的概率之比，是所有症状都不发生时诊断肝气郁结的概率与不诊断肝气郁结的概率之比的9.0287倍。亦即，善太息是诊断肝气郁结的重要症状或特异性症状。同理，发热的发生比率是exp(-0.7652)＝0.4652，说明发热一般不见于肝气郁结。容易理解，对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种中医数据库的建立方法，其特征在于：利用计算机系统，将医案参数按二值变量，录入计算机，其中医案涉及的参数赋值为１，未涉及的参数赋值为０。

【技术特征摘要】
1.一种中医数据库的建立方法，其特征在于利用计算机系统，将医案参数按二值变量，录入计算机，其中医案涉及的参数赋值为1，未涉及的参数赋值为0。2.根据权利要求1所述的中医数据库的建立方法，其特征在于所述的医...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启明，
申请(专利权)人：山东中医药大学，
类型：发明
国别省市：88[中国|济南]