一种执行对象的数量处理系统和方法技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种执行对象的数量处理系统和方法，该系统包括数据管理系统、针对预设执行对象的数量确定系统和展示系统。针对预设指定对象的数量确定系统包括预测模型生成子系统，用于根据第一指定执行对象的历史数量、第二指定执行对象的历史数量和业绩的历史数据生成预测模型；获取子系统，用于获取指定级别的组织机构对象下的工作量预测数据和预测模型；预测数量生成子系统，用于根据工作量预测数据和预测模型，生成第二指定执行对象的预测数量。本发明专利技术实施例实现对服务部的内勤人员进行合理量化分配，解决由于内勤人力过多带来的资源浪费和内勤人力过少降低各服务部业绩的问题，促进各服务部的自主管理以及公司的整体发展。

【技术实现步骤摘要】
一种执行对象的数量处理系统和方法
本专利技术涉及人力资源管理
，特别是涉及一种执行对象的数量处理系统和一种执行对象的数量处理方法。
技术介绍
人力资源的合理配置是企业发展的关键性问题。保险公司为了提高销售业绩，往往会更加关注外勤员工的配置和发展情况，其实，内勤人力配置对于保险公司也极为重要。合理的内勤人力配置既可以助力前台销售业绩的达成又避免人员冗余带来的资源浪费，是保险公司需要关注的重要问题。保险公司的下属公司层级比较多。其中，保险公司的服务部是保险公司下属中的规模较小的机构，服务部除了传统的行政管理工作外，服务部的内勤还设置有组训岗位，承担着外勤员工督导培训等诸多重要职责，且各服务部的数量众多和差异较大。由于传统单一因素的内勤人力配置标准没有考虑到其他影响内勤配置的因素，且该内勤人力配置标准缺乏明确的量化标准，现有的应用于保险业态的人力资源管理系统也无法有效支持内勤人力配置，不利于服务部的长期发展。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种执行对象的数量处理系统和一种执行对象的数量处理方法。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种执行对象的数量处理系统，包括：数据管理系统、针对预设执行对象的数量确定系统以及展示系统；所述数据管理系统，用于向所述针对预设执行对象的数量确定系统发送第一指定执行对象的历史数量、第二指定执行对象的历史数量、业绩的历史数据和工作量预测数据；所述针对预设执行对象的数量确定系统，包括：预测模型生成子系统，用于根据所述第一指定执行对象的历史数量、所述第二指定执行对象的历史数量和所述业绩的历史数据生成预测模型；所述第一指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第一指定岗位配置的人员；所述第二指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第二指定岗位配置的人员；获取子系统，用于获取指定级别的组织机构对象下的所述工作量预测数据和所述预测模型；预测数量生成子系统，用于根据所述工作量预测数据和所述预测模型，生成所述第二指定执行对象的预测数量。所述展示系统，用于展示所述第二指定执行对象的预测数量。可选的，所述工作量预测数据包括业绩预测数据和第一指定执行对象预测数量，所述预测数量生成子系统包括：第一指定执行对象参考数量生成模块，用于采用所述预测模型，生成多个第一指定执行对象参考数量；业绩参考数据生成模块，用于采用所述预测模型，生成多个业绩参考数据；目标业绩参考数据确定模块，用于从所述多个目标业绩参考数据中，确定与所述业绩预测数据匹配的目标业绩参考数据；第一指定执行对象目标参考数量确定模块，用于从多个第一指定执行对象参考数量中，确定与所述第一指定执行对象预测数量匹配的第一指定执行对象的目标参考数量；预测数量确定模块，用于根据所述目标业绩参考数据和所述第一指定执行对象的目标参考数量，确定所述第二指定执行对象的预测数量。可选的，所述获取子系统包括：分组确定模块，用于确定所述指定级别的组织机构对象所属的分组；分组获取模块，用于获取所述分组对应的预测模型。可选的，所述预测模型生成子系统包括：数据获取模块，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的业绩的历史数据、所述第一指定执行对象的历史数量以及所述第二指定执行对象的历史数量；线性回归模型构建模块，用于以所述多个所述指定级别的组织机构对象的所述第二指定执行对象的历史数量作为因变量，业绩的历史数据和第一指定执行对象的历史数量作为自变量，构建线性回归模型。可选的，所述线性回归模型构建模块包括：分组获取子模块，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的多个分组；线性回归模型构建子模块，用于以属于同一分组的多个所述指定级别的组织机构对象下的第二指定执行对象的历史数量作为因变量，业绩的历史数据和第一指定执行对象的历史数量作为自变量，构建线性回归模型。可选的，所述分组获取子模块包括：分组参考信息获取单元，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的分组参考信息；分组单元，用于采用所述多个所述指定级别的组织机构对象下的分组参考信息，对所述多个所述指定级别的组织机构对象进行分组，得到多个分组。