网络运维方法、电子设备以及存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及通信领域，公开了一种网络运维方法、电子设备以及计算机存储介质。本发明专利技术网络运维方法中，监测网络切片的服务等级协议SLA指标，并识别出监测值为异常的SLA指标，获取监测值为异常的SLA指标的根源指标，根源指标是指网络切片中对SLA指标有影响的虚拟网络功能VNF模块的性能指标，从监测值为异常的SLA指标的根源指标中筛选出监测值为异常的根源指标，根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化。本发明专利技术能够实现网络切片的智能优化，即，实现智能化网络运维，保证网络的质量。

【技术实现步骤摘要】
网络运维方法、电子设备以及存储介质
本专利技术实施例涉及通信领域，特别涉及一种网络运维方法、电子设备以及存储介质。
技术介绍
为了使网络系统正常运行，我们需要进行网络运维。在传统网络中，由于故障往往是专用设备引起的，所以专用设备会通过故障告警方式快速反馈出来，运维人员以告警为核心进行运维，从而保障网络系统正常运行。随着第五代移动通信技术(5th-Generation，简称5G)的发展，网络切片发挥着关键技术，该技术允许运营商将单一的物理基础设施切割成多个虚拟的端到端的网络，每一个网络切片都可获得逻辑独立的网络资源，且各网络切片之间可相互绝缘。即，5G网络中的虚拟网络功能替代了传统网络中的专用设备，网络故障通常不再是真实的物理硬件的故障。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术中至少存在如下问题：由于5G网络中的故障通常不再是真实的物理硬件的故障，所以传统网络运维方式已经不再适用于5G网络，采用传统网络的运维方式难以保证5G网络系统的正常运行。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种网络运维方法、电子设备以及存储介质，能够智能的优化网络切片的性能，保证网络质量。为解决上述技术问题，本专利技术的实施例提供了一种网络运维方法，包括：监测网络切片的服务等级协议SLA指标，并识别出监测值为异常的SLA指标，获取监测值为异常的SLA指标的根源指标，根源指标是指网络切片中对SLA指标有影响的虚拟网络功能VNF模块的性能指标，从监测值为异常的SLA指标的根源指标筛选出监测值为异常的根源指标，根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化。本专利技术的实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及，与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的网络运维方法。本专利技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的网络运维方法。本专利技术实施例相对于现有技术而言，监测网络切片的SLA指标，从监测值为异常的SLA指标的根源指标中筛选出监测值为异常的根源指标，并根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化。即，本专利技术实施例自动筛选出监测值为异常的根源指标，而不需要将SLA指标展现出来让运维人员进行分析，使得数据分析智能化，实现网络切片的智能优化，从而保证网络的质量。另外，获取监测值为异常的SLA指标的根源指标，包括：根据预获取的SLA指标与根源指标的对应关系，获取监测值为异常的SLA指标的根源指标。本实施例提供了快速获得监测值为异常的SLA指标的根源指标的一种具体方式。另外，SLA指标与根源指标的对应关系的预获取方式为：对网络切片运营过程中采用的性能模型进行分析，得到SLA指标与根源指标的对应关系。本实施例提供了得到SLA指标与根源指标的对应关系的一种方法，由此得到的SLA指标与根源指标的对应关系能够较真实地反映出网络切片所在业务场景下的各指标之间的影响关系，从而便于准确地找到网络切片中的异常根源。另外，根源指标的监测值为异常是指根源指标的监测值不在根源指标的正常取值范围内；根源指标的正常取值范围通过以下方式预先设定：获取SLA指标的多个历史正样本，每个历史正样本包括SLA指标的正常的历史监测值以及SLA指标正常情况下，根源指标的历史监测值，根据多个历史正样本中的根源指标的历史监测值，设定根源指标的正常取值范围。本实施例提供了筛选监测值为异常的根源指标的一种方式，利用历史正样本分析根源指标的正常取值范围，使得最终设定的正常取值范围符合实际情况。另外，根据SLA指标的多个历史正样本中的根源指标的历史监测值，设定根源指标的正常取值范围中，若SLA指标为多个，根据每个SLA指标的多个历史样本中的根源指标的历史监测值，确定每个SLA指标下的根源指标的正常取值范围，对于每个根源指标，将根源指标在每个SLA指标下的正常取值范围的交集设定为根源指标的正常取值范围。本实施例提供了在同一个根源指标对多个SLA指标均存在影响的情况下，对根源指标的正常取值范围的一种优化方式。另外，根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化，包括：若监测值为异常的根源指标为多个，分析多个监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的影响程度，并选择影响程度满足预设条件的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标，基于待调整根源指标的监测值对网络切片进行优化。本实施例从监测值为异常的多个根源指标中，根据权重确定出对SLA指标影响最大的根源指标，并将其作为待调整根源指标；相对于根据监测值为异常的每个根源指标均对网络切片进行优化而言，优化速度更快，且由于选择的是对SLA指标影响最大的根源指标，优化的准确度也很高；即，使得对网络切片的优化既快又准。另外，影响程度表征为根源指标对SLA指标的权重，分析多个监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的影响程度，并选择影响程度满足预设条件的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标，包括：获取多个监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的权重，并选择权重最大的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标。本实施例中，将权重最大的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标，能够筛选出最影响监测值为异常的SLA指标的根源指标，使得优化网络切片的依据更加可靠。另外，获取多个监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的权重，并选择权重最大的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标，包括：根据根源指标与根源指标对SLA指标的权重的对应关系获取多个监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的权重，并选择权重最大的监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标。本实施例提供了能够快速地获取监测值为异常的根源指标对监测值为异常的SLA指标的权重的一种方式。另外，根源指标与根源指标对SLA指标的权重的的对应关系通过以下方式得到：获取SLA指标的多个历史样本，每个历史样本包括SLA指标的历史监测值以及SLA指标的根源指标的历史监测值，根据SLA指标的多个历史样本得到根源指标与权重的对应关系。本实施例提供了能够智能地得到根源指标与根源指标对SLA指标的权重的对应关系的一种方式。另外，根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化，包括：根据监测值为异常的根源指标生成对目标VNF模块的操作指令。其中，监测值为异常的根源指标为目标VNF模块的性能指标。若在第一时间窗口内存在对目标VNF模块的多个相同的操作指令，则根据其中一个操作指令对目标VNF模块进行功能调整。本实施例中，若在第一时间窗口内存在对目标VNF模块的相同的多个操作指令，则选择其中一个操作指令对目标VNF模块进行功能调整，相比于将生成的所有操作指令都作用于目标VNF模块来说，能够避免不必要的操作指令影响网络切片的优化，可以减少资源调整和参数配置上的开销。另外，根据监测值为异常的根源指标对网络切片进行优化，包括：根据监测值为异常的根源指标生成对目标VNF模块的操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络运维方法，其特征在于，包括：/n监测网络切片的服务等级协议SLA指标，并识别出监测值为异常的SLA指标；/n获取所述监测值为异常的SLA指标的根源指标；所述根源指标是指所述网络切片中对所述SLA指标有影响的虚拟网络功能VNF模块的性能指标；/n从所述监测值为异常的SLA指标的根源指标中筛选出监测值为异常的根源指标；/n根据所述监测值为异常的根源指标对所述网络切片进行优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络运维方法，其特征在于，包括：
监测网络切片的服务等级协议SLA指标，并识别出监测值为异常的SLA指标；
获取所述监测值为异常的SLA指标的根源指标；所述根源指标是指所述网络切片中对所述SLA指标有影响的虚拟网络功能VNF模块的性能指标；
从所述监测值为异常的SLA指标的根源指标中筛选出监测值为异常的根源指标；
根据所述监测值为异常的根源指标对所述网络切片进行优化。


2.根据权利要求1所述的网络运维方法，其特征在于，所述获取所述监测值为异常的SLA指标的根源指标，包括：
根据预获取的所述SLA指标与根源指标的对应关系，获取所述监测值为异常的SLA指标的根源指标。


3.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，所述SLA指标与根源指标的对应关系的预获取方式为：
对所述网络切片运营过程中采用的性能模型进行分析，得到所述SLA指标与根源指标的对应关系。


4.根据权利要求1所述的网络运维方法，其特征在于，所述根源指标的所述监测值为异常是指所述根源指标的所述监测值不在所述根源指标的正常取值范围内；所述根源指标的正常取值范围通过以下方式预先设定：
获取所述SLA指标的多个历史正样本；每个所述历史正样本包括所述SLA指标的正常的历史监测值以及所述SLA指标正常情况下所述根源指标的历史监测值；
根据所述SLA指标的多个历史正样本中的所述根源指标的历史监测值，设定所述根源指标的正常取值范围。


5.根据权利要求4所述的网络运维方法，其特征在于，所述根据所述SLA指标的多个历史正样本中的所述根源指标的历史监测值，设定所述根源指标的正常取值范围中，若所述SLA指标为多个，根据每个所述SLA指标的多个历史样本中的所述根源指标的历史监测值，确定每个所述SLA指标下的所述根源指标的正常取值范围；
对于每个所述根源指标，将所述根源指标在每个所述SLA指标下的正常取值范围的交集设定为所述根源指标的正常取值范围。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的网络运维方法，其特征在于，所述根据所述监测值为异常的根源指标对所述网络切片进行优化，包括：
若所述监测值为异常的根源指标为多个，分析多个所述监测值为异常的根源指标对所述监测值为异常的SLA指标的影响程度，并选择所述影响程度满足预设条件的所述监测值为异常的根源指标作为待调整根源指标；
基于所述待调整根源指标的监测值对所述网络切片进行优化。


7.根据权利要求6所述的网络运维方法，其特征在于，所述影响程度表征为所述根源指标对所述SLA指标的权重；
所述分析多个所述监测值为异常的根源指标对所述监测值为异常的SLA指标的影响程度，并选择影响程度满足预设条件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东，姜磊，宋汉增，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44