可选的，所述分组参考信息获取单元包括：人均第一指定执行对象数量获取子单元，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的人均第一指定执行对象数量；所述人均第一指定执行对象数量为所述指定级别的组织机构对象一年的第一指定执行对象数量，与所述指定级别的组织机构对象当年的第二指定执行对象数量的比值；人均业绩数据获取子单元，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的人均业绩数据；所述人均业绩数据为所述指定级别的组织机构对象一年的业绩数据，与所述指定级别的组织机构对象当年的第二执行对象数量的比值。本专利技术实施例还公开了一种执行对象的数量处理方法，应用于执行对象的数量处理系统，所述执行对象的数量处理系统包括数据管理系统、针对预设执行对象的数量确定系统以及展示系统；所述针对预设执行对象的数量确定系统包括：预测模型生成子系统、获取子系统、预测数量生成子系统；所述方法包括：所述数据管理系统向所述针对预设执行对象的数量确定系统发送第一指定执行对象的历史数量、第二指定执行对象的历史数量、业绩的历史数据和工作量预测数据；所述预测模型生成子系统根据所述第一指定执行对象的历史数量、所述第二指定执行对象的历史数量和所述业绩的历史数据生成预测模型；所述第一指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第一指定岗位配置的人员；所述第二指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第二指定岗位配置的人员；所述获取子系统获取指定级别的组织机构对象下的所述工作量预测数据和所述预测模型；所述预测数量生成子系统根据所述工作量预测数据和所述预测模型，生成所述第二指定执行对象的预测数量；所述展示系统展示所述第二指定执行对象的预测数量。可选的，所述工作量预测数据包括所述业绩预测数据和所述第一指定执行对象预测数量，所述预测数量生成子系统包括第一指定执行对象参考数量生成模块、业绩参考数据生成模块、目标业绩参考数据确定模块、第一指定执行对象目标参考数量确定模块、预测数量确定模块；所述方法包括：所述第一指定执行对象参考数量生成模块采用所述预测模型，生成多个第一指定执行对象参考数量；所述业绩参考数据生成模块采用所述预测模型，生成多个业绩参考数据；所述目标业绩参考数据确定模块从所述多个目标业绩参考数据中，确定与所述业绩预测数据匹配的目标业绩参考数据；所述第一指定执行对象目标参考数量确定模块从多个第一指定执行对象参考数量中，确定与所述第一指定执行对象预测数量匹配的第一指定执行对象的目标参考数量；所述预测数量确定模块根据所述目标业绩参考数据和所述第一指定执行对象的目标参考数量，确定所述第二指定执本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种执行对象的数量处理系统，其特征在于，包括：/n数据管理系统、针对预设执行对象的数量确定系统以及展示系统；/n所述数据管理系统，用于向所述针对预设执行对象的数量确定系统发送第一指定执行对象的历史数量、第二指定执行对象的历史数量、业绩的历史数据和工作量预测数据；/n所述针对预设执行对象的数量确定系统，包括：/n预测模型生成子系统，用于根据所述第一指定执行对象的历史数量、所述第二指定执行对象的历史数量和所述业绩的历史数据生成预测模型；所述第一指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第一指定岗位配置的人员；所述第二指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第二指定岗位配置的人员；/n获取子系统，用于获取指定级别的组织机构对象下的所述工作量预测数据和所述预测模型；/n预测数量生成子系统，用于根据所述工作量预测数据和所述预测模型，生成所述第二指定执行对象的预测数量。/n所述展示系统，用于展示所述第二指定执行对象的预测数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种执行对象的数量处理系统，其特征在于，包括：
数据管理系统、针对预设执行对象的数量确定系统以及展示系统；
所述数据管理系统，用于向所述针对预设执行对象的数量确定系统发送第一指定执行对象的历史数量、第二指定执行对象的历史数量、业绩的历史数据和工作量预测数据；
所述针对预设执行对象的数量确定系统，包括：
预测模型生成子系统，用于根据所述第一指定执行对象的历史数量、所述第二指定执行对象的历史数量和所述业绩的历史数据生成预测模型；所述第一指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第一指定岗位配置的人员；所述第二指定执行对象为在指定级别的组织机构对象下针对第二指定岗位配置的人员；
获取子系统，用于获取指定级别的组织机构对象下的所述工作量预测数据和所述预测模型；
预测数量生成子系统，用于根据所述工作量预测数据和所述预测模型，生成所述第二指定执行对象的预测数量。
所述展示系统，用于展示所述第二指定执行对象的预测数量。


2.根据权利要求1所述的执行对象的数量处理系统，其特征在于，所述工作量预测数据包括业绩预测数据和第一指定执行对象预测数量，所述预测数量生成子系统包括：
第一指定执行对象参考数量生成模块，用于采用所述预测模型，生成多个第一指定执行对象参考数量；
业绩参考数据生成模块，用于采用所述预测模型，生成多个业绩参考数据；
目标业绩参考数据确定模块，用于从所述多个目标业绩参考数据中，确定与所述业绩预测数据匹配的目标业绩参考数据；
第一指定执行对象目标参考数量确定模块，用于从多个第一指定执行对象参考数量中，确定与所述第一指定执行对象预测数量匹配的第一指定执行对象的目标参考数量；
预测数量确定模块，用于根据所述目标业绩参考数据和所述第一指定执行对象的目标参考数量，确定所述第二指定执行对象的预测数量。


3.根据权利要求1所述的执行对象的数量处理系统，其特征在于，所述获取子系统包括：
分组确定模块，用于确定所述指定级别的组织机构对象所属的分组；
分组获取模块，用于获取所述分组对应的预测模型。


4.根据权利要求1所述的执行对象的数量处理系统，其特征在于，所述预测模型生成子系统包括：
数据获取模块，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的业绩的历史数据、所述第一指定执行对象的历史数量以及所述第二指定执行对象的历史数量；
线性回归模型构建模块，用于以所述多个所述指定级别的组织机构对象的所述第二指定执行对象的历史数量作为因变量，业绩的历史数据和第一指定执行对象的历史数量作为自变量，构建线性回归模型。


5.根据权利要求4所述的执行对象的数量处理系统，其特征在于，所述线性回归模型构建模块包括：
分组获取子模块，用于获取多个所述指定级别的组织机构对象下的多个分组；
线性回归模型构建子模块，用于以属于同一分组的多个所述指定级别的组织机构对象下的第二指定执行对象的历史数量作为因变量，业绩的历史数据和第一指定执行对象的历史数量作为自变量，构建线性回归模型。


6.根据权利要求5所述的执行对象的数量处理系统，其特征在于，所述分组获取子模块包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李傲梅，朱建林，张筱颖，徐昊文，宋福君，周景，柴敏，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康人寿保险有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11